药物研发流程效率低下 亚马逊拟用人工智能革新该领域The Drug Discovery Process Is Cumbersome. Amazon Wants to Fix It With AI

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.inc.com美国 - 英语2026-05-17 22:35:36 - 阅读时长2分钟 - 684字
亚马逊网络服务推出全新AI驱动平台"Amazon Bio Discovery",旨在解决药物研发流程中效率低下的核心痛点。该平台通过整合生物基础模型和AI智能体技术,使科研人员无需深厚计算背景即可快速设计测试药物分子,显著缩短抗体发现周期。平台采用NVIDIA L4/L40S GPU加速运算,承诺将候选药物生成时间从数月压缩至数周,同时确保客户数据完全隔离和知识产权归属,为受监管的生物医药行业提供安全可靠的AI基础设施,有望彻底变革传统药物发现的早期阶段。
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药物研发流程效率低下 亚马逊拟用人工智能革新该领域

药物研发及上市流程素以缓慢低效著称。亚马逊网络服务(AWS)于周二宣布,计划通过人工智能技术优化该流程。

Amazon Bio Discovery是这家科技巨头推出的新型AI驱动智能体应用,旨在帮助科学家更快速地设计和测试药物。该平台将为科研人员提供多种经海量生物数据集训练的生物基础模型。AWS医疗健康AI与生命科学副总裁拉吉夫·乔普拉表示:"AI智能体使强大的科研能力向所有药物研究人员开放,而不仅限于具备计算专长的专家。这些AI系统能协助科学家设计药物分子、协调测试流程、从实验结果中学习并持续优化。结合AWS为受监管行业构建的尖端AI与安全可靠的基础设施,科学家得以以前所未有的方式加速抗体发现。"

该新平台旨在帮助识别适用于生成和评估潜在药物分子的模型,从而在药物研发早期阶段加速抗体疗法进程。

这套AI驱动基础设施标志着亚马逊进军医疗健康领域的最新布局。2022年末,AWS曾推出HealthOmics在线服务,以加速临床诊断测试和药物研发。此后亚马逊持续通过AI和GPU算力升级该平台:2025年,公司宣布HealthOmics新增支持NVIDIA L4和L40S GPU,使平台"能高效运行蛋白质结构预测和生物基础模型等复杂机器学习任务"。

据路透社报道,Amazon Bio Discovery可将候选药物生成周期从数月缩短至数周,大幅压缩药物开发中最耗时的初期阶段。亚马逊同时强调,该AI平台内的客户数据将保持完全隔离状态,"确保客户对其专有数据和知识产权的完全所有权"。

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