环球医讯

开普敦大学研究团队对南非97名新冠感染者进行长期跟踪，发现超半数患者在感染后六个月仍存在疲劳、焦虑或记忆障碍等神经精神症状，且症状持续至两年；研究显示急性期血液生物标志物无法预测长期症状，揭示长新冠需生物-心理-社会综合干预模式，在南非失业率高企与医疗资源不足的背景下，该病症对患者工作能力和生活质量造成严重损害，亟需建立多学科诊疗体系并强化疫苗预防策略，避免将长新冠简单归因为炎症反应而忽视社会经济因素的放大效应。

营养师指出，土豆、燕麦、全麦面包、黑巧克力和香蕉等常被误认为"不健康"的食物，实际能通过提供关键营养素和调节炎症反应来支持皮质醇平衡；文章强调皮质醇作为重要压力激素需维持正常波动，除饮食外还需结合规律作息、运动及呼吸训练等综合管理，同时警惕过度关注食物选择反而会因心理压力升高皮质醇水平，建议采取"丰富化"饮食策略而非限制性饮食（128字）

一项全球性研究分析了来自111个国家351个城市的1,240份污水样本，揭示细菌的潜在抗菌素耐药性已在世界各大洲广泛分布，且其地理范围远超已知的获得性耐药基因。虽然目前大多数潜在耐药基因不构成直接威胁，但研究人员警告部分基因可能在未来演变为临床问题。基于此发现，专家建议将潜在耐药基因纳入常规污水监测体系，以便提前预测和应对可能出现的抗菌素耐药性危机，为全球公共卫生安全提供早期预警，从而更有效地保护人类和动物健康免受"超级细菌"威胁。

一项由俄勒冈健康与科学大学和波特兰退伍军人事务医疗保健系统开展的新研究分析了1999至2022年1370万美国退伍军人的健康记录，发现未治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者患帕金森病的风险是未患病者的两倍，且呼吸暂停越严重风险越高；研究证实早期使用CPAP治疗可在诊断后两年内将风险降低约30%，强调了OSA导致反复缺氧和睡眠碎片化可能引发神经微损伤的机制，专家呼吁加强初级保健中的OSA筛查以预防神经退行性疾病，尤其针对中年群体中高达80-90%未确诊的患者（女性及非肥胖人群尤为突出）。

英国丹佛斯护理中心的主厨多米尼克·史密斯揭示了五种传统圣诞超级食品对免疫系统的科学益处，包括富含维生素E的杏仁、抗炎的核桃、高营养的芽菜、含花青素的红卷心菜、助消化的八角以及富含抗氧化剂的蔓越莓，这些食物能有效对抗冬季感冒流感，特别强调均衡饮食对老年人和儿童免疫力的重要性，引用迈克尔·莫斯利博士等权威研究证实坚果降低糖尿病和癌症风险，红卷心菜中的萝卜硫素支持心脏健康，为节日健康饮食提供专业指导。

最新研究表明父母在受孕前后的饮食会对婴儿DNA化学标记产生持久影响，这些标记与终身疾病风险密切相关。研究聚焦基因组印记区域，揭示荷兰饥荒和冈比亚季节性饮食变化等历史事件留下的DNA甲基化改变，证实叶酸、维生素B12和胆碱等关键营养素通过一碳代谢调控印记形成。当营养不足时，关键印记区域甲基化模式可能异常，导致出生体重降低、代谢紊乱等健康问题，凸显孕前及孕期营养对下一代基因表达的决定性作用，将围产期营养从个人选择提升为影响家庭与社区长期健康的重要公共议题。

2025年Veeva欧洲商业峰会深入探讨了人工智能在制药和生命科学领域的应用前景。与会专家强调，尽管AI技术已在行业效率提升方面展现巨大潜力，但其长期成功关键在于高质量数据基础和未来适应性设计。会议重点讨论了代理AI作为商业伙伴的实践路径，指出该技术需深度嵌入日常工作流程而非简单叠加，并需通过系统性员工培训与信任建立确保实施效果。专家一致认为，在确保数据质量、系统合规性和用户信任的前提下，负责任地使用AI技术将彻底革新生命科学行业的运营效率，实现垂直百分比的生产力跃升。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出基于深度学习的AI工具，首次通过常规胸部CT扫描量化慢性压力负荷。该工具通过测量肾上腺体积这一新型生物标志物，证实其与皮质醇水平、稳态负荷及未来心血管风险显著相关。研究发现肾上腺体积增大预示更高压力水平、更大生理损伤及心力衰竭风险，且该指标可从现有数百万次年度CT扫描中提取，无需额外检测或辐射暴露，为压力相关疾病的早期预防提供可扩展工具，标志着首次实现对慢性压力累积效应的影像学测量与临床验证。

本文聚焦儿童自身免疫性疾病的严峻挑战，详细报道了纽约福斯特谷基督教青年会与蒙特菲奥里儿童医院合作举办的特殊夏令营，让红斑狼疮和幼年特发性关节炎等患病儿童在医疗监护下体验传统寄宿生活，打破药物管理的束缚；同时深入探讨了医学界针对儿童患者的创新研究，包括CAR-T细胞疗法在儿童红斑狼疮中的临床试验、预防胎儿心脏缺陷的突破性药物试验，以及早期发病的独特病理机制，通过患儿家庭的真实故事凸显严格治疗与童年欢乐平衡的重要性，展现了医学进步与人文关怀的深度融合，为罕见儿童疾病治疗提供了希望与实践范例。

普林斯顿大学研究人员发现，灵长类动物的前额叶皮层会重复使用模块化的"认知乐高"来解决相关任务，赋予生物大脑人工智能仍缺乏的灵活性。这一发现可能有助于改进人工智能系统，使其在学习新技能的同时保留旧技能。研究显示，大脑通过组合和重新组合这些认知模块来快速组装新行为，而这种组合性可能是前额叶皮层的特殊属性。当大脑专注于某一任务时，前额叶皮层会抑制不相关的认知模块以提高当前任务处理效率，这一机制解释了人类为何能快速学习新任务而当前AI系统面临"灾难性干扰"问题。未来将这种组合性原理应用于人工智能可能创造出持续学习新技能而不遗忘旧技能的系统，同时也可能帮助改善精神分裂症、强迫症等神经精神疾病的治疗方法。