环球医讯

本研究调查了272名非动脉炎性视网膜动脉阻塞(NA-RAO)患者在诊断后一个月内进行的脑部磁共振成像(MRI)结果。研究发现18%的患者存在伴随性脑梗死，73%的患者存在小血管疾病(SVD)，包括白质高信号病变(WMH,70%)、脑微出血(CMB,14%)和无症状腔隙性脑梗死(SLI,30%)。伴随性脑梗死、WMH和SLI随年龄显著增加：年轻患者(<50岁)中伴随性脑梗死发生率为8%，而老年患者(≥70岁)中高达30%。大动脉粥样硬化病因的RAO与SVD和伴随性脑梗死的高发生率显著相关。研究结果表明，NA-RAO患者存在较高的急性脑梗死和基础SVD负担，需要进行仔细的神经学检查和适当的脑部影像学评估，尤其是老年NA-RAO患者应进行紧急脑部影像检查。

本研究通过对32项研究、735,542名参与者的系统性综述和荟萃分析，评估了使用非侵入性设备进行心房颤动(AF)系统筛查的效果。研究发现，系统性筛查可显著提高AF诊断率（相对风险2.22），尤其是结合年龄与NT-proBNP或AF风险评分时检出率更高，但未能证明筛查能降低死亡、卒中或心血管住院风险。研究建议改进筛查策略，考虑更广泛的结局指标，并利用数字技术和风险评估工具提高筛查效率和成本效益，为未来AF筛查实践提供重要参考。

本文深入分析了医疗保健行业正从实验性"AI辅助"工具向结构性"AI优先"范式的根本性转变，揭示了全球医疗工作者短缺、医学知识库每73天翻倍、成本约束加剧及数字基础设施可扩展性等多重因素驱动这一变革。文章通过详实数据指出，当前85%的AI研究项目因脱离真实工作流程而无法转化为临床实践，强调工作流程碎片化、数据孤岛和治理缺口才是项目失败的主因。同时前瞻性地描绘了从对话式AI向代理型AI的演进路径，提出医疗AI市场将从2025年的366.7亿美元激增至2033年的5050亿美元，并系统阐述了云原生架构、治理框架、成本效益分析及伦理风险管控等关键议题，为医疗领导者构建可持续AI基础设施提供了战略蓝图，指出只有将AI视为核心基础设施而非附加功能，才能真正实现临床效率提升与患者护理优化。

本研究在埃塞俄比亚西北部三所三级医院对422名60岁以上急性心力衰竭患者进行了前瞻性观察性研究，评估其健康相关生活质量（HRQoL）和治疗满意度及相关因素。研究发现95%的参与者报告中等HRQoL，仅3%报告较差；65%的患者对治疗表示中等满意，但在药物安全性和整体体验方面存在明显担忧。体重减轻与HRQoL呈正相关，而哮喘与HRQoL呈负相关。农村居民满意度低于城市居民，纽约心脏协会III级患者满意度更高。高血压有效管理与满意度提升相关，而冠心病则与较低满意度相关。研究强调了针对这一脆弱人群实施靶向干预以改善预后和生活质量的必要性，特别是在资源有限的环境中。

本系统性综述评估了农药暴露对人类和动物肠道微生物群及健康的影响，研究表明产前接触农药与胎儿发育问题相关，农药暴露会通过改变肠道微生物组成和肠膜通透性影响代谢、免疫和神经系统功能，动物模型研究揭示了氧化应激、肝功能障碍等潜在机制，强调需采取公共卫生策略减少农药暴露并加强环境保护，以预防和减轻与农药相关的健康问题，但人类数据仍不足以确立明确的因果关系，且不同农药类型间的差异使研究结果解释复杂化。

本研究通过多组学单细胞测序技术分析了来自不同认知功能群体的355,997个海马体细胞核，首次系统揭示了人类成年期海马体神经发生的分子机制。研究发现神经发生的失调主要与染色质可及性变化相关，前临床阿尔茨海默病患者已出现神经发生细胞染色质可及性的早期改变，而认知超常老人("SuperAgers")表现出独特的"韧性特征"。星形胶质细胞和CA1神经元的特征改变控制着衰老海马体的认知功能，谷氨酸能通路在成功与失败衰老的交叉点起关键作用。这一发现为理解认知衰退机制和开发维持衰老过程中认知功能的靶向疗法提供了重要分子依据，对阿尔茨海默病早期诊断和干预具有重要临床价值。

本文系统阐述了微生物组-药物相互作用的药代代谢组学研究框架，挑战了传统以肝脏为中心的药代动力学范式，揭示了人体肠道微生物（约3.8×10^13个细胞）作为代谢器官能对药物进行预系统生物转化，形成被低估的代谢屏障；详细分析了微生物代谢药物的还原反应、水解反应和转移反应等机制途径，通过地高辛被Eggerthella lenta灭活和伊立替康因β-葡萄糖醛酸酶导致毒性的临床案例，证明微生物组对药物疗效和安全性的重大影响；文章提出了整合微生物代谢的药代动力学数学模型，为精准医疗和药物开发提供了新视角，对临床合理用药和减少治疗失败与严重毒性具有重要实践意义，标志着药理学研究范式的根本性转变。

本研究对外部验证了SMART2模型在预测动脉粥样硬化性心血管疾病患者复发风险方面的性能，特别关注社会经济地位、种族和精神健康状况亚组的表现。研究分析了荷兰莱顿-海牙地区15,528名患者的电子健康记录，发现该模型在总体人群中校准良好（观察/预期比值为0.96），但在低社会经济地位、非西方种族背景以及同时具有多种脆弱因素的患者中显著低估了风险，特别是当这些因素组合存在时（观察/预期比值达1.19-1.29）。研究表明临床医生在解读风险评估时应考虑社会、种族和精神健康因素，这些脆弱亚组患者可能需要加强监测，这对改善心血管健康公平性和优化二级预防策略具有重要意义，特别是在日益多元化的社会中。

本研究通过对印度尼西亚日惹贝塞斯达医院2020年1月至11月期间236名缺血性卒中患者的回顾性队列研究，探讨了卒中后认知障碍的风险因素。研究使用简易精神状态检查(MMSE)和时钟绘图测试(CDT)评估认知功能，发现67.4%的患者存在认知障碍，主要风险因素包括年龄超过80岁、教育程度低于6年、颞叶或多个病灶位置以及多发性病灶。该研究强调了在老龄化社会中实施严格卒中预防策略的重要性，以减少卒中后认知障碍的发生，为临床早期识别高风险患者提供了重要依据，对改善卒中患者的长期预后具有显著临床意义。

本研究利用英国生物银行240644名参与者长达12.6年的随访数据，开发并验证了整合临床、生活方式和遗传数据的机器学习心血管疾病风险预测模型，该集成模型曲线下面积达到0.85，较传统弗雷明汉评分提升0.12，尤其在其他心血管疾病亚型预测中表现优异，同时开发了仅需20个常规可获取预测因子的轻量级模型，为临床早期识别高风险个体和实施个性化干预策略提供了有力工具，标志着心血管疾病预防领域向精准医疗迈出了重要一步。