全球医疗诊断中的人工智能市场预计从2024年的17.1亿美元增长到2029年的47.2亿美元，复合年增长率为22.5%。推动这一增长的主要因素包括：大数据的日益可用性促进了人工智能的突破，而技术公司、医疗服务提供者和政府之间的跨行业联盟和合作提供了可以应用于人工智能应用的资源和经验。例如，2024年，微软深化了与英伟达的合作，将Azure与英伟达的DGX Cloud和Clara套件结合，以推进临床研究、药物发现和医学影像。同样，在2023年，微软与Paige AI合作，生产了最大的基于图像的人工智能模型，用于癌症诊断和治疗。它还与Nuance合作。然而，缺乏训练有素的人工智能专业人员和不确定的医疗软件监管标准，这些因素可能会延迟开发和实施，从而限制市场增长。
根据组件，医疗诊断中的人工智能市场分为软件、服务和硬件。2023年，软件部分主导了市场，而服务部分预计在2023年至2029年间以更高的复合年增长率增长。软件部分主导医疗诊断中的人工智能市场，因为其能够处理大量医疗数据，无缝集成到临床工作流程中，并在放射学和病理学等领域提供定制化服务。软件允许持续更新，确保人工智能工具保持准确和最新，云解决方案使远程访问和数据共享成为可能，提高了效率和结果。这种灵活性、可扩展性和易于集成使得软件对于推进诊断中的人工智能至关重要。
根据应用，医疗诊断中的人工智能市场分为体内和体外诊断。2023年，体内诊断部分占该市场的最大份额。这部分的较大份额可以归因于人工智能解决方案的采用增加，这些解决方案有助于减少人为错误并提高治疗效果。人工智能分析复杂影像数据（如MRI、CT扫描和超声波）的能力提高了准确性和速度，使其在诊断和管理体内状况方面变得不可或缺。这种对体内成像应用中人工智能的需求推动了其较大的市场份额。
根据最终用户，医疗诊断中的人工智能市场分为医院、诊断成像中心、诊断实验室和其他医疗服务提供者。2023年，医院占据了最大的市场份额，主要是由于对诊断成像程序的需求增加，特别是对癌症、心血管疾病和神经疾病等疾病的诊断。此外，医院越来越多地采用放射学中的自动化和数字化工作流程，提高了效率和准确性，进一步推动了人工智能的采用。
根据地区，市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东及非洲。2023年，北美主导了市场，受益于先进的医疗基础设施、强大的人工智能投资和早期采用人工智能技术。然而，亚太地区预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。这一增长得益于医疗基础设施的快速进步、老年人口的增长以及中国政府在国家（如中国和印度）采取的积极举措，旨在促进医疗诊断中人工智能的采用。亚太地区的新兴市场为人工智能解决方案提供了重要的机会，因为医疗服务提供者希望扩大诊断能力并应对不断增长的需求。
医疗诊断行业的竞争格局由少数几家大型跨国公司主导，它们已经占据了显著的市场份额。然而，某些中小企业和地区企业也占有显著的市场份额。医疗诊断市场的主要参与者包括微软（美国）、Merative（美国）、英伟达公司（美国）、英特尔公司（美国）、GE医疗（美国）、西门子医疗（德国）、谷歌（美国）、Digital Diagnostics Inc.（美国）、InformAl（美国）、HeartFlow, Inc.（美国）、Advanced Micro Devices, Inc.（美国）、Enlitic, Inc.（美国）、icometrix（比利时）、Aidence（荷兰）和Butterfly Network。
微软（美国）：
微软是医疗诊断领域的主要参与者。该公司在研发上投入巨大，这扩展了其产品组合和在人工智能行业的地位。公司在人工智能市场的关键重点领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理和语音识别。此外，该公司展示了其在新的Azure Machine Learning (AML)方面的良好有机增长能力。2024年，微软和英伟达将扩大合作关系，将Azure的云计算和人工智能能力与英伟达的DGX Cloud和Clara套件相结合。这种合作将加速临床研究、药物发现和医学影像诊断，从而改善患者护理。2023年，微软和Paige AI, Inc.将合作开发世界上最大的基于图像的人工智能模型，用于数字病理学和肿瘤学。这种合作有望通过利用广泛的人工智能能力来革新癌症诊断和患者护理。
英伟达公司（美国）：
英伟达公司在医疗诊断中的人工智能市场中排名第二，主要作为提供大量GPU的供应商，用于训练和执行机器学习和人工智能算法。该公司在全球各地拥有强大的影响力，并与全球各地的大型OEM/ODM合作。它继续在创建新的人工智能/深度学习市场产品方面采取行动。例如，2022年9月，公司宣布推出NVIDIA IGX平台。NVIDIA IGX将帮助企业创建下一代软件定义的工业和医疗设备，这些设备可以在与人类相同的安全环境中工作。NVIDIA IGX平台是一个包含硬件和软件的大包，其中包括一个智能、强大、小巧且节能的AI超级计算机——NVIDIA IGX Orin，专门设计用于自主工业设备和医疗设备。公司的DGX AI平台和一系列GPU加速了深度神经网络和机器学习在医疗保健中的应用。公司在美洲、亚洲和欧洲设有50多个办事处。公司的全球存在和采用有机增长战略使其在这一市场中获得了强大的地位。
谷歌（美国）：
谷歌在利用人工智能进行医疗诊断方面处于领先地位。谷歌医疗诊断中的人工智能解决方案——自动视网膜疾病评估（ARDA），利用人工智能帮助医疗工作者诊断糖尿病视网膜病变，人工智能算法有可能使医生能够诊断更多疾病。这已经在欧盟和印度实施，用于识别糖尿病视网膜病变，治疗正在进行临床试验。谷歌正在开发一种工具，使人们能够利用其创建的计算机视觉和图像搜索专业知识来调查和检测皮肤、头发和指甲疾病。该工具可以帮助数百种疾病，包括超过80%的临床常见疾病和超过90%的最常搜索的条件。
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