作为我们在欧盟资助的下一代健康技术评估（HTx）项目中的一部分，我们开发了CHEERS-AI。这是一个新的卫生经济学评估报告标准，专门用于评估AI技术的成本效益研究。该工具旨在提高这些研究的透明度和质量，从而帮助医疗决策者更好地理解AI支持的治疗方法的价值，使患者更快地获得最有前景的治疗方案。
挑战
我们的系统综述《基于人工智能的医疗干预措施的经济评估：对其实施和报告的最佳实践的系统文献回顾》揭示了已发表的AI基础健康干预措施的卫生经济学评估质量参差不齐。主要局限性包括：
- 输入数据质量差
- 作者利益冲突
- 报告透明度不足
- 关于AI功能的信息不明确
我们意识到，为AI干预措施的经济评估研究制定具体的报告标准，有助于提高这一新兴领域的透明度，增加其对医疗保健系统决策者的实用性。这对于新医疗技术领域的报销决策至关重要。
解决方案：CHEERS-AI
我们设计了CHEERS-AI（使用人工智能的干预措施的综合卫生经济学评估报告标准），供研究作者和审稿人使用。CHEERS-AI基于现有的卫生经济学评估报告最佳实践，包含了之前发布的CHEERS-2022中的28项标准。在此基础上，我们增加了8个与AI相关的细节，并新增了10项AI特定标准，涵盖以下领域：
- 用户自主权
- AI随时间的学习
- AI组件的开发
我们的CHEERS-AI清单有助于确保卫生经济学评估中AI特定细节的透明和可重复报告。这支持了审稿人和决策者对这些研究的解释和比较。我们希望随着AI在医疗保健中的应用越来越多，它能提高经济评估报告的标准。
国际健康经济学和结果研究学会（ISPOR）已经认可了CHEERS-AI，并将其纳入EQUATOR网络的报告清单中。欲了解更多信息，请观看我们与ISPOR和约克大学合作举办的网络研讨会。
NICE参与了各种方法学研究项目，与全球合作伙伴共同改进我们的工作。这些合作伙伴关系帮助我们预测和适应政策发展，包括医疗和社会护理交付的变化。
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