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一项发表于《柳叶刀》的新研究显示，经验丰富的医生在使用人工智能辅助系统进行结直肠癌筛查后，当AI系统撤除时，他们的筛查能力反而下降。就在揭示人类能力局限性的同时，另一项突破性研究宣称OpenAI最新模型GPT-5在复杂医学推理任务中展现出"超人类"表现，远超专业医疗人员。
这两项发现提出了关键问题：AI究竟是提升医疗水平的革命性工具，还是正在使临床医生变得过度依赖并丧失专业技能？答案比想象中复杂。
研究细节
波兰研究人员跟踪了19名已完成2000+例结肠镜检查的医生，研究期间覆盖1443例无AI辅助操作：
- 使用AI前：医生癌前病变检出率为28.4%
- 使用AI后：独立操作时检出率降至22.4%
- 启用AI时：检出率为25.3%
这项研究首次实证了医疗AI导致的"去技能化"现象，研究人员将其归因为"自动化偏差"——医生在缺乏数字助手时表现出降低的工作积极性。就像长期依赖GPS导航导致城市路线认知能力下降。
AI医疗能力突破
埃默里大学医学院研究显示，GPT-5在医学考试中取得突破：
- 标准化考试：在MedQA和USMLE考试中取得95.2%-95.8%正确率
- 多模态推理：相比GPT-4o，在MedXpertQA测试中推理能力提升29%
- 临床诊断：准确诊断Boerhaave综合征（食管破裂）并制定诊疗方案
但最新研究揭示重大隐患：53项医学基准测试中，92%存在数据污染风险，94%未测试模型处理噪声数据的能力，96%未评估模型表达不确定性的能力。
矛盾再审视
三项研究共同揭示医疗AI悖论：
- 人类医生独立诊断能力下降
- AI系统宣称具备超人类表现
- 测评体系存在系统性缺陷
解决方案包括：
- 设立"无AI训练日"保持临床技能
- 建立动态临床工作流基准测试
- 重新定义AI时代医生角色
研究警示，当前测评体系可能创造"进步假象"，在放弃传统医疗技能前，必须确保AI系统真正具备应对真实医疗场景的可靠性。
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