Qure.ai是一家健康科技公司，利用深度学习和人工智能（AI）技术使全球患者获得更便捷和公平的医疗服务。Pulse 2.0采访了Qure.ai的联合创始人兼首席执行官Prashant Warier，深入了解这家公司的故事。
Prashant Warier的背景
Warier表示：“作为德里印度理工学院和乔治亚理工学院的校友，我的职业生涯中一直贯穿着利用技术推动社会影响的热情。我在乔治亚理工学院担任研究科学家实习生时，开发了优化卡车运输操作的算法。在SAP担任高级研究科学家期间，我积累了为零售和消费品行业构建数据科学算法的技能。”
“在这里，我对更广泛的人工智能应用产生了兴趣，从物流转向了更多元化的技术领域。在Fractal Analytics担任副总裁和首席数据科学家期间，我进一步磨练了我的AI和数据科学技术。通过创办Imagna，我学会了如何从头开始构建和商业化AI产品，尽管是在广告技术领域。”
“这段旅程最终促成了Qure.ai的成立，我们的使命是利用先进的AI技术提供可及且公平的医疗保健。通过Qure.ai，我们努力改变医疗保健的交付方式，确保高质量的护理可以惠及所有人，无论地理位置或经济条件如何。”
Qure.ai的成立
Warier分享道：“我个人的经历在塑造Qure.ai的愿景方面起到了重要作用。17岁时，我的父亲被误诊为脊髓肿瘤。医生认为是恶性的，并进行了不必要的手术，导致他过去30年无法行走。这一经历突显了提高诊断准确性和可及性的迫切需求。”
“Qure.ai的想法源于我积累的技术知识和希望产生有意义的影响的愿望。我们的使命是利用AI为所有人提供诊断设施，不论其所在位置。我们旨在弥合医疗保健交付的差距，确保高质量的诊断服务能够到达最缺乏服务的社区。我们的目标是使医疗保健更加便捷和公平，重新人性化，满足那些有需要的人。”
最难忘的回忆
Warier回忆说：“在Qure.ai工作的这段时间里，我经历了许多令人振奋的时刻。其中一些最值得纪念的时刻包括访问尼泊尔珠穆朗玛峰大本营和昆布地区、拉贾斯坦邦的巴兰地区以及菲律宾和尼日利亚的各个地区，亲眼目睹了我们的AI解决方案带来的实际影响。”
“例如，巴兰地区曾有大量结核病患者，我们在2018年在那里部署了qXR胸部X光筛查解决方案，显著支持了当地医生的工作。菲律宾的ACCESS TB项目非常独特，涉及配备X光机的移动货车连接到我们的qXR AI胸部X光筛查解决方案，这些货车在全国范围内筛查人群中的结核病。”
“对我来说最自豪的时刻是看到我们的AI解决方案如何使医疗保健民主化，为以前无法获得医疗服务的社区带来便利。”
核心产品
Warier解释说：“Qure.ai提供增强医疗保健交付的AI产品，重点关注三个关键治疗领域：肺癌、全球健康和中风护理。主要产品包括：
- qXR：用于胸部X光的AI
- qER：用于头部CT的AI
- qCT：用于胸部CT的AI
- qMSK：用于骨骼肌肉系统X光的AI
- qTrack：护理协调工具
这些工具帮助医疗专业人员识别异常情况，有效管理和分类病例，提供更快的诊断，并改善全球患者的护理。对于肺癌，我们的AI解决方案早期识别结节，有助于及时干预。在结核病方面，这些工具简化了检测和管理。对于中风护理，Qure.ai的解决方案加快了诊断和治疗计划，减少了中风的长期影响。”
面临的挑战
Warier承认：“健康科技AI领域面临信任、透明度、监管合规、数据隐私和临床验证等挑战。Qure.ai通过遵守严格的监管指南并与医疗保健提供者密切合作来应对这些挑战，以达到临床标准。”
“Qure.ai获得了18项FDA批准，TBC欧盟MDR CE标记批准和多项全球专利，展示了对监管合规的承诺。克服监管障碍涉及建立强大的合规框架，并与监管机构合作以简化审批流程。”
“数据隐私问题通过严格的匿名化协议和安全的数据处理实践来管理，确保患者保密并建立用户的信任。”
“为了确保AI算法的临床有效性，Qure.ai对大型数据集和真实世界临床场景进行严格测试和验证。这包括与医学专家合作确认解决方案的准确性和可靠性。例如，qXR算法在检测遗漏和错误标记的胸部放射学发现方面显示出高达96%的敏感性和100%的特异性，如马萨诸塞州总医院的Subba R. Digumarthy博士在多中心研究中报告的那样。”
“通过优先考虑监管合规、数据隐私和临床验证，Qure.ai继续克服健康科技AI领域的挑战，确保其解决方案为医疗保健提供者和患者提供安全、有效和有影响力的结果，促进对AI驱动医疗创新的信任和透明度。”
技术演变
Warier指出：“自成立以来，Qure.ai的技术已显著发展，改变了全球各地的医疗保健。最初，我们的结核病检测算法革新了低收入和中等收入国家的护理。结核病仍然是一个重大健康挑战，我们的AI解决方案实现了更快、更准确的诊断，这对于及时干预和减少传播至关重要。例如，我们与Health through Walls的合作在海地监狱实施了qXR用于结核病筛查，后来扩展到中非共和国（CAR）和莫桑比克。”
“随着Qure.ai的发展，我们解决了其他重要的医疗需求，包括肺癌。肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，约75%的患者在晚期才被发现。早期检测对于提高生存率至关重要。我们的AI驱动解决方案可以在常规影像扫描中识别高风险结节，促进早期干预，可能挽救生命。我们覆盖了整个肺癌护理过程，支持临床医生并推动制药和医疗器械行业的发展。”
“在神经学领域，特别是在中风方面，我们利用AI增强了快速检测能力。中风风险很大，‘时间就是大脑’强调了快速诊断和治疗的重要性。Qure.ai在神经影像方面的进步加快了中风的检测、评估，并在整个患者旅程中与医疗专业人员协调，确保及时干预以最小化脑损伤并改善结果。例如，qER（用于头部CT的AI）将症状到治疗的时间缩短了30-70%，使更多患者能够在本地得到管理，正如Aarthi的董事Arunkumar Govindarajan博士所指出的那样。”
“Qure.ai的技术演变由持续创新推动，结合深度学习技术以提高各种医学专科的诊断准确性、速度和可靠性。我们通过广泛的临床研究验证了AI算法，与全球医疗保健提供者密切合作，将AI无缝集成到临床工作流程中。可扩展性一直是关键，使Qure.ai能够高效处理大量的医学影像数据。”
“我们对用户体验的承诺体现在开发直观界面和无缝工作流程集成上，增强了医疗专业人员对AI工具的采用和可用性。这些努力展示了Qure.ai在AI驱动医疗解决方案中的领导地位，塑造了一个技术在全球范围内提高诊断精度、患者结果和医疗效率的未来。”
重要里程碑
Warier提到：“自2016年成立以来，Qure.ai在开发放射影像AI解决方案方面取得了显著进展。2017年，公司推出了qXR，这是一种用于胸部X光解读的AI工具，旨在检测多种肺部异常，包括结核病、肺炎和肺结节。2018年，qXR获得了CE认证，允许其在欧洲联盟内销售和使用，表明符合该地区的健康、安全和环境保护标准。”
“2019年，Qure.ai在一轮由Sequoia India领投的融资中筹集了1600万美元，大大促进了研发工作并扩展了产品组合。在2020年新冠疫情期间，公司将qXR技术适应于检测与新冠相关的肺部异常，并推出了qER，这是一种用于解释头部CT扫描以检测颅内出血、颅骨骨折和中线移位等严重异常的AI解决方案。”
“从2021年到2024年，Qure.ai继续扩大其全球足迹，与世界各地的各种医疗保健提供者和组织建立了合作关系。公司获得了额外的监管批准，包括在美国获得FDA批准，增强了其信誉和市场覆盖面。2024年9月，Qure.ai完成了6500万美元的D轮融资，加速了在美国和其他地区的扩张，增加了对基础模型的投资，并支持互补的医疗科技收购。”
“与国际机构和政府的合作促进了Qure.ai的AI解决方案在公共卫生项目中的实施，特别是针对结核病高负担国家的筛查和管理。”
“为了更好地服务客户，Qure.ai在伦敦和纽约开设了办事处，建立了当地团队以更紧密地服务于欧洲和北美市场。这一全球扩展彰显了公司利用AI改善医学影像诊断准确性、效率和可及性的承诺。”
客户成功案例
Warier强调：“最近的商业部署之一是在英国东北伦敦癌症联盟，使用Sectra Amplifier服务集成qXR AI工具，帮助放射科医生和放射技师优先处理紧急病例，增强决策制定并简化患者旅程。其目标是将胸部X光结果的等待时间从三周缩短到三天，特别是对于有显著发现的扫描。”
“另一个值得注意的成功案例是将AI引入多个英国国家医疗服务体系（NHS）医院，作为一项研究的一部分，旨在通过AI检测胸部X光上的异常来缩短肺癌诊断时间。这是多站点研究的一部分，包括莱斯特大学医院NHS信托基金，系统每天审查100-150张全科医生转介的X光片，识别潜在的肺部异常并立即生成报告以供CT转诊或治疗计划。这项倡议是多NHS‘LungIMPACT’研究的一部分，收集AI辅助分诊对肺癌路径影响的真实世界证据，旨在展示早期肺癌检测的数字路径，并被《自然医学》列为将塑造2024年医学的11项临床试验之一。”
“AstraZeneca在其全球肺健康AI倡议中达到了100万次筛查的目标，目标是500万次。该倡议于2022年在达沃斯世界经济论坛上启动，将肺癌筛查扩展到传统特征（如年龄和吸烟史）之外，针对全球未得到充分服务的人群。AstraZeneca与Qure.ai合作，将AI整合到肺癌风险筛查中，支持AstraZeneca的A.Catalyst网络和Lung Ambition Alliance的目标，即消除肺癌死亡。Qure.ai的AI胸部X光分析已在资源匮乏的英国、亚洲、拉丁美洲、中东和非洲地区实施。”
“在马哈拉施特拉邦，Qure.ai与SAMRIDH合作，在孟买的一家医院和偏远村庄钦奇帕达的另一家医院解决结核病和新冠。2020年，他们引入了qXR，一种用于新冠和早期肺病（如结核病）筛查的AI胸部X光筛查软件。这种合作展示了Qure.ai的AI解决方案如何无缝集成到不同的医疗环境中，克服障碍并团结社区。通过提供准确的诊断和挽救生命，qXR展示了AI对医疗公平的变革性影响，使医疗可及性和结果更加平等。”
与竞争对手的差异
Warier肯定地说：“Qure.ai在全球3000多个地点、超过90个国家中拥有超过2000万人的生命影响记录，这使我们在医学影像AI领域脱颖而出。我们的系统通过正常-异常分类系统将周转时间缩短40%，促进更快的干预。利用超过10亿个数据点的大数据集，我们的算法确保精确的医学图像分析。我们拥有18项FDA批准，25多项专利，并在顶级医学期刊如《柳叶刀》上发表了60多篇文章。”
“Qure.ai的算法基于超过10亿张图像训练，我们的产品组合涵盖胸部X光、骨骼肌肉系统X光、胸部CT和头部CT的62种不同发现。”
“Qure.ai受到全球信赖，与阿斯利康、英国NHS医院和英国及美国的主要远程放射公司合作。总部位于孟买的Qure.ai在纽约和伦敦设有区域办事处，以支持我们的国际合作伙伴关系和部署。”
未来目标
Warier总结说：“Qure.ai致力于利用AI简化全球患者审核流程，重点关注结核病、肺癌、心力衰竭和中风等护理领域。我们将在美国和欧洲大陆扩大商业运营，同时继续在亚洲、非洲和拉丁美洲扩张。我们还在大力投资构建放射影像的基础模型，这将帮助我们迅速扩展解决方案组合，涵盖更多的疾病领域。我们的使命是成为一家健康独角兽——通过我们的解决方案影响超过10亿人的生活。”
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