使用人工智能（AI）辅助疾病检测已经有一段时间了。然而，最近对AI初创企业的投资趋势表明，这些应用可能很快会在临床工作流程的更早阶段部署。
CB Insights的分析师正在关注的一个趋势是，AI如何帮助患者在诊断过程开始之前与医疗系统互动，并提前标记潜在的疾病。该咨询公司利用数据、机器学习和算法来跟踪初创企业、私人公司和投资趋势，在其报告《2025年值得关注的技术趋势》中强调了这一点以及其他一些重要的AI进展。
1 | 关注症状追踪器
像Ubie这样的免费AI驱动的症状追踪器应用程序正在获得关注，CB Insights高级情报分析师Ellen Knapp在关于技术趋势发现的网络研讨会上指出。这款在日本开发的应用程序允许消费者通过智能手机询问他们正在经历的症状，并在解剖图上指示症状的位置。
该程序经过医学数据训练，使用对话式AI回应患者的问题和输入。该应用程序的目标是大量可能忽视可能导致更糟糕结果或在没有医疗干预的情况下变得更为严重的症状的人群，从而减轻医疗系统的压力，Knapp说。
症状追踪器软件通常连接到可以将患者链接到当地医生或护理中心的基础设施。投资者更加关注这一领域，Knapp解释说，2024年出现了多轮融资，包括Google Ventures对Ubie的投资。
2 | 早期疾病检测变得更加经济实惠和可扩展
AI还使更早的疾病检测成为可能——有时甚至在症状出现之前，Knapp说。AI驱动的测试/筛查设备解决方案正在帮助各专科更积极地管理疾病，以检测阿尔茨海默病、心脏病、抑郁症、癌症、肝病等。
“我们关注的一个趋势是视网膜扫描。RetiSpec和Mediwhale等公司正在使用快速的标准眼扫描来检测心血管疾病、肾脏疾病和眼部疾病以及神经退行性疾病的迹象”，Knapp在网络研讨会上表示。
对于像阿尔茨海默病这样的神经退行性疾病，早期检测至关重要，因为现在有更多可以减缓疾病进展的治疗方法，尽管还没有可以逆转脑功能丧失的方法。随着全国65岁及以上人口的增加，早期检测将变得越来越重要。
3 | 识别高风险个体
AI算法也被用于分析健康数据并主动识别高风险患者，而无需直接测试。这导致了一些初创企业专注于在症状出现之前识别高风险患者和患有严重疾病的风险较高的患者——在这些疾病变得致命之前。
梅奥诊所、亚马逊网络服务（AWS）和拜耳等组织已投资于其中一些公司。2021年，梅奥诊所和Commure（General Catalyst投资组合公司）领导了Lucem Health的A轮融资，后者使提供者能够在不进行直接测试的情况下挖掘健康数据来源以主动识别高风险患者。
与此同时，AWS选择了ClosedLoop，后者创建了一个数据科学平台以推动临床表现的提升，作为其健康公平加速器的一部分。拜耳与CareNostics建立了数字健康合作伙伴关系，后者开发了针对慢性病患者的早期临床干预机会的AI解决方案。
虽然许多这些初创企业仍处于早期阶段，但它们试图解决的问题突显了AI在分析大型数据集方面的优势，使其非常适合识别高风险人群。随着一些大型医疗保健参与者投资于这一领域，该领域值得密切关注，Knapp说。
“这个领域很大，而且不会消失”，她补充道。
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