随着医疗护理变得更加跨学科，先进的技术方法可以实现个性化医疗，并支持新的护理形式。
在当今快速发展的医疗保健领域，医疗信息学的作用日益重要。这一跨学科的举措结合了事实生成、计算机技术和医疗保健。信息学正在改变我们对待患者护理、运营绩效和整体医疗交付的方式。通过利用数据的力量、高级分析和现代技术，医疗信息学正迎来一个精准医疗的新时代，改善患者结果并简化医疗操作。
医疗信息学的基础
医疗信息学的核心是一个强大的技术基础设施，该基础设施能够收集、存储、分析和共享健康相关数据。这一基础建立在几个关键组件之上。
电子健康记录（EHRs）。 记录系统已经改变了患者信息的管理和访问方式。这些患者的纸质图表的虚拟版本提供了实时、以患者为中心的数据，使合法用户能够立即且安全地访问这些数据。根据国家卫生信息技术协调办公室的数据，2008年至2019年间，美国医院采用EHR的比例从9%大幅上升到超过96%。这一广泛采用导致了更高级的护理协调、减少医疗错误和更强的临床决策。
远程医疗和远程患者监测。 由信息学驱动的远程医疗改善了医疗保健服务的可及性，特别是在农村或服务不足地区。《美国医学会杂志》发表的一项研究发现，2019年新冠疫情初期，远程医疗就诊次数增加了766%。这一激增证明了远程医疗在困难情况下提供连续护理的能力。远程患者监测（RPM）技术使医疗保健提供者能够在传统医疗环境之外收集患者的 vital signs 和其他健康数据。《医学互联网研究杂志》发表的一项系统评估显示，针对慢性病患者的RPM干预措施总体上改善了医疗保健并提高了生活质量。
移动健康应用程序。 移动健康（mHealth）应用程序赋予患者积极管理健康的能力。这些应用程序具有广泛的功能，从提供药物提醒到使慢性病症状跟踪成为可能。IQVIA人类数据科学研究所的一份报告发现，有超过318,000个健康相关的应用程序可供下载，每天有超过200个新应用程序被创建。
新兴技术
医疗信息学领域不断演变，新技术正在推动医疗交付和管理的可能性边界。
人工智能（AI）和机器学习（ML）。 AI和ML通过增强预测分析、提高诊断准确性并个性化治疗计划，正在彻底改变医疗信息学。《自然医学》发表的研究发现，AI模型在乳腺癌筛查中比人类放射科医生更准确，减少了假阳性和假阴性的数量。关于预测分析，《柳叶刀数字健康》发表的一项研究展示了如何通过分析某些因素来更准确地识别住院再入院风险，这可能导致更针对性的干预措施和降低医疗成本。
精准医疗。 将基因组数据与EHR集成正在为精准医疗铺平道路，其中治疗方案根据个体的遗传组成、生活方式和环境进行定制。美国国立卫生研究院支持的“全民研究计划”旨在收集来自100万或更多美国人的数据，以加速研究并通过精准医疗改善健康结果。
区块链在医疗保健中的应用。 区块链技术正在成为安全高效地交换健康数据的潜在解决方案。《医学互联网研究杂志》发表的一项研究表明，区块链可以增强健康记录的安全性和互操作性，同时让患者对其数据拥有更大的控制权。
医疗信息学的影响
医疗信息学的应用在医疗保健的各个方面带来了切实的好处。
慢性病管理。 由信息学驱动的方法正在改变慢性病的管理方式。例如，Apple Heart Study 使用 Apple Watch 的数据来识别不规则的心律，招募了超过400名参与者，并证明了可穿戴技术在早期检测心房颤动方面的能力。
人群健康管理。 医疗信息学通过分析大数据集来识别趋势和风险，从而改善人群健康管理。《美国公共卫生杂志》发表的一项研究展示了如何使用统计分析来预测和预防人群水平的阿片类药物滥用。
临床决策支持系统。 临床决策支持系统（CDSS）利用信息学为医疗保健提供者提供患者特定的指南。《美国医学信息学协会杂志》发表的一项系统回顾确定，在分析的64%的研究中，CDSS改善了提供者的性能。
挑战和未来方向
尽管潜力巨大，但医疗信息学在实现其全部潜力之前仍面临若干挑战。
数据隐私和安全。 随着健康数据越来越数字化，确保患者隐私受到保护将至关重要。
互操作性。 不同健康IT系统之间缺乏标准化可能会阻碍健康数据的无缝交换。
数字鸿沟。 有可能并非所有人群都能享受医疗信息学带来的好处，这可能会加剧健康差距。
伦理考虑。 在医疗保健中使用AI引发了关于决策、责任和算法潜在偏见的伦理问题。
展望未来，医疗信息学的前景光明。量子计算等新兴技术有望彻底改变药物发现和个性化医疗。将社会决定因素与临床数据分析相结合，可以更好地提供患者健康的全面视图。此外，自然语言处理的进步可以提高EHR的可用性，减少医生的工作倦怠并改善护理。
医疗信息学处于医疗保健数字化转型的前沿。通过利用数据、高级分析和新兴技术，它正在重塑我们对待健康和福祉的方式。在许多方面，医疗信息学预计将对护理交付产生深远和重大的影响。随着我们应对当前医疗保健的复杂性，信息学的作用有望实现进步，创造创新，承诺一个独特而有效的以患者为中心的未来护理。
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