一种新的人工智能（AI）模型可以通过自拍照预测一个人的生物年龄——即身体状态和衰老程度。
该模型被称为FaceAge，它可以估计一个人看起来的年龄与其实际年龄相比的情况。FaceAge的开发者表示，他们的工具可以帮助医生决定癌症等疾病的最佳治疗方案。但一位外部专家告诉Live Science，在将其用于这种用途之前，需要有后续数据证明它确实可以改善治疗结果或提高生活质量。
在治疗癌症患者时，“医生首先要做的就是评估患者的整体状况，”麻省总医院布里格姆AI医学项目主任Hugo Aerts在5月7日的一次新闻发布会上说。“这通常是一个非常主观的评估，但它可以影响许多未来的治疗决策。”例如，医生可能会认为一个看起来年轻且体健的患者能够更好地耐受更激进的治疗，并最终活得更久，即使他们与另一个看起来更老且虚弱的患者具有相同的实际年龄。
FaceAge可以使这一决策过程更容易，将医生的主观估计转化为量化指标。通过量化生物年龄，该模型可以为医生提供另一个数据点，帮助他们决定推荐哪种治疗方案。
Aerts和他的同事使用超过58,000张60岁及以上、假设在照片拍摄时健康状况与实际年龄相符的人的照片来训练该模型。在这个训练集中，研究人员让模型估计实际年龄，并假设这些人的生物年龄与实际年龄相近，尽管科学家们指出这个假设并不适用于所有情况。
然后，研究团队使用FaceAge来预测6,000多名癌症患者的年龄。他们发现，癌症患者看起来平均比他们的实际年龄大五岁左右。FaceAge的估计还与治疗后的生存率相关：一个人看起来越老，无论其实际年龄如何，其生存机会就越低。相比之下，实际年龄并不是预测癌症患者生存率的良好指标，研究团队发现。
FaceAge尚未准备好进入医院或医生办公室。首先，用于训练该模型的数据集是从IMDb和Wikipedia中提取的——这可能不代表一般人群，也可能没有考虑到整容手术、生活方式差异或经过数字修饰的图像等因素。进一步的研究需要更大的、更具代表性的训练集来理解这些因素如何影响FaceAge的估计，作者说。
此外，研究人员仍在通过额外的训练数据改进算法，并测试其对其他疾病（不仅仅是癌症）的有效性。他们还在研究模型做出预测所依据的因素。但一旦完成，FaceAge可以帮助医生根据特定患者的情况调整癌症治疗的强度，如放疗和化疗，研究合著者、麻省总医院布里格姆的放射肿瘤学家Ray Mak在简报中说。一项针对癌症患者的临床试验即将开始，比较FaceAge与更传统的患者虚弱度测量方法，Mak补充道。
研究人员表示，在推出该模型之前，应制定伦理指南，规定如何使用FaceAge信息，例如，健康保险或人寿保险公司是否可以访问FaceAge估计值来做出保险决策。“这肯定需要关注，以确保这些技术仅用于患者的福祉，”Aerts在简报中说。
伦敦大学学院的姑息治疗研究员Nicola White表示，医生还需要仔细考虑在临床环境中何时以及如何使用FaceAge。“当你处理的是人，而不是统计数据时，情况就完全不同了，”White告诉Live Science。她表示，需要进行长期研究来评估在治疗决策中使用FaceAge是否能改善患者的生活质量。
研究人员指出，AI工具不会单独做出治疗决策。“这不是替代临床判断，”Mak说。但FaceAge可以成为医生个性化治疗计划的一部分，就像增加一个生命体征数据点一样。
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