随着人口老龄化趋势的加剧，预计老年人口将增加2500万，超过75%的老年人强烈希望能够在家中安度晚年。这一趋势挑战了长期以来认为医院是最优护理场所的观点。医院再入院率的上升导致医疗成本的增加，仅Medicare每年就为此花费超过170亿美元，比普通再入院费用高出12%，这部分费用主要由患者的高龄和慢性疾病引起。特别是对于80岁以上的患者，他们通常需要管理六种或更多的慢性疾病和药物。
如果没有解决方案，成本将继续上升，尤其是由于分散的系统难以提供连续的护理，导致频繁且昂贵的住院治疗。行业必须采用创新技术和护理模式，以降低成本并改善结果。此外，结合技术的家庭护理可以提供更高效、以患者为中心的护理，改善结果并节省成本。以下是医疗保健领域的领导者应了解的内容。
技术在减少医院再入院率中的作用
远程医疗和虚拟护理
通过虚拟护理平台，临床团队可以在问题升级为昂贵事件之前识别潜在问题。虚拟护理还提高了患者和提供者之间的互动质量，提供了一个熟悉的环境，双方可以自信地分享和接收信息。因此，我们正见证向虚拟护理的转变，这种护理方式使患者能够获得便捷和支持性的体验。例如，避免了出行，解决了影响健康的社会因素（如驾驶限制和阻碍亲自就医的障碍）。
可穿戴技术
通过可穿戴设备进行远程患者监测（RPM）越来越受欢迎。患者和临床医生都从中受益。使用可穿戴设备，患者对治疗的参与度更高，依从性更好。实时洞察使提供者能够优先处理护理并简化工作流程，应用数据可以帮助减少因及时识别和解决健康问题而引起的住院次数。尽管可穿戴技术仍处于相对初级阶段，但其减少医院再入院率的潜力有望增长。一项研究发现，使用可穿戴设备监测血压、血氧饱和度、呼吸频率等生命体征的心血管疾病患者，再入院的可能性降低了43%。随着更多研究的出现，我们可以期待这项技术在管理其他慢性疾病方面的更广泛应用。
人工智能（AI）
人工智能可以识别再入院风险高的患者，使护理团队能够采取预防措施确保他们的安全。设想一个未来，AI分析数据以分配风险评分，使临床医生能够优先进行随访护理并确定最佳联系时间。AI还可以推荐干预策略，包括安排随访预约、审查出院指示和提供正确的支持以减少再入院。通过改善临床团队之间的沟通，AI可以确保高风险患者的护理过渡更加顺畅。此外，AI可以增强患者教育，帮助患者和护理人员在家管理慢性疾病，同时通过确保及时交付和明确的使用说明来改进药物管理。
不仅仅是技术：拥抱新兴护理模式
除了采用创新技术外，接受新的护理模式（如家庭急性护理和过渡护理）对于降低住院率也至关重要。家庭护理尤其适合高风险患者，这些患者身体虚弱或有复杂的疾病，经常需要住院治疗。家庭护理模式的重点是在患者舒适的家中提供适当规模的护理，让他们睡在自己的床上，被亲人和护理人员环绕。这减轻了医院住宿常伴随的压力和焦虑，创造了一个首选、及时且有效的护理环境。该模式还使医疗保健提供者能够充分发挥其专业能力，让每个护理团队成员都能充分发挥作用。这通过让专家专注于需要其专业知识的任务，而其他团队成员处理护理的互补方面，最大限度地提高了护理的效率和效果。
广泛采用的潜在障碍
家庭护理已被证明可以将医院再入院率降低多达60%。然而，尽管其潜力巨大，但在家庭护理模式成为标准之前，仍需克服一些障碍。挑战包括：
监管问题
新护理模式广泛采用的主要障碍之一是监管环境。各州的法规差异很大，特别是在家庭护理授权方面。此外，强大的游说团体影响法规制定，使得新护理模式的大范围实施变得困难。倡导联邦层面的家庭护理法规标准化是成功的关键。一套统一的指南将覆盖各州的具体规定，使医疗保健提供者能够在全国范围内提供一致的高质量护理。
人力短缺
医疗保健行业正面临严重的提供者短缺，预计到2033年将出现124,000名医生的缺口。这一短缺给新护理模式的广泛实施带来了重大挑战。现有资源的压力使得为培训、部署和持续支持分配人员变得更加困难，而这些对于成功采用创新护理方法至关重要。为了缓解这一负担，必须实施教育和培训，使提供者能够充分发挥其专业能力，并更好地与其他跨学科护理团队成员分担不断变化的护理实践需求。学费偿还计划，包括完全覆盖医学学位费用的计划和毕业后提供学生贷款减免的计划，也可以激发即将进入职场者的兴趣。
技术学习曲线
技术的全面采用通常存在学习曲线。患者、提供者和护理人员可能对新技术持犹豫态度，尤其是在感到学习新事物有压力的情况下。为了最小化这种犹豫，重要的是逐步引入技术，并以易于接受、不具威胁性且不会增加不必要的压力或焦虑的方式进行。
尽管家庭急性护理和过渡护理仍然是相对较新的概念，但它已经在应对高昂的医院再入院成本方面取得了显著成效。通过采用创新护理解决方案，特别是那些使患者能够在尊严和舒适中安度晚年的解决方案，医疗保健可以变得更加可持续和负担得起。
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