生成式人工智能即将改变制药行业。然而，并非所有采用者都能获得同等程度的回报。
这是因为大公司的支出将远远超过小公司。在此过程中，占主导地位的公司将获得相对于其他公司的“持久”竞争优势。
这一预测出自标准普尔全球的一份新报告。
在评论人工智能加速新药和改良药物开发的潜力（这是该技术在该领域最受期待的应用之一）时，作者指出其速度难以衡量。
他们指出“从最初发现到临床试验，再到 FDA 批准，最后到上市，目前平均需要 10 到 15 年。”并且他们预测：“这个过程的大部分不会被人工智能压缩。”
报告中还值得注意的是：
“制药公司有充分的理由试图掩盖人工智能对其药物开发的贡献。准确的信息可能会让竞争对手了解其人工智能项目的成败，使他们能够更有效地指导自己的支出。”
作者指出，全球制药人工智能市场预计到 2027 年将从 2022 年的 10 亿美元增长到近 220 亿美元，并表示“个别公司人工智能的成功实施不能保证，这将是投资、采用新流程的意愿以及管理变革能力的结果。”
标准普尔预计，人工智能项目带来的最大好处将归于具有以下四个特质的公司：
- 耐力。
作者写道，制药业中的人工智能合作和项目正在增加。然而，这些举措“仍主要处于早期阶段，以探索生成式人工智能的可能性为特征”。更多内容：“制药业的人工智能努力需要开发和管理大型数据集，并需要时间来提高其精度。”
- 可扩展性。
标准普尔全球观察到，制药业的人工智能投资往往聚焦狭窄，应用有限。更多内容：“生成式人工智能需要解决更广泛的疾病和更多的活动，以便为健康结果做出显著贡献，并为采用者创造有意义的价值。”
- 整合。
用于制药业的生成式人工智能“必须与现有的专有系统相结合，以最优和高效地推动研究和制造的改进。”更多内容：“证明擅长这种整合的公司将获得最大的竞争优势。”
- 专业知识。
标准普尔表示：“虽然我们相信生成式人工智能将提高研发效率，但它不会取代科学家领导的基础研究。”并补充：“因此，最大的协同作用将依赖于技术和能够共同工作的专业人力资源的结合。”
作者写道，接受这四个因素，从而利用人工智能的潜力，将需要“制药业刚刚开始的一段旅程”。“但对治疗、流程和患者生活的改善潜力已经很明显，表明人工智能将在制药业的核心发挥重要和持久的作用。”
该报告可在此处下载。
