听起来有点像“奇妙旅程”。不是潜艇和船员进入体内，而是一个插入患者胸腔的摄像头显示三维图像，给外科医生提供清晰的视野，指导修复心脏瓣膜。
“这真是令人惊叹。”罗切斯特大学医学中心心脏外科主任彼得·A·奈特博士（Dr. Peter A. Knight）说道。
这种可以通过小切口插入的3D内窥镜相机大约六年前开发出来，使得罗切斯特地区的患者更容易接受微创手术，越来越多的外科住院医师和主治医生接受了该手术的培训。
“你可以看得更清楚，因为你看得更清楚，人们更容易采用这些技术。”他补充道。
提供3D视图的摄像头只是心脏疾病预防和治疗中的一些进步之一。消费者可以购买或由医生提供的可穿戴设备、心脏病学家可用的技术以及日益发展的AI都是对抗心脏疾病的武器库的一部分。
根据2018年至2022年美国疾病控制与预防中心的数据，心脏病仍然是男性、女性以及大多数种族和族裔群体的主要死因。根据纽约州卫生部最新的2020年数据，在莫纳罗县，心脏病是继癌症之后的第二大死因。
冠状动脉疾病是最常见的类型，影响约5%的20岁及以上人群。心律失常如房颤、瓣膜病、心肌梗死和心力衰竭是其他形式的心脏病。
虽然心肌梗死最常与手术联系在一起，但瓣膜问题或主动脉瘤也需要手术。
奈特表示，罗切斯特大学医学中心进行的不涉及搭桥手术的主动脉和二尖瓣手术是通过约2英寸的小切口完成的。切口在肋骨之间进行，并由CT扫描引导。“显然，如果你有一个小切口，你就必须把它放在正确的位置。”
奈特说，罗切斯特大学医学中心的外科医生可以进行双瓣膜手术，采用微创程序。他说，新的工具，如替代结扎的机械固定器，也推进了手术的发展。
奈特形容自己是微创心脏手术的早期采用者，并表示罗切斯特大学医学中心可能比其他系统走得更远。“除非你敞开心扉去接受潜在的可能性，否则你不会知道什么是可能的。”
尽管手术方面有进展，但对抗心脏病的第一道防线仍然是生活方式——控制血压和胆固醇、保持身体活动和健康饮食。
近年来，个人开始使用智能手表和应用程序来监测心率和血压等风险因素。与医生分享设备反馈的情况很常见，但现在医生也开始提供这些设备。
罗切斯特大学医学中心的初步阶段项目中，参与的患者回家时会收到一个连接到应用程序的血压计。“我们可以在他们家中每周监测两到三次血压，这比在办公室设置更准确。”罗切斯特大学医学中心的心脏病学家尼尔·古普塔博士（Dr. Neil Gupta）说。“我们可以查看这些数值，并迅速调整药物，更快地达到血压目标。”
对于难以前往预约的患者，这些设备非常有用。古普塔说，与其让患者错过预约并滞后于监测，应用程序和远程医疗可以帮助他们更快达到血压目标。
古普塔说，该项目还希望提供智能手表，使参与者能够跟踪心率、血氧水平和活动情况。心脏病学家可以监控趋势并识别潜在的风险因素。
“睡眠呼吸暂停在我们社区中非常普遍。”他说。“如果他们在睡觉时佩戴这些手表，并且夜间血氧饱和度下降，这可能会提示我们，他们可能患有睡眠呼吸暂停，我们应该考虑进行测试。我们知道长期治疗有助于预防中风、心肌梗死、高血压和房颤。”
罗切斯特区域健康的心脏病学家高拉夫·夏尔马博士（Dr. Gaurav Sharma）表示，一种常用的风险评估工具是钙评分。这种非侵入性测试可以测量心脏动脉中的钙含量。钙代表已经在动脉中存在多年的胆固醇斑块。
该测试用于尚未出现症状的人群，也可以作为常规筛查检查的一部分。“这是一个快速扫描，不到一分钟就完成了。”
如果有阻塞，测试不会显示其程度。“这有助于识别最高风险的人群。你可以根据这些信息调整治疗方案。”
夏尔马说，健康系统还在研究如何利用患者的电子病历信息来评估心脏病风险。
他说，计算机提示用于管理充血性心力衰竭，他正在尝试实施针对胆固醇管理的提示。
随着AI在其他领域的头条新闻，它也进入了心脏病学领域。夏尔马说，AI辅助心电图解释已经变得普遍，现在某些测试的AI辅助斑块分析已由保险报销。
夏尔马说，去年12月的一次全国心脏病学会议上，一位演讲者展示了使用机器学习和AI创建诊断算法的研究，该算法可以提供更多关于心脏功能的信息。虽然夏尔马未参与这项工作，但他表示，“前景广阔”。
罗切斯特区域健康临床心脏病学家乌兹玛·伊克巴尔博士（Dr. Uzma Iqbal）表示，数据正被用于其他预测工具。
其中一个是心血管疾病风险评分。患者的血压、胆固醇、年龄和种族等因素被输入计算器，得出10年内发生心肌梗死的可能性。
“我们现在拥有一些工具，我认为随着AI对数据的处理，这些工具只会变得更好。”
伊克巴尔说，AI需要使用特定于女性的数据进行训练，因为虽然心脏病的影响不分性别，但病症在女性中的表现可能不同。研究人员正在研究妊娠并发症、45岁前绝经和自身免疫性疾病在心脏病发展中的作用。
“直到上一代，才开始努力将女性纳入国家卫生研究院的研究。”她说。“未知的是女性和男性在治疗反应上的差异。”
“我们过去认为对男性有效的治疗方法同样适用于女性。”她说。“需要进行性别特异性研究来回答这些问题。”
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