美国国立卫生研究院已向休斯顿大学的一支研究团队授予50万美元，用于利用人工智能改善未服务社区的健康行为和成果。这一开创性的项目由Tilman J. Fertitta家族医学院健康系统和人口健康科学系主任温斯顿·李亚博士领导。他和来自Fertitta医学院及Cullen工程学院的跨学科研究团队将开发和研究旨在促进行为改变和减少健康差异的人工智能应用。
“这项资助提供了一个令人兴奋的机会，可以将先进的AI模型直接整合到初级保健中，提供我们前所未见规模的个性化健康咨询，”Fertitta医学院临床副教授洛拉·阿德普朱说。“通过与我们服务的社区合作，我们的目标是创建不仅有效而且受信任、能够解决未服务人群具体挑战的AI工具。”
该平台的主要关注点将是影响心血管代谢疾病（如糖尿病、高血压和心脏病）的行为，这些疾病在黑人和拉丁裔社区中的发病率较高。研究团队将使用AI分析来自音频、视频和生物传感器的患者数据，开发一个虚拟“顾问”，能够提供个性化的指导，帮助患者采用更健康的生活方式，包括改善饮食、增加体育活动和减少不健康的活动（如吸烟）。
“在面临慢性病高发率的社区中，迫切需要行为改变干预措施。” — 洛拉·阿德普朱，临床副教授
“由于医生短缺和时间限制，未服务人群往往无法获得持续的行为改变咨询服务。我们的AI驱动工具将帮助弥合这一差距，直接向最需要的人提供高效且基于证据的干预措施，”阿德普朱说。
通过提供连续的个性化支持，阿德普朱表示，AI有潜力帮助患者克服更好的健康障碍，同时减轻医疗保健提供者的压力。“我们的研究旨在创建与所服务社区产生共鸣的AI技术，确保干预措施既文化相关又道德可靠，”阿德普朱说。“这些工具在资源有限的环境中特别有益，例如联邦合格健康中心。”
研究团队包括行为和社会科学系教授兼前系主任比尔·埃尔德；健康系统和人口健康科学助理教授卢王，同时也是生物医学工程助理教授；UH健康家庭护理中心首席医疗官黛安娜·格雷尔博士；电气和计算机工程副教授阮贤；健康系统和人口健康科学临床教授拉沙恩·约翰逊。
该项目强调了Fertitta医学院致力于解决健康差异和支持传统上被医疗保健系统忽视的社区的承诺。如果成功，这一模式可以作为全国初级保健环境中AI驱动干预措施的蓝图。
“这个项目可能会重塑我们对医疗保健中AI的看法，”Fertitta医学院院长乔纳森·麦卡勒斯博士说。“除了扩大访问范围，注重信任和文化一致性的AI工具可以确保每个人，无论背景如何，都能获得所需的支持，过上更健康的生活。”
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