一项新的研究表明，自拍照可以作为一种工具，帮助英国的医生确定患者的“生物年龄”，并评估他们对癌症治疗的反应。
由于人类衰老的速度不同，他们的外貌可能有助于了解其所谓的“生物年龄”——即一个人在生理上的年龄。研究人员表示，新的FaceAge AI工具可以通过扫描面部图像来估计一个人的生物年龄，而不是他们的实际年龄。
生物年龄是基于许多因素（包括生活方式和遗传）来预测一个人的整体健康状况和预期寿命的指标。来自美国Mass General Brigham的研究人员表示，他们希望研究是否可以通过观察一个人的外貌来判断其生物年龄，类似于医生所说的“目测测试”，即根据一个人的外观做出某些判断，例如某人是否能够接受强化癌症治疗。
研究人员表示，他们希望通过创建一种“深度学习”的人工智能（AI）工具来超越这种“主观和手动”的目测测试，该工具可以评估“简单的自拍照”。新的算法使用了59,000张照片进行训练。
“我们的研究首次表明，我们真的可以使用AI将自拍照转化为真正的衰老生物标志物来源。”论文的主要作者Hugo Aerts博士说。
他表示，这种工具成本低廉，可以在长时间内反复使用，可以用来跟踪一个人数月、数年甚至数十年的生物年龄变化。
他补充说：“这一工具的影响非常大，因为我们现在有了一种非常简单的方法来持续监测患者的身体状况，这可以帮助我们更好地预测死亡或重大手术或其他治疗后的并发症风险。”
为了说明这一工具，研究人员展示了它如何根据演员Paul Rudd和Wilford Brimley在50岁时的照片来评估他们的生物年龄。Rudd的生物年龄被计算为42.6岁，而于2020年去世的Brimley则被评估为69岁。
这项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的新研究中，该工具被用于数千名癌症患者。FaceAge工具对6,200名癌症患者进行了评估，使用的图像是他们在开始治疗时拍摄的。
研究人员发现，癌症患者的生物年龄平均比实际年龄大五岁。他们还发现，FaceAge读数较高的患者生存率较低，尤其是在FaceAge超过85岁的患者中。
作者总结说：“我们的结果表明，深度学习模型可以从面部照片中估计生物年龄，从而增强对癌症患者的生存预测。”
论文的共同高级作者Ray Mak博士补充说：“我们已经证明，AI可以将一张简单的面部照片转化为一个客观的生物年龄测量工具，临床医生可以利用它来个性化护理患者，就像另一个生命体征数据点一样。”他补充说，这是一个类似于生命体征、实验室结果或医学影像的“拼图中的另一块”。
但他也强调：“我们想明确的是，我们认为像FaceAge这样的AI工具是提供决策支持的辅助工具，而不是替代临床医生的判断。”
更多关于FaceAge的研究正在进行中，包括它是否可以用于其他疾病或病症，以及整容手术或肉毒杆菌素注射对该工具的影响。
(全文结束)
