预测阿尔茨海默病和轻度认知障碍的认知与功能衰退速率
本研究开发了两种基于机器学习的预测模型,利用常规临床数据预测阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者的认知与功能衰退速率,模型仅使用简易精神状态检查(MMSE)和布里斯托日常生活活动能力量表(BADL)等常规可获取的数据,具有较高的临床应用价值。研究表明,意念性运用、定向力和词语回忆能力是认知衰退的关键预测因子,而食物准备、财务管理和穿衣独立性则是功能衰退的主要预测指标,这些发现有助于临床医生为痴呆症患者提供更精准的个性化护理规划,同时解决当前预后指导无法充分反映痴呆症发展轨迹异质性的问题,为资源有限的医疗环境提供可扩展的解决方案。

