环球医讯

以色列耶路撒冷希伯来大学最新研究发现，使用Ozempic等GLP-1类药物的2型糖尿病患者出现嗅觉或味觉问题的风险比使用其他糖尿病药物的患者高出48%。虽然绝对风险较低（GLP-1使用者中0.37% vs 非使用者中0.22%），但研究人员强调临床医生和患者应警惕此类潜在副作用，包括嗅觉丧失、嗅觉扭曲和味觉扭曲等问题，因为这些感官变化可能影响饮食偏好、营养摄入和生活质量。该研究发表在《美国医学会耳鼻咽喉头颈外科杂志》上，但需更多研究确认具体因果关系。

最新研究表明，GLP-1类药物（如Ozempic）可能会对使用者的嗅觉和味觉产生不良影响。这些最初用于治疗糖尿病、后来被批准用于治疗肥胖症的药物，目前有约八分之一的成年人在使用。研究发现，使用这些药物的人比不使用者更容易出现嗅觉和味觉障碍，包括嗅觉丧失、嗅觉扭曲（愉快的气味闻起来难闻或像化学品）以及味觉异常等。专家指出，这些影响可能与药物被神经系统吸收有关，建议使用者关注感官功能变化，并在发现问题时及时咨询医生。

美国食品药品监督管理局(FDA)已受理西姆迪西兰用于治疗全身型重症肌无力(gMG)的新药申请并授予优先审查资格。该决定基于NIMBLE三期临床试验数据，该试验评估了西姆迪西兰作为单药或与补体抑制剂pozelimab联用的疗效。结果显示，与安慰剂相比，西姆迪西兰单药治疗和联合治疗均使患者MG-ADL评分显著改善，差异分别为-2.30和-1.7。上呼吸道感染是最常见不良反应，发生率与安慰剂组相当。若获批准，西姆迪西兰将成为首款每年仅需皮下给药四次的siRNA疗法，为抗乙酰胆碱受体抗体阳性gMG患者提供新的治疗选择，FDA预计将于2026年11月做出最终决定。

Google开发的Project Aurora AI项目被揭露秘密使用数百万未经发布的医疗记录进行训练，未获得患者同意，这一行为严重违反了健康保险流通与责任法案(HIPAA)规定，引发了全球对数字健康隐私的广泛关注。前Google Health数据科学家埃琳娜·罗西博士的揭发导致社交媒体上出现1200多万次分享，Google已暂停该项目的公开发布并启动内部审计。这一事件凸显了AI技术在医疗保健领域应用时必须平衡创新与隐私保护的重要性，也促使行业反思数据伦理和患者同意机制，对未来医疗AI发展产生深远影响。

麦吉尔大学健康中心(McGill University Health Centre, MUHC)率先在全球启动针对HER2阳性癌症的新型放射性配体疗法首次人体I期临床试验，这项由诺华赞助的研究旨在评估该疗法在转移性HER2阳性癌症患者中的安全性和潜在疗效。HER2阳性癌症通常更具侵袭性，当现有靶向治疗失效后，治疗选择极为有限。放射性配体疗法通过将靶向HER2蛋白的配体与放射性同位素结合，精准输送辐射至肿瘤细胞，有望为乳腺癌、肺癌、胃癌和膀胱癌等HER2阳性癌症患者提供新的治疗选择，代表了肿瘤靶向治疗领域的重大突破。

英国正式启动价值7.5亿英镑的国家超级计算机建设工作，该系统性能比现有Archer2强大50倍，每秒可完成10亿亿次计算。该超级计算机将由爱丁堡大学托管于苏格兰米德洛锡安，由英国研究与创新署拥有，用于极端天气研究、癌症药物开发及飞机工程等领域。预计2027年底完工，2028年春季投入使用。英国AI部长表示，这将确保英国掌握AI和科学研究的自主权，推动科学突破与经济增长，巩固英国作为全球创新中心的地位，为研究人员和企业提供尖端计算能力。

Prilenia Therapeutics与Ferrer公司已正式启动针对亨廷顿病的III期PRECISE-HD临床试验，该随机双盲安慰剂对照试验将评估普利多吡啶对早期至中期患者认知功能、疾病进展及生活质量的影响，计划在全球75个站点招募400名患者，试验包括52周安慰剂对照期及104周开放标签扩展期，主要评估指标为统一亨廷顿病评定量表评分变化，该药物已获美国和欧盟孤儿药资格及FDA快速通道认定，有望为亨廷顿病患者提供新的治疗选择。

Pramaana Labs获得由Khosla Ventures领投的2700万美元种子轮融资，致力于将形式化验证技术应用于人工智能领域。该公司专注于法律、药物发现和税务准备等高风险领域，通过结合传统大型语言模型与基于LEAN编程语言的形式化验证系统，确保AI输出的准确性和可靠性。公司已与各领域专家合作，包括前美国国税局局长和多家知名高校的教授，旨在将各领域的规则形式化编码，解决AI幻觉问题，为高风险应用场景提供更可靠的AI解决方案。

数据科学家Praise Ifenna Okwuba详细阐述了AI驱动诊断在医疗保健未来发展中的关键作用。基于其在医疗数据、公共卫生项目和高级分析领域超过五年的经验，他强调AI系统能分析大量临床信息并生成及时洞察，显著改善疾病的识别、评估和管理方式。作为目前在加拿大AMDARI任职的数据科学顾问，Okwuba参与了通过自动化乳腺组织病理学切片分诊来减少病理学积压的项目，目标是将良性切片审查减少30%并缩短20%诊断周转时间。他认为诊断的未来不仅取决于技术进步，还取决于负责任的实施、高质量数据及医疗专业人员与技术专家的合作，成功的AI诊断系统应补充而非取代临床专业知识，助力提供更快速、精准和高效的患者护理。

POLY-HF临床试验结果显示，含有三种指南指导的心力衰竭药物治疗(GDMT)支柱的复方药丸能显著改善射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)患者的左心室射血分数、生活质量和临床结局。与增强常规护理相比，复方药丸组在6个月时左心室射血分数从29.7%提高到39.9%，心力衰竭事件或死亡风险降低59%，用药依从性显著提高。该研究纳入212名HFrEF患者，其中54%为黑人，33%为西班牙裔，约三分之二为低收入人群。尽管存在实施挑战，包括个体化用药需求和长期安全性问题，专家认为复方药丸策略为解决心力衰竭治疗中的用药依从性问题提供了重要方案，但需要更多长期研究验证其效果。