科英布拉大学技术科学学院信息工程系的一支研究团队开发了一系列能够预测听力损失的人工智能（AI）模型，从而帮助医疗专业人员进行决策。
“人人听力学”（Audiology for All, A4A）项目旨在使听力保健服务更加普及，该项目与科英布拉健康技术学校和科英布拉大学技术科学学院电气与计算机工程系合作开展，由_Sensing Evolution_领导。
“我们分析了多个现有数据库，以识别听力损失发生率最高的地区及其相关风险因素。最显著的发现之一是接近工业区和机场与听力损失增加的关联。研究还揭示，较低的教育水平和经济资源显著影响了购买助听器的能力，这对于低收入家庭来说往往是负担不起的，”科英布拉大学信息工程系讲师兼计算机与系统中心研究员努诺·洛伦索（Nuno Lourenço）说。
除了为医疗专业人员提供推荐模型外，“数据可视化被整合进来，以帮助人们了解定期筛查的重要性。该工具提供了明确的指示，指出了最容易出现听力问题的地理区域，并激励了针对特定地区的干预措施，如筛查活动，”科英布拉大学项目协调员表示。
尽管新冠疫情初期限制了代表性样本的收集，该项目在扩展数据库和提供准确建议方面取得了巨大成功。其积极影响促使Sensing Evolution考虑将该倡议扩展到西班牙和英国。
“下一步将是将开发的方法论适应于其他类型的筛查，例如糖尿病和心血管疾病，并测试这些模型在其他预防保健领域的适用性，”努诺·洛伦索说。“虽然算法需要微调，但基本方法论广泛适用，这取决于可用数据的质量。”
A4A项目旨在继续推动葡萄牙乃至全球听力保健及其他健康筛查领域的创新。
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