Sam Altman reportedly backs $1B round for AI healthcare startup Retro BiosciencesSam Altman reportedly backs $1B round for AI healthcare startup Retro Biosciences

环球医讯 / AI与医疗健康来源:siliconangle.com美国 - 英语2025-01-25 06:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1018字
据报道,OpenAI首席执行官Sam Altman支持AI医疗初创公司Retro Biosciences进行10亿美元融资,旨在利用人工智能发现新药物,延长人类寿命,并专注于Yamanaka因子的研究,以逆转衰老过程。
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Sam Altman reportedly backs $1B round for AI healthcare startup Retro Biosciences

据报道,使用人工智能发现新药物的初创公司Retro Biosciences Inc. 正在筹集10亿美元的资金以支持其研究。据《金融时报》今日援引消息人士称,OpenAI首席执行官Sam Altman参与了此次投资。此前,Altman提供了1.8亿美元的初始资金,帮助启动了Retro。

Retro于2022年中期成立,目标是将平均人类寿命延长10年。该公司利用从Altman获得的1.8亿美元初始资金,在旧金山的一个仓库中填满了改造成实验室的集装箱,并使用由OpenAI开发的定制人工智能模型来开发新药。

该公司的研究主要集中在Yamanaka因子上,这是四种已成为长寿研究人员主要关注点的蛋白质。这些蛋白质可以将人类皮肤细胞转变为干细胞。Retro认为这种现象有助于逆转衰老过程。

目前,用Yamanaka因子将皮肤细胞转变为干细胞的过程需要几周时间。此外,只有不到1%的细胞在科学家应用Yamanaka因子后能成功完成这一过程。这些限制阻碍了将这些蛋白质转化为治疗方法的努力。

上周,Retro透露它正与OpenAI合作解决这一挑战。这两家公司开发了一种名为GPT-4b micro的小型语言模型,用于研究增强Yamanaka因子的方法。据《麻省理工科技评论》报道,该模型使Retro将两种Yamanaka因子的有效性提高了50倍以上。

GPT-4b micro这个名字暗示它是GPT-4的一个定制版本。2023年,OpenAI推出了一项服务,允许组织委托定制其神经网络的版本。客户不仅可以修改OpenAI的人工智能模型训练的数据集,还可以更改超参数,即决定神经网络如何处理数据的配置设置。

像Yamanaka因子这样的蛋白质由称为氨基酸的分子组成。OpenAI训练GPT-4b micro使用各种蛋白质的氨基酸序列描述以及蛋白质相互作用的数据。据报道,该模型的硬件占用空间比公司旗舰大型语言模型小得多。

Retro的研究人员通过一种称为“少样本提示”的方法与GPT-4b micro互动。通常,指示大型语言模型执行任务的方法是提供任务描述。而在少样本提示中,用户不仅提供任务描述,还提供多个如何执行任务的例子,从而提高AI输出的质量。

据《财富》杂志报道,Retro将利用新筹集的资金开发三种新的治疗方法。其中一种专注于恢复血液细胞,另一种设计用于治疗阿尔茨海默病。后者预计今年晚些时候在澳大利亚开始早期临床试验。


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