2026年1月27日 • 阅读6分钟
当珍妮·厄本（Jeannine Urban）11月进行常规检查时，她获得了医生的全程专注。在宾夕法尼亚州梅迪亚的宾大内科诊所，厄本的初级保健医生没有在检查期间敲击电脑键盘，而是使用环境人工智能（AI）语音记录员进行记录。30分钟的问诊结束后，医生向她展示了AI生成的就诊摘要，内容清晰分为病史、体格检查结果、类风湿关节炎和潮热等症状的评估与治疗计划等模块。厄本表示，这份她也能在患者门户查看的临床记录极其详尽，完整概括了她的所有疑问、医生回应及关键细节。"记录员确保我们没有遗漏任何事项，"厄本说。
环境AI语音记录员正被医生誉为革命性工具，帮助他们摆脱电脑键盘束缚，专注于患者。早期研究表明，通过释放医生从繁重耗时的文书工作中，AI记录员可能有助于降低职业倦怠风险，并减少下班后加班补录工作的时间。AI在医疗系统各环节的变革潜力——从患者护理到临床效率再到医学创新——已成为包括特朗普政府在内的重点关注领域。去年1月，唐纳德·特朗普总统发布行政命令，旨在消除美国在AI领域的领导障碍；同年晚些时候，美国卫生与公众服务部（HHS）在新闻稿中邀请相关方就加速医疗AI应用提出建议。
近年来，多家初创企业已推出可整合至电子健康记录系统（EHR）的环境AI语音记录产品。EHR市场领导者Epic公司正在试点自有AI记录技术，据该公司首席医疗信息官兼临床信息学副总裁杰基·格哈特（Jackie Gerhart）医生表示，预计将于今年初广泛发布。健康科技专家估计，约三分之一的医疗机构已配备此类技术。随着未来几年采用率快速提升，许多机构预期它将成为吸引新入职临床医生的必备条件——后者 increasingly将工作生活平衡置于优先位置。
"这是让医生保持愉悦的关键，"加州大学旧金山分校医学系主任兼教授罗伯特·瓦赫特（Robert Wachter）医生指出。他即将出版的著作《巨大飞跃》（"A Giant Leap"）探讨了AI如何重塑医疗。"最初可能进行过严格投资回报计算的医疗机构，如今正逐渐转变态度，意识到招聘和留住医生的成本相当高昂。"
但诸多疑问仍未解决：环境AI记录员是否真正提升患者护理质量和健康结果？医生节省的时间会用于深化医患互动质量，还是仅增加接诊量？若AI记录与优化计费的编码应用整合，问诊细节的扩充是否会导致医疗账单激增？目前这些问题大多尚无定论。
厄本表示，AI记录员对其患者体验影响不大。通常在获得患者口头许可后，该工具通过手机录音，将对话结构化为临床记录，过滤与医疗无关的闲聊（如提及家人新近癌症诊断等关键信息则会被保留），最终整合至医生的EHR系统中，由医生审阅签字。尽管患者感受变化有限，部分临床医生报告称AI记录员正以意想不到的方式改变诊疗过程。
"现在进行体格检查时，我必须大声说出操作步骤和发现，才能让AI记录员准确归档，"厄本的初级保健医生迪娜·卡帕隆戈（Dina Capalongo）医生说，"患者常对此感到新奇。"例如当她将听诊器置于患者下颌颈动脉处时，会说明未听到可能提示动脉粥样硬化的"血管杂音"（bruit）。有患者反馈："我从不知医生为何要听那里。"
将通常仅见于临床记录的内容大声表述，尤其在敏感检查中可能引发挑战。明尼苏达大学结直肠外科教授、明尼阿波利斯公平视野健康服务公司首席健康信息学与AI官吉纳维芙·梅尔顿-米厄克斯（Genevieve Melton-Meaux）医生指出："有时患者焦虑恐惧，医生说出他们不理解或担忧的内容，不仅无助于缓解紧张，实属对患者处境的漠视。我会先铭记要点，待问诊后再补充记录。"她强调："向患者解释这些工具的使用方式至关重要，尤其在维护信任和确保信息准确性方面。"
宾夕法尼亚大学卫生系统应用信息学副总裁凯文·约翰逊（Kevin Johnson）医生表示，多项研究表明，AI生成的记录在完整性、及时性和逻辑性等指标上普遍达到甚至优于传统文档。但AI"幻觉"——即输出中出现虚假或捏造信息——仍是持续隐忧。
作为环境AI记录技术的早期采用者，凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）已为全系统2.5万余名医生、高级执业医师和药剂师提供该服务。其AI与新兴技术副总裁丹尼尔·杨（Daniel Yang）医生表示，"幻觉"现象"相当罕见"。然而问题确实存在：例如AI生成的记录可能称医生计划转诊神经科或两周后随访，但实际并未提及。"技术并非完美，正因如此医生必须审阅，"杨解释道，"系统持续从常规诊疗中学习，人工核查环节不可或缺。"
即便采用"人在回路"模式，瓦赫特仍警告存在风险："人类难以长期保持警惕性。"随着环境AI记录常态化，部分临床医生担忧技术可能加剧医疗资源鸿沟。梅尔顿-米厄克斯指出："大型医疗机构能顺利推进，但关键接入医院或小型私人诊所呢？需要更多资源支持。"
医生对环境AI记录员的热情，与近年对取代纸质病历的EHR系统普遍抵触形成鲜明对比。"过去十年EHR普及期间，我们全体沦为疲惫的数据抄写员，"瓦赫特回忆道。医疗AI专家认为，AI记录员的引入让医生感到技术真正服务于人。瓦赫特将其称为"训练轮"，为更重大的AI医疗应用铺路。他强调，要提升医疗价值并控制成本，需建立推动医生践行循证医学的系统——确保开具正确检查并处方适当药物，"这虽需数年实现，但完全依赖AI。"
Epic已为患者、临床医生和行政人员推出约60项AI应用场景，另有100余项在开发中。"其意义远超记录员，"格哈特表示，"它能实时聆听并预处理信息，为我行动做好准备。"
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