一项研究表明，通过分析电子健康记录，人工智能（AI）可以准确检测早期代谢相关性脂肪肝疾病（MASLD）。该研究于周六发布。MASLD是世界上最常见的慢性肝病，临床负担沉重，发生在肝脏无法正常管理脂肪时。近年来，MASLD的全球患病率一直在上升。它通常与其他常见疾病如肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平相关。由于这种疾病可能迅速进展为更严重的肝病形式，因此早期诊断至关重要。然而，由于在早期阶段通常无症状，诊断具有挑战性，往往直到晚期才被发现。
“相当比例符合MASLD标准的患者未被诊断出来，”美国华盛顿大学的主要作者Ariana Stuart表示，“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”
研究团队使用了一种AI算法来分析来自美国三个地点的电子健康记录中的影像学结果。尽管有834名患者符合MASLD的标准，但只有137人在其记录中有一个官方的MASLD相关诊断。这意味着即使电子健康记录中的数据显示他们符合MASLD的标准，仍有83%的患者未被诊断出来。
Stuart指出，这项研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。此前的研究表明，AI可用于检测肝纤维化和诊断非酒精性脂肪肝病（NAFLD），还可以帮助区分局灶性肝病变、诊断肝细胞癌、预测慢性肝病（CLD）的预后，并促进移植科学的发展。
该研究将在美国肝病研究协会举办的《肝病会议》上进行展示。
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