环球医讯

本系统性综述分析了32项研究，揭示心力衰竭与认知障碍之间的病理生理机制关联，确定了三大主要机制：大脑变化引起的认知障碍（包括脑萎缩、灰质和白质改变、脑部变化、通路或轴变化、神经炎症和海马基因变化）；心脏或全身循环变化引起的认知障碍（包括炎症、氧化应激及血清生物标志物变化）；以及大脑和心脏共同变化引起的认知障碍。研究发现大多数现有研究关注心脏对大脑的影响，未来应探究心脑双向关系，通过理解这些机制可改善心力衰竭患者的管理和预后，为减缓甚至逆转认知障碍的干预措施提供依据。

本研究构建了一种基于放射组学特征和机器学习算法的有效模型，用于预测高血压自发性脑出血(SHICH)患者的血肿扩张(HE)。研究回顾性纳入85名SHICH患者，其中64名血肿体积稳定，21名发生血肿扩张。通过初始非增强CT扫描和24小时后的随访扫描，对血肿区域进行分割并使用PyRadiomics包提取放射组学特征。采用p值计算和最小冗余最大相关性(mRMR)方法进行特征选择，选出13个显著特征构建分类模型。研究采用朴素贝叶斯(NB)、线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和随机森林(RF)算法，并通过三种集成方法结合分类器结果。其中随机森林表现最佳，平均准确率、敏感性和特异性分别为87.12%、83.33%和88.42%。而堆叠集成方法将整体分类准确率提高至98.4%，敏感性达93.33%，特异性达100%。研究表明，基于放射组学的模型结合机器学习算法，特别是通过堆叠集成方法，能显著提高对SHICH患者HE的预测能力，为早期识别和及时干预提供了可能，从而改善患者预后。

本文详细介绍了骨质疏松症治疗药物EVENITY（罗莫索单抗）的作用机制、临床应用、副作用及最新研究进展，由北卡罗来纳大学骨代谢疾病专家珍妮特·鲁宾博士提供专业见解。文章全面比较了EVENITY与双膦酸盐、普罗利亚等药物的差异，特别强调了其对脊柱骨折高风险患者的显著疗效，并探讨了3个月疗程替代12个月标准方案的可能性，为临床医生和患者提供了关于这种2019年获FDA批准的新型骨形成药物的权威指导。

挪威特伦德拉格健康研究(HUNT)对12,652名参与者进行了全基因组关联研究，并在北欧队列中复制验证，确定了12个可重复的SNP-物种关联，涉及6个基因位点，包括已知的LCT和ABO基因区域以及新发现的HLA-DQB1、MUC12、SLC37A2和FUT2区域。研究还发现了与肠道微生物功能模块相关的遗传信号，并通过后续分析表明这些宿主-微生物关联可能与乳糜泻和痔疮疾病的发病机制有关。孟德尔随机化分析提供了支持体重指数对肠道微生物组成具有因果效应的证据，这些发现突显了宿主遗传与肠道微生物在人类健康和疾病中的相互作用。

本文综述了肠道微生物群与心脏之间的双向交流机制，重点探讨了肠道-心脏轴在心肌损伤修复和再生中的作用。研究表明，肠道微生物及其代谢物通过肠-脑-心轴、肠-肝-心轴和肠-肺-心轴等跨器官网络调节心肌健康，影响免疫状态、内皮完整性和心肌细胞存活。短链脂肪酸等微生物代谢物可减轻氧化应激、增强内皮功能并减少心肌细胞凋亡，从而促进心肌修复。文章还讨论了微生物群导向的诊断和治疗方法，为精准心血管医学开辟了新方向，有望改变心血管疾病的预防和治疗策略，为未来的心血管疾病治疗提供全新思路。

本报告全面分析了AI在药物研发领域的最新统计数据，揭示AI技术如何显著改变药物发现格局。数据显示，AI已将传统5-6年的药物发现周期缩短至12-18个月，研发成本降低30-50%，虚拟筛选命中率从0.1%提升至5-10%。2020年全球AI药物发现市场规模为15亿美元，预计2030年将达109亿美元，年复合增长率24.8%。Exscientia、Insilico Medicine等企业已利用AI成功推进DSP-1181等药物进入临床阶段，AlphaFold解决2亿蛋白质结构使命中识别率提高50%，全球投资在2022年达52亿美元，证明AI正从工具升级为药物研发的核心驱动力，加速创新疗法上市并降低医疗成本。

该研究是一项三组随机、评估者盲法、假对照试验，旨在评估居家体感游戏对多发性硬化症患者认知功能的影响。研究纳入102名处理速度受损的多发性硬化症患者，随机分配至体感游戏组、适应性认知训练套件组或假干预组，进行8周干预。结果显示，体感游戏能显著改善患者的符号数字模态测试评分、执行功能、动态平衡和疲劳症状，且减少工作缺勤，但这些效果在16周后未能维持。研究证实体感游戏可作为改善特定多发性硬化症相关认知和运动功能障碍的独立干预手段，但未能证明其效果不逊于工作记忆训练，为多发性硬化症患者的非药物康复提供了新思路。

本文全面综述了急性失代偿性心力衰竭中充血评估的传统与新兴方法，详细分析了临床体征、生物标志物、超声技术、侵入性监测及人工智能模型等评估手段的优缺点，指出充血作为心力衰竭住院的主要原因，其准确评估对指导利尿治疗、实现正常血容量状态和预防再住院至关重要，特别探讨了生物阻抗分析、远程介电传感和静脉过量超声评分等新技术在临床实践中的应用前景，强调单一评估方法尚无法提供全面解决方案，多种技术的综合应用将显著改善患者预后并减轻医疗负担。

本研究在尼日利亚南部一所三级医疗机构开展，对30名帕金森病患者和30名人口统计学匹配的对照者进行横断面病例对照研究，验证六项认知障碍测试6CIT作为帕金森病患者认知功能障碍筛查工具的有效性。研究发现帕金森病患者认知障碍发生率为53%，显著高于对照组的3.3%；6CIT在临界值6时具有71.43%的敏感性和94.43%的特异性，总体准确率达83.93%。研究确定回忆能力、命名能力、失用症、Hoehn和Yahr分期、UPDRS评分及年龄是认知障碍的独立预测因素，证实6CIT是资源有限环境中筛查帕金森病认知功能障碍的有效工具，具有操作简便、耗时短和高准确性的优势，对优化帕金森病患者的早期识别和资源分配具有重要临床价值。

本研究基于欧洲26个中心的DISCHARGE试验数据，对1745名稳定胸痛患者进行前瞻性分析，评估了CT冠状动脉成像中高危斑块特征（包括正性重构、餐巾环征、低衰减斑块或冠状动脉钙化评分≥400 Agatston单位）对主要不良心血管事件的预测价值。研究发现，即使在无阻塞性冠状动脉疾病的患者中，高危斑块特征仍能独立预测主要不良心血管事件风险，其预测价值与阻塞性冠状动脉疾病相当，在调整传统心血管风险因素后，高危斑块定义使主要不良心血管事件风险增加3.81倍，为临床风险分层和患者管理提供了新的依据，有助于优化二级预防治疗策略。