耶鲁大学生物医学信息学和数据科学的助理教授 Qingyu Chen 博士获得了美国国家医学图书馆（NLM）和美国国立卫生研究院（NIH）的一项著名资助，用于一个开创性的研究项目，题为“用于眼科疾病多模态计算机辅助诊断的自然语言处理和医学影像分析”。该奖项在三年内总计 746,960 美元（资助编号：4R00LM014024-03），将有助于开发和评估旨在提高眼科疾病诊断准确性和可靠性的前沿人工智能模型。
项目概述
随着人工智能技术不断改变医疗保健，该项目寻求利用其潜力改善眼科的患者治疗效果。从 2024 年 9 月开始，到 2027 年 8 月结束，该项目有三个关键目标：
- 临床概念识别：开发先进的自然语言处理方法，用于从医生笔记中识别和规范化临床概念。
- 集成人工智能模型：使用不同的数据模式创建人工智能模型，以促进眼科疾病的准确诊断。
- 模型责任：研究通过外部验证、亚组分析来增强人工智能模型的责任的策略，并将其适用性扩展到眼科以外的疾病。
创新方法
Chen 博士的研究有望通过使人工智能辅助诊断更有效和更具通用性来改变眼科护理。所开发的方法将为医学中的人工智能领域做出贡献，不仅推进眼科疾病诊断，还为改善其他医疗领域的诊断工具设定框架。
“使用自然语言处理从自由文本笔记中提取重要信息可以增强基于医学图像的疾病诊断。这种多模态人工智能的集成有可能为患者带来更有效和可靠的诊断，改善眼科护理及其他领域的治疗效果。”
Qingyu Chen 博士
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