环球医讯

英国萨里大学联合斯特拉斯克莱德大学研究团队开发基于眼动追踪技术的AI检测系统ViewMind Atlas，该系统通过分析眼球运动可提前数年识别阿尔茨海默病遗传风险，对已出现症状者检测准确率达100%，无症状者达96%，显著优于传统认知测试。这项突破性技术避免了放射性示踪剂注射等昂贵侵入性检查，为早期干预提供关键窗口期，有望改变全球94万余阿尔茨海默病患者的诊疗路径，尤其对有家族病史的高危人群具有重大临床价值。

研究显示，基于人工智能的眼动追踪技术可成为诊断阿尔茨海默病遗传倾向的廉价替代方案，该技术对无症状携带者的识别准确率达96%，显著优于传统认知测试，有望在症状出现前数年预测痴呆风险，避免昂贵且侵入性的医疗程序，为早期干预提供关键窗口期，特别适用于有家族病史的高风险人群。

美国老年学学会(GSA)推出全新配套资源以补充脑部健康KAER工具包，专门解决主流认知评估工具对智力和发育障碍(I/DD)成年人的适用性不足问题，该资源通过四大核心目标——提升对I/DD群体特殊需求的认知、为护理人员及临床医生提供专业对话工具、促进认知与适应功能变化的早期检测、识别改善生活质量的社区支持网络，有效帮助初级保健团队准确评估脑部健康状况并制定痴呆护理方案，从而显著改善这一弱势群体的健康结果与生活福祉。

韩国医疗技术突破显示，仅500韩元硬币大小的可穿戴心电图贴片能实现24小时持续监测，成功捕捉传统医院检查中难以发现的间歇性心房颤动。该设备已纳入韩国医保体系，适用于偶发心悸但常规心电图正常等五类高危人群，临床研究证实其隐匿性心律失常检出率是传统24小时动态心电图的三倍，显著降低因血栓引发中风的风险，为老龄化社会及年轻化发病趋势提供关键解决方案。

美国国家老龄化研究所(NIA)提供300万美元资助支持乔治·梅森大学洪雅丽教授团队开发"照护者健康促进"(WECARE)项目，该工具通过AI技术优化针对痴呆症照护者的文化定制化数字干预方案，包含7周多媒体内容、互动游戏及个性化反馈系统，重点评估抑郁症状改善效果，旨在解决美国700余万阿尔茨海默病患者家庭照护者面临的健康危机，尤其关注华裔等服务不足群体需求，以应对老龄化社会中照护者数量到2050年将增至近三倍的严峻挑战，项目周期覆盖2025年9月至2030年8月，总金额达308.8万美元，直接响应NIA对痴呆症影响人群的有效干预优先事项。

巴尔的摩"终结阿尔茨海默病"健步走活动将于11月1日在马里兰州动物园举行，受阿尔茨海默病影响的家庭及支持者将齐聚一堂。阿尔茨海默病协会大马里兰分会执行董事大卫·麦克希与CFG银行活动执行主席丹·贝尔德在演播室详细介绍了活动亮点，包括穿越非洲展区的特色路线和与企鹅及英雄鼠大使互动的机会。作为全美规模最大的阿尔茨海默病筹款活动，该活动旨在提高公众认知并筹集研究资金，支持患者及家庭。马里兰州不幸成为全美阿尔茨海默病发病率最高的地区，此次活动呼吁社会各界免费注册参与，携亲友共同为抗击这一神经退行性疾病贡献力量，体现了医疗保健机构与社区组织在健康领域的深度合作。

苏格兰斯特灵大学参与的研究证实，ViewMind Atlas眼动追踪系统能以96%以上的准确率提前数年检测阿尔茨海默病遗传倾向，该技术通过无创、低成本的方式分析脑功能健康，显著优于传统认知测试，可帮助医生在症状出现前识别高风险人群，为患者争取早期干预时间以延长独立生活能力，同时减轻医疗系统负担，阿尔茨海默苏格兰组织强调此项突破对改善患者生活质量具有重大意义。

中风是英国成人残疾的主要原因，每年影响约10万名患者，其后果因受影响脑区和损伤程度而异，包括身体虚弱、认知障碍和情绪问题等。专家建议中风后护理应重视争取早期康复、理解疲劳深度、帮助患者练习治疗、不打断患者说话、促进患者与同类人群交流、关注照顾者自身需求、利用支持小组资源以及保持耐心，因为康复可能持续多年，患者常能在早期几个月后继续取得有意义的改善，这需要家庭成员和社会提供个性化且持续的支持。

本研究通过对近2.8万名健康美国女性长达近30年的随访，探究了高敏C反应蛋白(hsCRP)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)和脂蛋白(a)水平与中风风险的长期关联。研究发现，这三种生物标志物水平单独或联合升高均与缺血性中风风险增加显著相关，其中hsCRP与缺血性中风的关联最为明显，而三者同时处于高水平的女性中风风险比单一标志物升高更高，总中风和缺血性中风的风险比分别为1.60和1.79。研究结果支持在中风一级预防中早期筛查这些生物标志物，以指导更有效的生活方式干预，从而改善中风预防策略。

本文深入探讨了女性脑卒中风险预测的复杂性，指出仅依赖炎症和动脉粥样硬化等传统生物标志物可能不足以准确评估女性风险。文章强调脑卒中风险随生命周期存在显著性别差异：35岁以下女性因雌激素暴露、妊娠并发症及有先兆偏头痛等因素导致缺血性脑卒中发病率高于同龄男性；而75岁以上高龄女性则因心房颤动等风险因素和更长预期寿命使风险反超男性。此外，脑卒中常为女性首发心血管事件，但现有预测模型多优先关注冠心病，忽视脑卒中特异性因素及子痫前期等女性特有风险，后者甚至在分娩数年后仍显著提升风险，亟需开发精准的性别特异性预测工具以优化临床实践。