新AI方法破解基因组数据学习曲线
来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队引入了一种名为“可注释性”的新框架，通过监测深度神经网络的训练动态，解决了生物研究中细胞注释不准确的问题，从而改进了单细胞和空间组学数据的解释，为疾病诊断和治疗提供了新的工具。
环球医讯
- Qure.ai：联合创始人兼首席执行官Prashant Warier访谈本文介绍了健康科技公司Qure.ai及其联合创始人兼首席执行官Prashant Warier的背景、公司成立初衷、核心产品、面临的挑战、技术演变、重要里程碑、客户成功案例以及未来目标，展示了该公司如何利用深度学习和人工智能改善全球医疗服务。
- 植物性饮食对肠道微生物群和整体健康的深远影响Zoe公司最新的研究表明，植物性饮食对肠道微生物群和整体健康有显著影响，尤其是素食和纯素食者的肠道细菌组成与肉食者存在明显差异，前者更有利于长期健康结果和降低慢性疾病风险。
- 关于氟化物与智商之间联系的新研究说了什么——以及没说什么本文探讨了一项新研究报告，该报告综合分析了自1989年以来的多项研究，指出儿童接触更多氟化物可能与较低的智商分数有关，但该结论受到诸多批评，尤其是在美国推荐的氟化物浓度下，证据并不充分。
- 性别肯定药物在美国青少年中很少被处方，研究发现哈佛大学公共卫生学院的研究人员发现，在美国，变性及性别多元（TGD）青少年中，性别肯定药物如青春期阻滞剂和性别肯定激素的处方率极低，远低于公众认知水平，这与世界跨性别健康专业协会等机构的标准一致。
- 全球研究将数百万糖尿病和心脏病病例与含糖饮料联系起来来自塔夫茨大学的研究人员在全球范围内进行了一项新研究，发现每年因饮用含糖饮料导致220万例2型糖尿病和120万例心血管疾病的新发病例，特别是在发展中国家，这些饮料的影响尤为严重。
- FDA为开发人工智能医疗设备提供新的草案指南美国食品药品监督管理局（FDA）发布了针对人工智能医疗设备的市场提交建议草案，旨在支持安全有效的AI医疗设备的持续开发和市场营销，特别关注产品生命周期各阶段的设计、开发、维护和文档记录，鼓励开发者与监管机构密切合作，共同应对AI技术带来的复杂性和风险。
- AI奠基人预测人类超能力的未来本文探讨了AI与人类融合的未来，特别是通过可穿戴设备赋予人类“超能力”的潜力，包括提前预测疾病、实时辅助决策等，同时讨论了相关技术带来的伦理和社会影响。
- 饮食选择塑造独特的肠道微生物组，影响健康结果一项由意大利特伦托大学领导的研究分析了21,561名个体的生物样本，揭示了不同饮食模式（素食、纯素食和杂食）如何显著影响肠道微生物组的组成，从而影响健康结果，特别是心血管和慢性疾病的风险。
- 全球试验后医生警告手术中避免使用液体疗法一项由伦敦玛丽女王大学领导的大规模国际试验发现，在重大计划的肠道手术中使用液体疗法不仅未能减少术后感染，反而增加了心律失常的风险，因此建议避免常规使用该技术。
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