自动化将最珍贵的医疗资源"时间"归还给医护人员
在全球医疗体系中，几乎没有哪种资源比"时间"更加珍贵且需要精细管理。许多医疗工作者坦言，他们既要在护理质量与同理心上投入足够时间，又要完成病历审查、文档记录和保险文书等强制性行政任务，这种时间分配困境正日益加剧。全球医疗体系面临双重压力：一方面，护理人员、医生和医疗辅助人员持续短缺；另一方面，老龄化社会的医疗需求不断增长。这两个问题被过时的医疗架构所加剧，这种僵化的体系抑制了创新解决方案的诞生。
高度发达国家同样面临这些挑战。美国预计未来几十年将短缺18.7万名医生和6.3万名注册护士，未被满足的医疗需求甚至需要更多人员补充。在法国，退休医生数量超过新执业医生数量。英国国家医疗服务体系（NHS）中10%的护理和7%的医生岗位空缺，仅有不到三分之一的员工认为所在医院人员配置足以提供卓越护理。即便在新冠疫情前，全球患者等待医疗服务的时间已在持续增长。
解决医疗时间困境需要基于平台的创新方案
虽然需要改革教育体系以加速培养医疗人才，但单纯增加人力无法根本解决全球医疗人力危机。医疗组织必须联合政府及其他机构，探索创新方式降低行政负担，同时扩大对急需患者的生命救治可及性。
我们此前倡导向平台化医疗模式转型。作为该转型的关键，智能自动化（人工智能、数字工具和机器人技术的整合应用）已展现出显著潜力。当这些工具部署于<平台化医疗模式>中，我们已经看到其能够有效降低医疗工作者的整体工作负荷，同时提升患者就医机会。
此外，新一代强大AI工具——特别是代理型AI（agentic AI），这种能自主高精度执行任务的动态AI技术，正在突破原有界限，创建出可根据用户需求动态调整的自动化工具。代理型AI与现有自动化技术的结合，具有潜力在不增加负担的前提下，使医疗工作者的专业知识惠及更多患者，真正实现医疗体系最核心的目标：提供直接的患者护理。
全球医疗体系正运用智能自动化节省时间
由于没有哪个国家或医疗体系能免于人力短缺的困扰，全球各地都在转向创新自动化工具。在台湾，研究人员使用软件机器人将医疗报销流程耗时缩短31%；在美国，自主送餐机器人承担了医院的餐饮配送工作；在比利时，AI工具通过术前术后影像分析和预生成报告，优化了心脏导管手术流程；在加纳，初创公司开发的AI诊断工具在诊断心脏肥大等疾病方面表现出超越许多专业医师的准确性。
梅奥诊所的实践表明，AI自动化在头颈癌放疗领域显著节省了时间并改善治疗效果。我们正在完善AI环境监听技术以实现护理文书自动化，机器人也在承担如床单配送等日常任务。但整个全球医疗体系仍处于智能自动化应用的初级阶段。
最大化智能自动化效益需要立即行动
快速发展的自动化技术蕴含更大潜力，如完全实现的代理型AI工具可为患者提供个性化服务，帮助其导航复杂医疗系统；为医生创建可靠的"数字孪生"助手，准确解答患者关于诊断和治疗的疑问；数字病理和放射平台可将紧急诊断服务延伸至医疗资源匮乏地区。
然而这些可能性并非必然实现。在患者需求驱动下，医疗行业必须立即行动，主导建立智能自动化行为准则，与技术创新者和政府机构合作制定务实法规。患者和医疗工作者的声音必须贯穿工具开发、验证和部署全过程，以实现最大化的公平效益。领导变革的时机就在当下。
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