环球医讯

最新研究表明，即使是短暂的社交媒体"排毒"也可能逆转认知能力下降的测量指标。一项涉及467多名参与者的大型研究发现，14天内使用应用屏蔽手机互联网访问后，参与者的在线时间从314分钟减少到161分钟，持续注意力、心理健康和自我报告的幸福感都有所改善。这种注意力改善相当于抵消了10年与年龄相关的认知能力下降，效果甚至超过抗抑郁药物，类似于认知行为疗法。研究人员区分了手机与电脑使用互联网的不同影响，指出手机使用更具"强迫性和无意识性"，会干扰其他活动，降低社交体验的情感质量。即使只是部分"数字排毒"，即使只有几天，似乎也能产生积极效果，且积极效果可能会持续。研究还发现并非每个人受到的影响都相同，存在一个"金发姑娘"问题，确定谁最容易受到伤害是核心挑战。

西北大学医学院在《美国医学会杂志》发表的研究表明，载脂蛋白B（apoB）检测比传统低密度脂蛋白胆固醇（LDL）或非高密度脂蛋白胆固醇检测更能准确预测心脏病和中风风险。研究通过追踪25万名成人的计算机模型比较了三种检测方法，发现基于apoB的方法能更有效指导治疗，显著减少心脏病发作和中风事件，同时具有成本效益。该研究建议医学界应重新评估胆固醇测量标准，关注血液颗粒数量而非胆固醇含量，以改善心脏病预防和治疗策略，这对早期干预高风险人群具有重要临床意义。

全球制药巨头诺和诺德正积极布局人工智能领域，通过战略合作伙伴关系加速药物研发和制造流程优化。文章详细阐述了生成式AI在GLP-1类肥胖药物分子研究、临床试验设计及供应链管理中的应用现状，指出人工智能技术虽能显著缩短早期研发周期，但药物最终验证仍需依赖传统实验室测试和临床试验。随着AI技术深入制药产业链，诺和诺德与礼来等企业在肥胖和代谢疾病治疗市场的竞争日趋激烈，同时监管审批流程仍保持严格的人工审核机制，AI目前仅作为辅助工具而非决策主体存在。

美国食品药品监督管理局(FDA)已要求礼来公司提供关于其新获批减肥药Foundayo与肝损伤关联的更多安全数据，同时要求开展多项上市后临床试验评估心血管事件风险和胃排空延迟问题，并针对哺乳期妇女开展乳汁药物浓度研究；礼来公司上周正式上市Foundayo，与诺和诺德的Wegovy展开市场竞争，两款药物在临床试验中分别实现11%和14%的体重减轻效果，但用药条件存在显著差异，Foundayo不受食物和饮水限制，而Wegovy必须严格在空腹状态下服用。

美国食品药品监督管理局(FDA)近期发布了一系列监管更新，涵盖基因治疗安全标准、临床试验透明度、高需求药物类别监管、新药批准以及领导层变动等五大关键领域，这些举措反映了FDA在加速医疗创新的同时强化合规监管的双重目标，其中4月14日发布的基因组编辑治疗安全标准草案指南、针对2200多名研究者和赞助商要求提交3000多项临床试验结果的行动、对GLP-1药物复合生产的严格监管、Farxiga仿制药和高剂量Spinraza的批准，以及可能的生物制品评价与研究中心领导层变动，将对全球药物研发流程、药品审批效率及医疗健康产业格局产生深远影响，特别是对基因疗法、糖尿病治疗和罕见病药物开发领域带来重要变革。

丹麦制药巨头诺和诺德宣布与OpenAI达成战略合作，将人工智能技术全面应用于药物发现、生产制造及商业运营环节，计划于2026年底前完成系统整合。该合作涵盖研发部门试点项目、全球员工AI技能培训及供应链优化，旨在提升肥胖治疗药物领域的竞争力以应对礼来公司的市场挑战，同时强调AI工具将强化科学家工作效率而非替代人力，合作包含严格的数据保护与人工监督机制。

丹麦制药巨头诺和诺德宣布与人工智能公司OpenAI建立战略合作伙伴关系，将全面部署AI技术加速减肥药物研发和生产流程，以应对肥胖药物市场的快速增长。该合作将利用人工智能分析复杂数据集、识别有前景的药物候选者、缩短研发到临床应用的周期，并优化制造、供应链和企业运营。诺和诺德CEO表示，AI将帮助发现肥胖和糖尿病新疗法并更快推向市场，同时确保数据保护和合规使用。此举紧随FDA批准礼来公司新型减肥药之后，凸显制药行业加速拥抱人工智能技术以提升竞争力的趋势，也反映了AI在生命科学领域日益重要的作用。

意大利米兰圣拉斐尔医院著名介入心脏病专家马特奥·蒙托尔法诺博士上周逝世，享年60岁。作为临床医生和教育家，蒙托尔法诺以其卓越的介入手术技艺闻名于世，为全球介入心脏病学界做出了重大贡献。他曾规划并实施首例人体二尖瓣介入治疗，开发了治疗二叶式主动脉瓣狭窄的LIRA方法，在结构性心脏病领域取得突破性进展。作为欧洲经皮心血管介入协会的重要成员，他培养了众多医学生，留下450余篇学术论文和多项医疗设备专利。其同事一致评价他为"真正的顶尖介入专家"和"杰出的导师"，他的逝世被形容为"介入心脏病学界的巨大损失"，其专业精神和对患者的无私奉献将长久铭记于医学界。

亚马逊网络服务推出全新AI驱动平台"Amazon Bio Discovery"，旨在解决药物研发流程中效率低下的核心痛点。该平台通过整合生物基础模型和AI智能体技术，使科研人员无需深厚计算背景即可快速设计测试药物分子，显著缩短抗体发现周期。平台采用NVIDIA L4/L40S GPU加速运算，承诺将候选药物生成时间从数月压缩至数周，同时确保客户数据完全隔离和知识产权归属，为受监管的生物医药行业提供安全可靠的AI基础设施，有望彻底变革传统药物发现的早期阶段。

日本制药巨头武田宣布终止与本土药物发现公司Veritas In Silico (VIS)的mRNA研究合作，该合作始于2023年，旨在开发针对基因定义疾病的新型小分子药物。武田表示终止决定基于评估合作伙伴关系的"标准准则"，不反映其研发战略的整体转变，但这一举措是武田近期一系列业务调整的重要组成部分，包括终止与Denali Therapeutics的神经学合作、启动13亿美元重组计划裁减634名美国员工，以及缩减波士顿生物技术中心的业务规模和完全退出细胞疗法领域。VIS公司表示该终止不会对其业务表现产生重大影响，双方将继续讨论过去三年联合研究成果的潜在未来应用，体现了企业在战略调整中的专业处理方式。