环球医讯

英国全科医生Shireen Emad博士指出，智能手表能持续监测心率，发现房颤等无声心脏问题，从而在症状出现前预警，避免中风等致命并发症。她强调，手表并非替代医生，但可帮助早期发现异常，提醒患者及时就医，服用抗凝药物降低风险。房颤患者常无症状，但可导致血栓和脑卒中，早期检测至关重要。

关岛纪念医院管理局（GMHA）开始使用多种先进医疗技术，包括血管内超声（IVUS）、冲击波血管内碎石术（IVL）以及CareStream DRX-Excel Plus数字X射线和透视系统，以提升诊断成像和心脏护理能力。这些技术有助于更精确地诊断和治疗复杂心血管疾病，并改善多科室的成像能力。GMHA代理局长乔琳·阿贡博士表示，这是对关岛医疗未来的重要投资，能让更多患者在家门口获得先进医疗服务。IVUS可在心脏手术中提供血管内部详细图像，IVL用于治疗严重钙化的冠状动脉，而新的X射线系统则支持多种放射学和介入检查。

门诊手术中心（ASC）正接收越来越多高复杂度的患者，但基础设施、人员配置和财务系统未能同步跟进。多位行业领袖警告，这种趋势可能导致患者安全风险上升、并发症和转院率增加。本文通过专家观点和最新数据，分析了ASC在扩张过程中面临的核心挑战，强调必须回归ASC设计初衷，确保患者适配性。

本研究开发并验证了一种基于Transformer的人工智能模型TRisk，用于预测非瓣膜性房颤患者未来12个月的血栓栓塞和出血事件。该模型利用英国41万余名患者和电子健康记录进行训练，并在英国和美国两个独立队列中验证。结果显示，TRisk在血栓栓塞事件预测（C指数0.82）和出血事件预测（C指数0.70）方面均显著优于传统临床评分系统（如CHA2DS2-VASc和HAS-BLED）。决策模型分析表明，采用TRisk指导治疗可在不增加血栓栓塞风险的前提下，使英国口服抗凝药处方减少8%，美国减少7%，每年分别节省医疗费用约550万英镑和4.562亿美元，若推广至所有服用抗凝药的房颤患者，节省费用将分别达4860万英镑和18亿美元。

本文综述了生物制药领域AI的最新进展，包括Verily获3亿美元融资并脱离Alphabet多数控制、Zealand Pharma在马萨诸塞州剑桥设立AI研发中心、Latent Labs推出可从文本指令自动设计抗体的AI代理、Insilico Medicine发布基于自然语言的药物发现平台PandaClaw，以及百时美施贵宝（BMS）扩大与insitro在ALS领域的合作。这些事件展示了AI在临床研究、药物设计、靶点发现等环节的加速渗透，推动行业向更高效、更智能的方向发展。

本文全面介绍了人工智能在医疗保健领域的应用，包括其核心技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉），在诊断、药物发现、远程监测、个性化治疗和减少文书工作方面的实际表现，以及面临的隐私和数据挑战。文章指出AI诊断准确率约为52%，与初级医生相当，但专家仍显著优于AI；AI可大幅缩短药物研发时间，如Insilico Medicine仅用18个月和15万美元成本将候选药物推进到临床前测试；远程监测可预测再入院风险；AI还能减少医生文书工作负担，节省大量时间。同时，数据隐私、跨境共享和再识别风险是当前主要挑战。

斯坦福大学的一项新研究发现，通过持续监测非洲绿松石鳉鱼的整个生命周期，简单的中年行为（如运动模式和睡眠节律）能够准确预测其寿命长短。研究显示，衰老并非平滑渐进，而是以突然的阶段跳跃方式发生；早期中年时活动活跃、夜间睡眠为主的个体寿命更长，而白天也嗜睡、活动减少的个体寿命更短。这一发现提示，通过可穿戴设备追踪人类的日常行为，或许能早期揭示衰老的线索。

一项基于芬兰全国健康数据的大型观察性研究，分析了超过37.5万人的数据，发现严重感染与痴呆症风险之间存在独立关联，即使排除其他疾病的影响，风险仍高出约19%。研究特别指出膀胱感染和未明确部位的细菌感染与痴呆症风险增加相关，且感染平均出现在诊断前5-6年，可能加速已有的病理过程，但因果关系尚未证实。研究强调痴呆症是多因素长期作用的结果，感染可能是其中的一个加速因素。

美国神经技术公司 Cognito Therapeutics 与 Ochsner Health 合作成立“脑健康合作实验室”，旨在为墨西哥湾南部地区的认知衰退和阿尔茨海默病开发新的护理模式。该计划将结合 Cognito 的 Spectris 技术平台与 Ochsner 的临床基础设施，探索面向城市和农村人口的创新脑健康方法。合作实验室将利用 Ochsner 神经科学研究所的专业知识，并计划开发一个“脑健康指数”框架，以追踪疾病进展、认知健康和临床治疗反应。此外，双方还将评估如何将 Spectris 疗法整合到现有的认知衰退医疗模式中，并考虑将其纳入针对双重资格医疗保险和医疗补助人群的项目，以评估非侵入性神经调节疗法在价值导向护理模式中的临床和经济影响。

北国医疗首席信息官达雷尔·博德纳指出，医院和医疗系统正在积极部署人工智能工具，但缺乏良好治理和监管可能导致诸多挑战。他强调，关键在于确保AI技术负责任地实施，真正惠及患者和医护人员。文章介绍了北国医疗通过结构化治理模型评估AI应用的经验，包括环境语音文档、临床文档摘要、收入周期自动化等案例，并建议领导者关注治理、协作和实用性三大要点。