在全球老龄人口中，了解晚年功能障碍的动态至关重要，尤其是在快速的人口变化超过卫生和护理系统准备程度的发展中国家。这项博士学位论文通过21年的纵向数据，研究了印度尼西亚50岁及以上人群的功能性限制模式和驱动因素，填补了这一重要的空白。研究通过三个相互关联的调查进行：
- 第一项研究调查了基于性别和出生队列的功能性限制轨迹差异，强调了社会经济和生物学决定因素对老龄化结果的影响。
- 第二项研究使用基于群体的轨迹建模（GBTM）来检测随时间变化的功能性限制的独特亚人群模式，提供了对老龄化体验变异性的更深层次理解。
- 第三项研究探讨了客观身体性能指标（握力、肺活量和定时坐立测试）与自报功能性限制之间的相关性，将临床评估与主观功能性健康体验联系起来。
总体而言，这项研究为在资源有限背景下老龄化和残疾的复杂动态提供了重要见解，对旨在提高印度尼西亚和其他发展中国家老年人生活质量的卫生政策和治疗具有重大意义。
Nur Cahyadi 是澳大利亚国立大学（ANU）人口学系的博士候选人。他于2017年在ANU人口学系完成了高级社会研究硕士课程，并于2015年在印度尼西亚茂物农业大学完成了经济学硕士学位。他曾参与由ANU和印度尼西亚大学合作的《农村印度尼西亚老龄化研究（ARIS）》项目。Nur 在设计、监测和评估针对低收入家庭的社会援助计划方面拥有丰富经验，包括老年人口，他在印度尼西亚政府人类发展和文化事务协调部及副总统办公室下属的贫困减少加速国家团队（TNP2K）工作。他的工作结合了研究和政策，以应对资源受限环境中的老龄化和减贫挑战。
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