数据在患者护理和医学研究中一直扮演着核心角色。但如今，数据正以前所未有的速度推动医疗保健转型。从电子健康记录的崛起到人工智能的出现，我们收集、解读和使用数据的方式正在发生深刻变化。
这使得医疗数据比以往任何时候都更有价值——临床实验室提供的诊断信息作为价值创造的重要组成部分，实属意料之中。这类信息在医疗记录中占据了大量定量数据。
从电子健康记录到人工智能：医疗数据的演变
从患者报告的症状和身体测量值（如血压和心率）到生物样本检测和诊断成像，数据几个世纪以来一直指导着疾病的分类、诊断、治疗及医学研究。21世纪电子健康记录（EHR）的演进与广泛应用，使得收集、存储和查询所有这些数据变得前所未有的便捷。健康数据的来源也在持续扩展，可穿戴技术快速发展，被动监测手段（如体温监测）正在评估中。尽管数据量呈天文级增长，但因其庞大复杂而难以被个人充分分析和理解，往往导致数据利用不足。
为应对社会各领域的“数据爆炸”，生物信息学家、计算机科学家队伍不断壮大，计算能力与高级分析工具也显著提升。如今我们已具备专业知识和技术能力，可充分挖掘数据潜力以改善患者预后。随着人工智能（尤其是大型语言模型）的迅猛发展，我们得以以前所未及的方式分析数据并获取洞见——这些方法在数月甚至数年前都难以想象。
人工智能与数据融合加速发现
数据与先进能力融合的核心成果之一，是创新和医学研究的加速。我们能够以史无前例的速度和深度分析海量数据集，揭示以往无法察觉的模式。这催生了全新见解，并在疾病诊断、治疗和预防领域发掘出更优解决方案。
人工智能系统持续从扩展的数据集中学习，不仅提升诊断精度，还激发新的临床问题。这种“数据驱动发现，发现生成更多数据”的反馈循环，正强化着包括诊断在内的整个医疗生态系统研发。
临床实验室成为个性化护理的架构师
数据格局的演变也凸显了实验室在开发和应用支持个性化护理技术中的关键作用。临床医生日益依赖人工智能工具预测健康问题、提前调整干预措施，以提供更精准主动的护理。向个性化医学的转变有望改善治疗效果、减少无效治疗并提升患者整体体验。
为这些工具提供核心数据的医疗信息，仍将持续源自临床诊断测试，这使得实验室专业人员成为开发及应用数据驱动解决方案的关键伙伴，从而实现更个性化的护理。
实验室专业人员必须转型为数据管理者和创新者
在此环境下，实验室专业人员既面临机遇也肩负责任，需主动塑造新兴创新。作为领导者，我始终鼓励团队超越单纯生成检测结果，承担起数据完整性管理者、解读指导者和新工具开发者的角色。他们还需帮助同事理解驱动临床决策的结果与数据。
我与团队共同强调：其对检测结果背后细微差别的深刻理解——这些洞见常源于所用方法学——以及对数据如何关联患者表现与临床背景的独特把握。我们深知检测结果的确切含义，同样重要的是，也明确其局限性。这种专业洞察不仅对改善患者预后至关重要，更是合理设计数据模型、识别人工智能潜在风险与缺陷、确保医疗专家伦理高效应用创新技术的基础。
这一转变要求重新构想医学教育与职业发展路径。我们必须培训医学生、住院医师及执业临床医生将人工智能作为辅助工具。他们无需成为编码员或数据科学家，但需掌握工具运行原理，理解其如何支持临床实践中基于实验室数据的推理，并助力利用检测数据创建新型数据驱动解决方案。
在梅奥诊所实验室，我们通过在员工会议中展示人工智能应用案例、提供多元化教育选项来实现这一目标。员工可获取从按需课程、期刊俱乐部到正式学位及证书项目的全方位资源，使其教育规划贴合个人需求与职业定位。
平衡机遇与数据治理和管理
诊断数据价值的持续攀升正吸引多方关注：保险公司、制药企业及科技公司日益渴望将其纳入数据管道与人工智能模型。对临床实验室而言，这种兴趣既开启合作与投资新机遇，也突显出强化数据治理、明晰数据使用/共享/保护机制的必要性。
释放医疗数据革命的全部潜力
随着医疗保健数字化转型深入，数据已不仅是技术进步的副产品，更成为战略资产。释放这一不断增长的数据资源的全部潜力，需为实验室专业人员及临床医生配备解读、应用与负责任管理数据的技能。通过拥抱角色演变，临床诊断行业方能确保数据服务于最高使命：改善医疗服务、赋能临床医生并变革患者生命。
莫里斯博士担任总部位于明尼苏达州罗切斯特的梅奥诊所实验室总裁兼首席执行官，该机构是先进诊断领域的全球领导者。他是实验室医学和病理学教授，同时也是梅奥诊所的血液病理学顾问。
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