梅奥诊所与全球市值最高的科技公司合作，在医院内部署首个AI超级计算机，该技术将有望缩短疾病诊断时间并加速致命疾病的治疗进程。
这是AI芯片制造商英伟达的AI技术首次在医疗领域实现大规模应用。该系统被命名为DGX SuperPOD，搭载144块高性能AI芯片，其运算能力达到梅奥诊所现有技术的3-4倍。数字病理学部主任吉姆·罗杰斯表示："将AI计算、临床知识和数据融合，这可能是改变医学实践方式的千载难逢的机会。"
这项技术将助力梅奥诊所构建新型AI模型，在病理学等临床领域取得突破。病理学专注于疾病诊断与机理研究，具体应用场景包括癌症分期和进展预测等高价值课题。梅奥诊所未披露该系统的具体成本。
数字病理学医学主任马修·卡尔斯特朗表示，未来科学家将能够基于梅奥数字化的病理数据构建AI模型，这些数据包含数百万个病例的诊断信息。系统将帮助研究人员理解癌症等重大疾病的关键问题，例如癌细胞的分期和转移机制。
此次合作是梅奥诊所在数字病理战略升级的重要组成，此前已与谷歌、微软等科技公司建立合作，并引入专注于基因组学的AI公司Cerebras的技术。梅奥诊所数字病理执行主任马特·雷德隆表示，该系统强大的计算能力将加速数字病理档案的全面数字化，从海量患者数据中挖掘新的医学洞察。
系统依托英伟达的DGX SuperPOD计算架构，这种"计算集群"采用144块高功率芯片，被描述为"AI工厂"。尽管环保组织对AI数据中心的能源消耗表示担忧，但梅奥诊所强调其可持续性考量。数字病理学主任罗杰斯表示，诊所采用空气冷却技术而非液体冷却，并强调"我们在使用最高效的资源配置方式"。
在数字病理领域，梅奥诊所已积累1200万张数字化切片。这些数据将用于训练更精准的诊断AI模型。数字病理学副主任安德鲁·诺加指出，数字化使病理切片的存储和共享成为可能，研究人员可从数百万张切片中构建新的认知和能力。"病理学已经从显微镜观察进入数字化世界，我们能够通过共享数据建立更深入的理解。"
目前梅奥诊所的数字化病理切片已达1200万张，每年新增约300万张。数字病理学医学主任豪阿金·加西亚表示，该系统将显著提升诊断效率和准确性。诺加强调，人类病理学家仅能分析切片中有限数据，而AI系统通过整合患者电子病历等多维度信息，可辅助临床决策。
梅奥诊所数字病理战略负责人卡尔斯特朗将该技术升级类比为"从邮政系统到传真机的跨越"，强调其在数据处理规模和技术代际上的突破。该系统将支持从单细胞分析到大规模群体研究的跨尺度研究，诺加指出："AI正在为我们打开全新的视野，通过这些技术可以构建更完善的诊断模型。"
随着超级计算机的部署，梅奥诊所计划将传统模拟病理世界转化为完全数字化的环境。这标志着病理学从单眼观测转向分布式数字共享的新阶段，为构建更精准的诊断能力开辟道路。
【全文结束】
