人们正在转向AI聊天机器人来帮助获取医疗建议。最近的研究表明，这些机器人在健康决策方面并不总是有帮助的。
A·马丁内斯（主持人）：如今，数亿人正在向聊天机器人寻求健康和保健方面的建议。这是根据ChatGPT的制造商OpenAI的说法。但近期发表在《自然·医学》杂志上的几项研究表明，AI的医疗建议经常误导人们。NPR的卡蒂亚·里德尔今天来为我们解释。那么，很多人正在将这些AI工具融入他们的健康决策中。但卡蒂亚，你说咨询AI聊天机器人并不能帮助人们正确识别医疗问题？
卡蒂亚·里德尔（报道人）：正确率不到一半——这是其中一项研究的发现。在另一项研究中，研究人员向机器人提出了不同的医疗场景，他们发现即使机器人正确识别了问题，它往往也没有对潜在危险状况表达出适当的就医紧迫感。
马丁内斯：好吧，这听起来有问题。这些场景中出了什么问题？
里德尔：我采访了其中一项研究的作者安德鲁·比恩。他在牛津大学研究AI系统。在他的研究中，他和同事试图模拟人们实际使用AI的方式，给参与者提供脚本与机器人讨论假设的医疗问题。他谈到一个场景，两个不同的用户对同一场景给出了略有不同的描述——描述头痛。
安德鲁·比恩：其中一个人说“这是我经历过的最严重的头痛”，那个人被告知“立即去急诊室”。结果这确实是一种危及生命的状况。而另一个人被告知“吃阿司匹林，待在家里”。
马丁内斯：好吧，所以那里有两套不同的指示。那么，这次沟通失败该怪谁——是人还是机器人本身？
里德尔：两者都有。人类并不总是自己症状的最佳报告者。而且在这个场景中，AI没有足够的好奇心去提问，以获取人类没有给出的信息。
马丁内斯：好吧，那么这是否意味着AI不会很快取代医疗专业人员？
里德尔：这很复杂。在受控研究中，大型语言模型在诊断推理任务中有时能匹配甚至超过医生。但这两项研究表明，人类医生在评估患者和推荐后续治疗步骤方面仍然更优秀。
马丁内斯：那么OpenAI对此怎么说？
里德尔：我确实联系了他们。他们指出，在一项研究中，研究人员评估的ChatGPT版本已经过时。他们表示已通过新版本进行了修正。然而，另一项研究确实查看了最新版本。针对那项研究，该公司辩称研究方法没有反映人们通常使用ChatGPT的方式。
马丁内斯：那么，我们是否都应该停止使用AI作为廉价又便捷的医生？
里德尔：不一定。首先，AI已经存在且不会消失。即使医生希望患者停止使用它，也没有理由认为患者会照做。AI有时非常有用，甚至能救命。我采访的一个人是罗伯特·瓦赫特，他是加州大学旧金山分校的医生兼研究员，刚刚写了一本关于AI和医学的书。他说ChatGPT并不完美，但他认为它通常比替代方案更好。
罗伯特·瓦赫特：我鼓励患者使用这些工具，因为看医生不容易。而且从这些工具获得的建议通常比什么都没有要好得多，也比从你的远房表亲那里得到的建议要好。
里德尔：瓦赫特说，我们现在处于与AI尴尬的新型关系阶段——我们才刚刚开始了解彼此。他认为人类和AI随着时间的推移都会学会如何更好地相互沟通。
马丁内斯：所以我们与AI的关系仍然复杂。
里德尔：是的。
马丁内斯：这是NPR的卡蒂亚·里德尔。非常感谢。
里德尔：谢谢。
（播放PLEIJ的《INSIDEOUT》音效）
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