随着全国范围内人工智能项目陆续开展，许多医疗系统已取得成效，但部分机构仍深陷著名的"幻灭低谷期"。此次会前论坛将提供实用建议，助力维持发展 momentum。
当医疗机构从人工智能试点转向规模化部署时，其应用场景已超越实验阶段，重点转向在真实临床与行政工作流程中实现AI操作化。医疗机构正将AI嵌入日常诊疗服务，强调透明度、问责制及可衡量的效能提升——此时技术热度已度过初期炒作周期。
然而，采用障碍依然存在：遗留系统制约、治理模型不清晰、人力资源准备不足等问题，亟需建立实用框架来协调高管层的投资回报优先级与一线临床需求。下月在拉斯维加斯举行的HIMSS26医疗健康人工智能会前论坛将全面应对这些挑战。以下是值得关注的重点议程：
麻省总医院布莱根医疗如何将AI安全融入医疗基因
麻省总医院布莱根医疗（Mass General Brigham）首席信息与数字官简·莫兰（Jane Moran）将阐述该系统如何将AI安全嵌入核心临床与运营基础设施，并阐明基础性治理与风控措施对医疗AI规模化部署的关键意义。她将详解该机构如何为7.8万名员工构建全系统数据治理、安全防护及供应商监管框架，同步将AI整合至现有临床工作流并提升组织AI素养。
从炒作到现实：引领领导层穿越AI转型之路
本议题探讨医疗领导者如何突破孤立AI试点，构建覆盖临床与运营环境的规模化、结果导向型采用模式。重点解析领导团队如何破除常见认知误区，基于可量化的临床与财务成果评估AI投资，并创建鼓励医生主动采用且避免颠覆工作流的实施模型。贝尔蒙特大学托马斯·弗里斯特医学院高级研究员艾米·佐洛托（Amy Zolotow）将主持专家讨论，嘉宾包括：山圣拉斐尔医院首席信息官迈克尔·阿丘莱塔（Michael Archuleta）、内布拉斯加医疗首席转型与数字官迈克尔·哈塞尔伯格（Michael Hasselberg）、休斯顿卫理公会首席创新官罗伯塔·施瓦茨（Roberta Schwartz）、康姆尔（Commure）首席执行官塔奈·坦登（Tanay Tandon）。
以人为本的AI文化密码：构建医疗信任与素养体系
医疗机构必须破除阻碍AI从试点走向规模化的文化与人为障碍，着力建立员工信任、提升AI素养并制定安全日常使用的明确权限框架。讨论将探索领导者如何建立促进透明度、问责制与心理安全的治理结构、培训项目及组织实践。Csuite Growth Advisors与哈佛大学AI及领导力高级合伙人兼项目总监布莱恩·斯皮萨克（Brian Spisak）将主持专家讨论，嘉宾包括：梅奥诊所技术韧性总监希瑟·科斯塔（Heather Costa）、圣詹姆斯医院首席数据官吉多·朱恩蒂（Guido Giunti）、Moveworks全球商业价值服务负责人肖恩·伊辛胡（Shawn Isinhue）、博圣仁慈健康首席护理创新官布莱恩·韦里奇（Brian Weirich）。
代理式AI：重构医疗运营以优化诊疗服务
新兴代理式AI系统正应用于医疗运营全链条，自动化协调从患者接诊、呼叫中心到预先授权、排班、计费及营收周期等复杂行政流程。本论坛将探讨大语言模型（LLM）如何赋能更符合场景的智能数字代理，以及AI代理如何减少运营摩擦、缓解人力资源压力，并规模化提升患者与员工体验。西北医学（Northwestern Medicine）风险投资与创新总监卡莉·阿杜伊尼·艾德（Kali Arduini Ihde）将主持讨论，嘉宾包括：贝卡尔健康系统副总裁兼企业创新官克雷格·安德森（Craig Anderson）、西北纪念医疗集团人口健康首席医疗官阿米什·德赛（Amish Desai）、韦尔史班健康高级副总裁兼首席营收官唐娜·福特森（Donna Fortson）、声犬人工智能（SoundHound AI）医疗CAI战略执行董事杰夫·麦库尔（Jeff McCool）。
炉边谈话：AI战略与临床现实的协同之道
杜克大学医学院健康创新研究所副教务长兼执行项目总监苏雷什·巴卢（Suresh Balu）与杜克健康系统高级副总裁兼首席数字官杰弗里·费兰蒂（Jeffrey Ferranti）将探讨：共享治理框架、临床医生协同设计及结果导向型指标如何助力医疗系统将AI战略转化为可量化的财务绩效与临床影响。本次高管级炉边谈话由杜克大学AI先驱、现Vega Health联合创始人兼首席执行官马克·森达克（Mark Sendak）主持。
HIMSS26医疗健康人工智能会前论坛定于3月9日（周一）上午8点至下午5点，在威尼斯人酒店五层帕拉佐E厅举行。
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