美国国家医学院（NAM）近日发布《健康与医学人工智能行为准则：协同行动核心指南》特别报告（NAM 2024），为医疗领域的人工智能应用提供系统性指导方案。该准则强调，医疗AI的开发应用应贯穿"从董事会到病床"的全链条决策，通过提升脆弱人群的医疗可及性来改善全民健康。
NAM院长维克托·J·祖博士指出："AI的承诺不仅在于技术能力，更在于重新定义健康医疗的哲学框架。"该准则提出六大承诺领域：推动人类福祉、确保公平性、利益相关方参与、改善医护人员福祉、性能监测、创新学习机制，并细化为10项核心原则，包括安全性、有效性、透明度、可追溯性等。
在医疗AI应用加速的背景下，美国临床肿瘤学会（ASCO）同步发布相关政策声明，重点关注AI在保险预授权决策中的应用规范。其核心建议包括：建立政府监管框架强制审核AI工具的实时数据准确性；要求保险机构公开AI决策依据并设置临床复审通道；针对"AI漂移"现象制定应急机制。
NAM行为准则特别强调多方协同机制：要求开发者将伦理考量置于商业决策前，研究者需确保工具验证的公平性，政府机构应利用现有职权推动准则落实。准则还建议建立国家级医疗AI研究议程，开发标准化的公平性评估指标体系，通过持续学习优化医疗AI性能。
该准则已获得美国国立卫生研究院等机构支持，其实施将重塑医疗AI的开发范式，在提升诊断准确性的同时防范算法偏见，为全球数字医疗发展提供重要参考。
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