贝克医院评论（Becker's Hospital Review）采访了来自美国各地医院、医疗系统、学术医疗机构和大学的药房高管，请他们分享人工智能在药房劳动力领域的未来发展趋势。
本文介绍的16位高管都将出席贝克医疗（Becker's Healthcare）将于11月4日至6日在芝加哥瑞士酒店举办的第三届年度秋季首席药房官峰会。
作为系列报道的一部分，贝克医院评论正在采访将出席我们会议的医疗领导者。以下是活动中演讲者的回答。
问题：未来两年内，人工智能将如何重塑您的劳动力？
尼莱什·德赛（Nilesh Desai），迈阿密大学医疗系统（佛罗里达州）首席药房官：在接下来的两年里，我认为人工智能将以多种方式深刻重塑我们的劳动力。人工智能已经在事先授权、审计和临床决策支持方面产生影响。此外，自动化重复性任务将使我们的药房员工能够更多地专注于临床护理、患者咨询和真正需要他们专业知识的战略举措。人工智能整合的目标是做出准确且更快的数据驱动决策，提高患者安全性和用于库存管理的预测分析。
罗娜·亚历山大（Ronnah Alexander），区域医疗保健联盟、Health First社区健康中心（肯塔基州普罗维登斯）首席药房官：在接下来的几年里，人工智能将重塑现有临床工作流程的框架，以增强信息收集、临床就诊、计费和编码，以及许多尚未发现的操作。在这个开发过程中，我们将遇到巨大的好处和挫折，因为我们解决这些问题。然而，我们可能犯的最大错误是让他人推进他们的系统，而我们坐视不管、无所作为。随着这项新技术的发展，我们将看到当前市场转向那些能够脱颖而出并让人工智能为他们工作的领导者。那些做得好的将领先，而那些做得不好的将被抛在后面。
阿什利·加拉（Ashley Galla），博士，北威尔健康（纽约新海德公园）Vivo Health副总裁兼首席临床官：在未来两年内，人工智能将从根本上改变我们药房团队的工作方式，实现更广泛的覆盖、改善结果和提高员工满意度。我们设想人工智能在三个关键维度上成为劳动力放大器。首先，通过自动化手动、非临床任务，我们将显著提高服务效率，创造急需的容量，使我们能够将专业知识扩展到更多需要我们专业知识的患者。其次，人工智能将成为强大的合规伙伴，实时审核复杂流程，以增强对最佳实践的遵守，并提高实现预期临床和运营结果的可能性。最后，人工智能在大规模数据集中识别有意义趋势的能力将改变我们做商业决策的方式，从被动解决问题转变为积极的、数据驱动的战略。结果将是劳动力花更少时间在行政任务上，更多时间在高价值的临床活动上，从而带来更大的职业满足感，最重要的是，提供更好的患者护理。
多琳达·塞戈维亚（Dorinda Segovia），博士，好莱坞纪念医疗系统（佛罗里达州）副总裁兼首席药房官：在未来两年内，药剂师将越来越多地使用人工智能工具处理常规任务，包括预筛选订单、总结相关实验室/病史、优先处理高风险干预以及抑制低价值警报。早期系统已经针对消耗药剂师大量时间的药物验证工作流程，随着人工智能嵌入电子健康记录（EHR），药剂师将成为人工智能药物推荐和安全护栏的关键验证者。
人工智能有望让临床药剂师花更少时间记录，更多时间直接管理患者，在床边处理异常情况、复杂疗法、管理以及积极参与跨学科临床决策，而不是例行队列处理。
在门诊和专业药房中，人工智能文员可能会自动处理药物史、续药记录和护理计划。人工智能代理正迅速部署用于事先授权、申诉、福利调查和付款方沟通。这对于门诊输液中心、专业药房和高成本疗法尤为重要，因为目前的行政负担会延迟护理并消耗药房全职员工。
斯特林·埃利奥特（Sterling Elliott），博士，西北医学（芝加哥）门诊手术实践、手术和程序临床药剂师主管：这是无论哪个行业都会被问到的热门问题之一。人工智能有如此多的应用，事实是没有人知道它将如何开始应用。目前，人工智能最擅长高效地整合大量数据，这是人类无法匹敌的。在基于复杂性的判断方面，它还有很长的路要走。我相信这意味着人工智能技术的首次广泛应用将被用来为专家提供组织良好的数据，使他们能够应用丰富的知识和经验，更及时地部署复杂的计划。医疗保健的成功通常是高效及时解决方案的结果。我相信药房劳动力正朝着动员起来满足这些新的护理优化需求的方向发展。
玛德琳·卡梅霍（Madeline Camejo），南佛罗里达浸信会健康（佛罗里达州珊瑚阁）药房服务副总裁兼首席药房官：在南佛罗里达浸信会健康，我们正在与IT部门一起投资劳动力转型，因为人工智能将需要在提升技能和改变药房工作流程方面进行投资。今天我们正在开展Epic项目，并开始为三个领域定义新工具的外观：
专业药房将看到最大的影响，人工智能将支持事先授权、福利调查和依从性工作流程。药剂师将转向异常管理、治疗优化和财务管理，而技术人员则承担扩展的运营角色。关键指标将集中在治疗时间、异常率和利润率保护上。
住院药房将利用人工智能进行订单验证支持、临床警报和库存优化。药剂师仍然是最终的临床权威，专注于高风险药物管理和跨学科护理。成功将通过安全指标来衡量，如减少警报疲劳和防止近似失误。
门诊药房将使用人工智能扩大人群健康工作，包括依从性监测、续药预测和护理差距识别。药剂师将担任人群健康临床医生，而技术人员支持护理导航和外展。指标将强调依从性改善、差距闭合和下游利用率避免。
在所有环境中，人工智能将使药房团队从交易性工作转向更高价值的临床判断、监督和以患者为中心的护理。劳动力角色将提升，而不是缩小，对人工智能监督、决策和责任的期望将增加。
最终，我相信人工智能将提高效率，同时提升药剂师的角色，创造一个更敏捷、更具创新性的劳动力，能够改善可及性、临床结果和整体患者体验。药剂师将成为临床智能的监督者，而不是任务的处理者。
凯利·柯蒂斯（Kelley Curtis），圣卢克医疗系统-爱达荷州（博伊西）药房和实验室COE首席药房官兼副总裁：在接下来的两年里，我认为人工智能将显著改变药房团队花费时间的方式。我们的团队将能够更多地专注于患者护理、临床决策以及帮助患者应对日益复杂的治疗和可及性挑战，而不是埋在重复的行政工作中。多年来，我们建立了很多层手动流程，特别是在事先授权、文档和操作协调方面，人工智能给了我们一个简化工作的机会，而不是仅仅要求人们更快地工作。
在圣卢克，我们已经在药物获取工作流程中亲眼目睹了这一点。通过将人工智能整合到事先授权流程中，我们减少了周转时间，减轻了团队的重大行政负担。更重要的是，它为这个团队创造了更多时间帮助真正需要现场支持和解决问题的患者。我还相信我们的团队需要能够舒适地与人工智能工具一起工作，以不同的方式使用数据，并持续改进工作流程。我们将面临重大变革的挑战，但我期待看到我们的进展，因为我相信人工智能不会取代医疗专业人员，因为随着人工智能接管重复性任务，同理心、信任、沟通和临床判断将变得更加重要。
史蒂文·舒尔茨（Steven Schultz），博士，JPS健康系统（德克萨斯州沃思堡）药房副总裁：在未来两年内，人工智能有望重塑我们的劳动力，使员工能够执行高价值的临床药学活动并提高患者安全。这将包括扩展现有验证功能的人工智能支持临床决策支持，以及简化低急性文档、审计或事先授权服务。作为药房领导者，我们必须准备实施这项技术，以简化现有服务，同时让员工专注于更高接触和更高影响的服务。我们需要更多地关注患者，并重点与患者和同事建立关系。在指尖有无限信息的情况下，如何综合、总结和传达信息变得更为重要。
布莱恩·本森（Brian Benson），UnityPoint Health（爱荷华州西得梅因）药房执行董事：人工智能可能会对医院药房和过渡护理中的几个领域产生影响。例如，审查患者当前的诊断和活动药物清单，帮助确定出院前可能需要事先授权并启动流程。这种启动甚至可能包括向护理团队发出警报，表明流程已启动或所有事先授权已完成。这可能涉及出院后开具的药物、后续测试和程序，人工智能可以帮助医疗团队处理PA流程。我们可以看到人工智能协助库存管理，实现多校区连接和工作流程优化。最后，我们将继续利用人工智能进行转移监测计划。
法蒂玛·穆罕默德（Fatimah Muhammad），圣彼得大学医院（新泽西州新不伦瑞克）340B药学服务、专业药房、药物替代和ADM药学服务总监：在未来两年内，人工智能不会取代药房劳动力，但它将从根本上改变劳动力的部署和衡量方式。直接影响将是将药剂师和技术人员从手动、重复性任务转移到直接影响结果和利润的更高价值临床和财务活动。
在圣彼得，我们已经看到操作复杂性在获取、文档和报销方面造成摩擦。人工智能有潜力通过简化事先授权、资格验证和文档工作流程来消除这种摩擦。随着这些流程变得更加自动化，对速度、准确性和吞吐量的期望将显著提高。
这创造了领导力的必要性。我们必须有意地对团队进行再培训和重新设计角色，使技术增强而非取代劳动力的价值。机会不仅仅是效率。它是在不增加人力的情况下扩大能力，并将人才重新部署到专业药房增长、门诊护理和基于价值的绩效等领域。
在短期内，人工智能不会改变我们雇用的人，而是会改变我们对他们的期望。现在迅速行动的组织将树立标准，而其他人则努力追赶。
欧文·阿尔方索（Irvin Alfonso），博士，莫菲特癌症中心（佛罗里达州坦帕）住院药房主任：在未来两年内，人工智能将成为塑造莫菲特药房服务运作的关键驱动力，特别是我们明年将过渡到Epic系统。Epic将为药物管理、标准化和互操作性提供必要的企业基础，但它本身无法完全解决肿瘤药学实践日益增长的复杂性。当我们评估未来的人工智能工具时，我们的重点应该是它们如何通过减少手动工作、支持人员配置和能力规划，以及使药剂师和技术人员能够在其执照范围内最大程度地实践来增强药房工作流程。在药物安全方面，我们需要开始评估人工智能如何帮助识别高风险订单、检测异常值并在不减慢吞吐量的情况下优先处理药剂师审查。至于药物短缺和库存管理，需要利用人工智能提供超越原生EHR功能的预测洞察、早期警报和场景建模。总的来说，与我们的IT部门合作，我们相信这些方法将有助于将人工智能定位为增强安全性、效率和可持续性的倍增器。
保罗·格林（Paul Green），博士，威彻斯特医疗中心（纽约瓦拉拉）药房服务总监：在不久的将来，我相信人工智能将通过改变我们优先处理工作的方式，而不是取代对药学专业知识的需求，开始重塑药房劳动力。我们的团队每天管理大量的临床、运营、财务和监管信息。人工智能可以帮助我们更早地识别风险，更准确地预测工作量，并减少将药剂师和技术人员从高价值患者护理中拉走的手动工作。机会不仅仅是任务自动化，而是更好地利用药物情报，涵盖临床监测、库存和短缺管理、专业药房工作流程、340B管理以及运营决策等领域。
在威彻斯特医疗中心和WMCHealth，这很重要，因为药房与高急性护理、门诊增长、药物安全、可及性和整体医疗系统绩效密切相关。人工智能还将提高对药房领导者的要求，要求他们建立能够深思熟虑地使用这些工具、验证其输出并识别技术何时可能引入偏见、安全风险或工作流程中断的团队。使用得当，人工智能应减少可避免的行政负担，支持更可持续的工作量，并让药剂师和技术人员有更多时间从事需要临床判断、协作和对患者负责的工作。
斯泰法尼·洛珀（Steffany Loper），博士，俄亥俄精神病医院（哥伦布）药房主任：人工智能通常被视为对临床判断的威胁，但现实要复杂得多。我喜欢把它看作是一种工具。确保一致的护理基线的东西。在接下来的两年里，我预计对具有强大临床技能的药剂师需求将会增加，因为人工智能已经自动化了库存管理、事先授权和处方录入。这种转变使更多时间用于帮助患者管理复杂的药物治疗。专业药房、门诊护理、药物基因组学和药物治疗管理等领域将增长价值。我认为药房，像其他职业一样，将在数据分析、信息学和决策支持工具方面看到更多的职业机会。人工智能不会取代药剂师，而是可能推动我们的职业向更高级别的临床决策、监督和以患者为中心的护理方向发展。
托马斯·凯里（Thomas Carey），博士，UW北伊利诺伊（罗克福德）药房服务高级总监：UW Health正在迅速采用人工智能工具，部分原因是劳动力短缺和报销限制。通过将这些工具用于事先授权团队、数据分析和处方捕获，我们已经开始通过卸载行政任务来释放宝贵的人力资源。同时，我们正在利用类似工具优化零售药房报销，以提高利润捕获。我们也在努力制定战略愿景，将人工智能整合到我们的临床药剂师工作流程中。谨慎地平衡临床决策支持工具的价值，同时扩展专业范围。
尼科尔·科普利（Nicole Copley），博士，Encompass Health Libertyville康复研究所（伊利诺伊州）药房主任：人工智能已经影响了Encompass Health的医疗系统。我们在出院后对高风险患者进行随访，现在有AI协助我们进行这些随访。它可以帮助接触到更多患者，但它肯定有其局限性。我们仍然必须审查信息并对可能需要与真人实时解决的任何问题进行后续处理。
我认为人工智能在帮助改善医疗保健方面有一些机会，但它仍然处于初级阶段。随着时间的推移，我相信我们会看到一些非常惊人的事情，但我认为在接下来的两年里，我们在技术方面仍然会有限制。我仍然乐观地认为，它将为改善患者的福祉和整体医疗保健需求做出有益的贡献。
坦尼娅·博尔特（Tanya Bolte），博士，ScionHealth（肯塔基州路易斯维尔）市场药房总监：当我思考人工智能将在短期内如何塑造劳动力时，有几个领域会影响劳动力：
- 缩短培训/入职时间和经验差距：人工智能工具和洞察将使初级专业人员和技术人员能够提供与经验丰富的员工无法区分的工作产品。从技术角度来看，人工智能工具将开始将可能需要数周到数月学习的常规实践编纂成文。
- 人工智能证据工具的复杂性不断提高，将最新、最好的证据以用户友好的界面即时提供：这应该会带来更大的便利、信心和效率，以定制药物治疗。
- 在机构环境中，利用这些人工智能工具可以改进和提高员工排班和库存管理的效率，并将数据转化为可操作的下一步：数据、信息和分析并不短缺，但人工智能将继续更好地帮助部门采取下一步行动来处理数据。
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