组织准备情况、现行法规和用户理解等因素影响了AI在医疗系统中部署的成功率。在HIMSS24 APAC小组讨论“AI视野：探索创新的未来”中，韩国天主教医疗中心（CMC）副总信息官In-Young Choi教授、英国大奥蒙德街医院首席临床信息官Shankar Sridharan博士和香港医院管理局信息技术与健康信息学主管Ngai Tseung Cheung博士分享了AI实施的结果、教训和期望。新加坡国立大学卫生系统AI办公室主任Kee Yuan Ngiam教授主持了该小组讨论。
AI实施的现实
AI在医疗保健领域被誉为解决数字化需求的万能解决方案，但Cheung博士并不认同这一点。“AI是一项令人惊叹的技术，有时看起来像是魔法，但它确实不是。AI只是一种工具，与其他技术并无不同。”他提出了应用AI时需要考虑的问题：“如何将AI大规模地融入工作流程，以实现积极成果？它对组织的影响是什么？它如何影响用户？输出结果是否具有可操作性？”大奥蒙德街医院的Shankar博士分享了初步观点：“实施AI的热情是一种宝贵的资产，这种热情可以非常有感染力。但我们需要明确其目的……当我们进行安全、保障和技术的利益评估时，是否有临床、运营或患者体验方面的益处？”
然而，Choi教授由于严格的监管环境持有不同的看法。“我们没有基于政府的EMR合同控制。每家医院都有自己的数据。与其他医院共享数据并不容易，AI公司也难以访问医院数据。如果AI算法使用云计算，数据将存储在国外，而法律不允许我们的医疗数据进入外国国家。”她详细解释道。
克服采用障碍
鉴于AI工具部署的多层性质，可能需要额外的保证。Cheung博士分享了香港医院管理局（HAHK）在内部验证AI工具方面的积极立场。相比之下，Shankar博士通过经过审查的合作伙伴关系提供了数据安全保证。“我们有一个值得信赖的研究部门和与制药业及行业的商业关系，这些关系确保了数据的安全。然后，我们向CEO沟通，我们的数据是安全的，AI工具是有用且有价值的，不会因风险而丢失数据。”Cheung博士还指出，定期演示可以缓解医护人员的悲观情绪。“我们有43家医院。如果某个AI测试不成功，那也没关系。我们可以展示我们尝试过……如果我们能证明它有效，并使犹豫不决的工作人员和医生转变为乐观态度，那将是非常好的……我们必须向他们展示AI是可以使用的。”
实现未来的AI潜力
尽管存在采用障碍，CMC仍有软件开发计划，这将帮助病理学家进行肺癌治疗。“一名患者可能有许多亚型的癌症。例如，一个人可能有20%的毛细血管亚型。人类无法计算这个数字，但AI可以。它可以帮助临床医生为患者提供更好的治疗。”Choi教授解释道。“我们现在专注于一种特定的疾病。但随着生成式AI的到来，也许AI可以看到更全面的相关健康细节。”与此同时，Cheung博士质疑未来AI对人类的影响。“今天的AI并没有意识，它还没有达到人类的水平。然而，有一种被称为超级人类的人工通用智能的概念。如果这项技术在各方面都优于人类，医学和人类将发生巨大的变化。”Shankar博士认为，实现AI的全部潜力还有很长的路要走。“我们在AI方面有点像原始人。我们的局限性在于我们自己，也在于我们的应用场景。”
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