近年来，人工智能（AI）在远程患者监控市场的规模增长显著。预计该市场将从2024年的22.3亿美元增长到2025年的28.1亿美元，复合年增长率（CAGR）为26.0%。推动这一增长的因素包括慢性病发病率的增加、数据安全的进步、利用AI应用程序提高患者参与度、与电子健康记录（EHR）的集成以及持续削减医疗费用的需求。
预计未来几年，人工智能（AI）在远程患者监控市场的规模将继续大幅增长，到2029年将达到65.8亿美元，复合年增长率为23.7%。这一增长主要归因于全球健康危机、监管支持、AI驱动诊断应用的不断改进、远程医疗服务的普及以及预测分析的预期进步。预测期内的主要趋势包括可穿戴技术的进步、AI算法和机器学习方法的改进、网络安全和数据保护以及个性化药物和治疗方案。
预计未来几年，远程医疗服务的广泛采用将进一步推动人工智能（AI）在远程患者监控市场的发展。远程医疗通过视频会议、电话和数字消息等电信技术提供远程医疗服务。结合AI的远程患者监控与远程医疗可以实时分析相关数据，及时发现细微变化并在问题恶化为紧急情况之前通知医护人员。例如，美国非营利组织Rock Health在2022年的一项调查显示，到2023年2月，80%的受访者至少一次使用过远程医疗服务，比2021年的72%增加了8个百分点。
因此，远程医疗的广泛接受预计将推动人工智能（AI）在远程患者监控市场的发展。
远程患者监控行业中领先的企业正致力于将AI技术与可穿戴设备相结合，如AI赋能的移动连接患者监控系统，以简化医疗服务并建立市场竞争力。AI赋能的移动连接患者监控系统是一种结合了AI和移动监控技术的医疗解决方案，用于实时监控和分析患者的健康数据和生命体征。例如，2023年10月，印度医疗设备制造商Dozee推出了面向国际市场的创新产品“Dozee Pro Ex”，这是一款配备无线可穿戴传感器的移动连接患者监控系统，可24/7全天候跟踪心电图节律、血压、心率、血氧饱和度、呼吸频率和体温等关键参数。重要的是，“Dozee Pro Ex”配备了AI驱动的早期预警系统，用于分析生命参数数据的趋势，从而为潜在的临床并发症提供即时警报。这款革命性产品旨在通过实现连续患者监控来改变传统医疗模式，无论患者是在医院病床、离床、医疗机构还是家中。
人工智能（AI）在远程患者监控市场按解决方案分为软件、硬件和服务；按产品分为生命体征监测仪、特殊监测仪和其他产品；按技术分为自然语言处理、机器学习、查询方法和语音识别；按应用分为糖尿病、呼吸问题、体重管理和健身监控、癌症、脱水、心血管疾病、睡眠障碍、病毒感染及其他应用。
细分市场如下：
- 按软件：预测分析、数据管理、监控平台、移动应用程序
- 按硬件：可穿戴设备、传感器、医疗设备
- 按服务：实施服务、培训和教育服务、支持和维护服务
2024年，北美是人工智能（AI）在远程患者监控市场最大的区域，亚太地区预计将在预测期内成为增长最快的区域。报告涵盖的地区包括亚太地区、西欧、东欧、北美、南美、中东和非洲。
人工智能（AI）在远程患者监控市场的主要参与者包括Medtronic plc、Siemens Healthineers、Koninklijke Philips N.V.、GE Healthcare、DexCom Inc、Cerner Corporation、Infosys BPM、Tunstall Healthcare、Connect America LLC、American Well、Biofourmis、Tempus、Merative L.P.、Vivify Health、Clarify Health Solutions、Current Health、BioIntelliSense、Preventice Solutions、AiCure LLC、Orbita、MobileHelp、EarlySense、Gyant、Myia Labs、Sentrian、Biobeat、ChroniSense Medical Ltd.、Somatix Inc.、Twistle、HealthWatch Technologies。
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