圣地亚哥（商业连线）——CureMetrix®宣布，一项新的同行评审研究证明了其实验性AI驱动的自动乳腺动脉钙化（BAC）检测软件在乳腺X光片上的可行性，可以用于女性死亡率和心血管疾病的风险预测。该研究使用了一种名为cmAngio®*的经过验证的专有实验性软件，通过AI算法报告BAC是可行且可靠的。该研究题为《自动乳腺动脉钙化评分与心血管结局和死亡率相关》，于2024年9月26日在线发表在《美国心脏病学会杂志》（JACC）Advances上，验证了新型AI算法在个性化BAC检测和分割中的实用性。该论文评估了BAC（包括存在和程度）与心血管疾病（CVD）结局之间的关联。这项回顾性研究跟踪了超过18,000名女性，最长随访时间为11年，使用AI生成的BAC评分，该评分被作为二元和连续变量进行评估。回归分析评估了BAC与急性心肌梗死、心力衰竭、中风和死亡等不良现患和新发结局之间的关联。分析调整了年龄、种族、糖尿病、吸烟、血压、胆固醇及CVD和慢性肾病史等因素。
“能够科学验证使用AI在乳腺X光片中准确检测和评分乳腺动脉钙化的可行性及其临床相关性，这令人兴奋，”CureMetrix总裁Kevin Harris说，“我们全力支持心脏病学、放射学和初级保健团队之间的合作，以推进技术的应用，改善女性的预防保健。”
研究结果显示，个体BAC评分（Bradley评分：0-100）每增加10分，死亡率高8%（HR 1.08 [95% CI 1.06-1.11]），复合结局风险高8%（HR 1.08 [95% CI 1.06-1.10]）。值得注意的是，BAC在40-59岁的年轻女性中尤其具有预测性。有BAC的患者发生不良结局（如心肌梗死、中风、心力衰竭和死亡）的风险高三倍（复合结局OR = 3.18, 95% CI: 2.81 – 3.61），突显了早期干预的潜在益处。该研究使用了加州大学圣地亚哥分校健康中心的匿名患者记录。
“我们希望这些研究发现能提高人们对乳腺动脉钙化作为心脏风险因素的认识。我们的目标是最终利用常规筛查进行预防性心血管护理，”该研究的资深作者、加州大学圣地亚哥分校医学院心脏病学教授、加州大学圣地亚哥分校健康中心认证心脏病专家Lori B. Daniels博士说。
披露： 请参阅完整的论文，网址为<
cmAngio®已获得FDA批准用于BAC检测和定位。该设备不是心脏病或其他任何特定疾病的诊断工具，也不预测任何疾病的发病。输出Bradley评分的版本仅用于研究，目前不用于商业销售。
关于CureMetrix
CureMetrix致力于推动全球范围内提高疾病检测率和生存率的技术进步。CureMetrix与世界各地的执业放射科医生、心脏病学家和知名机构合作，开发影响女性健康的算法。从乳腺癌到心脏病再到肾病，我们认为AI可以用于改善患者的预后，扩大筛查项目的影响力和价值。我们的使命是通过早期和更准确的检测来拯救生命，并支持改善临床和财务结果，提供医生、医疗系统和患者可以信赖的技术。访问www.CureMetrix.com。
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