随着人工智能重塑放射学报告生成和工作流程，许多医疗系统看到了现代化遗留基础设施并减轻放射科医生行政负担的机会。
耶鲁纽黑文健康系统(YNHHS)正在其成像网络中部署Rad AI解决方案，该网络覆盖16家以上门诊成像中心和五家医院园区。这家总部位于康涅狄格州的健康系统运营五家医院，包括一家全国排名的学术医疗中心作为旗舰医院、多个专科网络和东北医疗集团。
YNHHS与耶鲁大学和耶鲁医学有附属关系，后者是耶鲁医学院的临床实践机构，也是新英格兰地区最大的学术多专科医疗机构。
顾名思义，Rad AI提供由人工智能驱动的放射学工作流程解决方案。该公司称，其基于云的报告平台使用专为放射学和医疗保健领域特别训练的生成式AI模型，结合庞大的专有放射学报告数据集，提供能够节省医生时间、减少职业倦怠并改善患者护理的解决方案。
放射学报告市场正经历重大转变。微软正终止其PowerScribe 360软件的支持，为市场上的新玩家腾出空间。
PowerScribe 360最初由Nuance开发，已成为放射科医生的主导性报告解决方案，在巅峰时期占据美国放射学报告和语音识别市场75%至80%的份额。微软于2022年收购了Nuance，并于3月宣布将终止PowerScribe 360的支持，软件维护和支持将于2026年8月31日结束。微软表示，全面支持将在2027年终止。PowerScribe用户需要转换到最新的PowerScribe One版本，这是一种仅以订阅方式提供的新型基于云的报告解决方案。
鉴于这一强制迁移，医疗系统和放射学机构正在评估基础设施和长期技术战略，许多机构正在市场上寻找替代方案。越来越多的健康科技初创公司提供面向放射学的人工智能解决方案，包括Jacobian、Aidoc、Sirona Medical、Rad AI、Viz.ai和Harrison.ai等。一些公司也在增加功能，例如NewVue已将其原生AI驱动报告功能添加到其平台中。
微软宣布后，Rad AI报告称来自医疗系统的询盘激增4倍，新销售交易同比增长72%。该公司表示，Rad AI的询盘表单显示，明确表示希望退出微软生态系统而非升级到PowerScribe One的医疗系统数量激增233%。
Rad AI首席临床官、公司内部多名放射科医生之一的伊丽莎白·伯吉医学博士表示："我们不得不大幅扩展我们的实施团队，并预测需求，以便在需要时拥有已经受过培训并随时可以上岗的人员。"
YNHHS影像信息学、放射学和生物医学影像学副主任、放射学和生物医学影像学副教授梅丽莎·戴维斯医学博士告诉Fierce Healthcare："向PowerScribe One的过渡对每家医疗机构都带来了变革管理的挑战。"
"这是一个完全不同的产品。这实际上让我们有机会退后一步思考，'这是我们想要的产品，还是我们想探索其他不同的选择？'考虑到放射学技术的现状，以及如果我们展望未来5年、10年或15年，什么工具将使我们能够最有效地朝那个方向发展，我认为许多医疗系统目前正在就此进行讨论，"戴维斯表示。
根据该健康系统高管的说法，YNHHS选择寻找新的放射学报告合作伙伴，寻求一个更开放、更灵活的平台，能够与其现有的临床和诊断系统集成。
戴维斯指出："我们几年前就与[Rad AI]建立了关系，目的是发展与一个能够随着时间共同成长的合作伙伴的关系，尤其是在技术不断变化的背景下，特别是在放射学领域。"
"从产品角度看，我们对公司的Rad AI Impressions及其报告工具非常感兴趣，因为我们都知道报告方式正在发生变化。随着PowerScribe 360停止支持，放射学报告将何去何从现在有了很大的发展空间，我们希望站在这一讨论的前沿，"戴维斯告诉Fierce Healthcare。
YNHHS高管表示，Rad AI可以与现有系统集成，其生成式AI技术可以减轻文档负担，自动化重复性任务并提高工作流程效率。
Rad AI由放射科医生杰夫·张医学博士和连续创业者多克特·古尔森共同创立。他们于2018年成立该公司，旨在为放射科医生构建生成式AI工具，以帮助简化工作流程。
该公司表示，其解决方案是由放射科医生为放射科医生设计的，Rad AI声称其基于生成式AI的解决方案可以为放射科医生每班次节省超过60分钟，并将听写时间减少近一半。Rad AI的解决方案包括Impressions，该功能可从口述发现自动生报告印象；Reporting，一种利用先进机器学习算法和生成式AI快速创建准确报告的解决方案；以及Continuity，该功能可对放射学报告中重要偶然发现的随访建议进行闭环管理。
该公司声称，它与美国医院、健康系统和放射学团体中的200多家客户合作，占全美医学影像的近50%。Rad AI与全国十大放射学团体中的九家合作。
伯吉表示："我们可能拥有最丰富的人工智能应用经验，长期以来一直稳定存在，随着我们生产的产品需求增加而相对快速地扩展。但我们仍然足够小，可以作为精品提供商并提供这种亲力亲为的服务。"
YNHHS已分阶段部署Rad AI的解决方案。据该健康系统称，在实施的第一周，YNHHS的效率提高了12%。
根据组织高管的说法，YNHHS和Rad AI还计划共同开发专门的AI工具，将供应商自动化文档流程的能力与耶鲁的临床研究专业知识相结合。
YNHHS放射科主任、耶鲁医学院放射学和生物医学影像学系主任克里斯托弗·惠特洛医学博士、哲学博士在一份声明中表示："作为一家学术医疗中心，我们的首要任务始终是提高患者护理质量。在评估我们放射学基础设施的未来时，我们意识到标准软件供应商无法跟上我们不断变化的需求；我们需要一个真正的共同开发合作伙伴，能够与我们并肩建设。"
戴维斯表示，改进放射学中的运营工作流程是YNHHS有兴趣与Rad AI一起探索的领域。
她表示："我们总是很兴奋拥有一个开发合作伙伴，因为我们的放射科医生非常渴望在我们的放射科医生将要使用的工具方面成为放射学领域的领军声音。我们正在研究运营工作流程，思考'我有X数量的放射科医生，我有更多胶片需要阅读。放射科医生日常工作的适当工作流程是什么，以便我们能够完成工作，但放射科医生感觉他们做得很好，不会因此而感到职业倦怠，我们仍然有培训住院医师的能力？'所有这些运营工作流程问题，我们相信存在一种可以针对放射学实践的解决方案，而这在今天的市场上是看不到的。"
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