基于深度学习预测脑出血患者血肿扩大的计算机断层扫描应用：一项诊断准确性的系统综述和荟萃分析
本研究系统性评估了基于深度学习模型预测脑出血患者血肿扩大的准确性，通过整合22项研究的数据显示，单纯深度学习模型的综合敏感性和特异性分别达到81%和79%，而结合其他数据的模型敏感性和特异性提升至84%和91%。研究证实该技术可辅助临床实现早期血压控制或止血药物干预，为改善患者预后提供新路径，同时指出分割技术和研究质量是影响模型表现的关键因素。
环球医讯
- ASTER2：接触抽吸联合支架取栓术对急性脑梗死疗效有限法国研究团队在欧洲卒中大会上发布ASTER2试验结果显示，接触抽吸联合支架取栓术治疗急性脑梗死患者的血管再通率（65%）与单纯支架取栓术（58%）相比无显著统计学差异，建议临床医生应根据经验选择最优策略。该研究证实联合技术未带来额外临床获益，但强调完全再灌注（TICI 3）可能成为未来改善预后的新目标。
- 大脑半球本文详细阐述了大脑半球的解剖结构、组织构成、功能分区及其临床意义，包括左右半球的解剖差异、灰质与白质的分布特征、语言功能侧化现象、以及涉及半球切除术等临床治疗手段，系统解析了大脑半球从胚胎发育到临床应用的完整知识体系，揭示了神经科学领域的核心研究进展。
- 极低密度脂蛋白与缺血性中风患者高同型半胱氨酸血症的关系本研究首次发现极低密度脂蛋白（VLDL）可作为预测缺血性中风相关高同型半胱氨酸血症的快速、经济生物标志物。通过分析110例中风患者数据，发现VLDL水平与同型半胱氨酸浓度呈显著正相关，其联合中性粒细胞/淋巴细胞比值、平均血小板体积及甘油三酯的预测模型具有最佳诊断效能，为临床预防提供新方向。
- 为戈尔韦男孩发起30万欧元筹款，该男孩因罕见脑损伤需紧急救治一名12岁戈尔韦男孩Cillian O’Brien在参加学校国际象棋比赛前突发罕见动静脉畸形导致脑出血，造成严重脑损伤。其家庭已发起30万欧元的筹款活动，用于支付手术费用、家庭住宅改造以适应其康复需求，并确保其获得持续护理和治疗。目前患儿已接受多次手术，仍需轮椅辅助行动且处于失语状态，其父母已暂停工作进行全天候看护。
- 空气污染可能加速阿尔茨海默病恶化最新研究显示，空气污染可能会加速阿尔茨海默病患者大脑中的毒性淀粉样蛋白和tau蛋白积累，导致病情恶化。暴露于更高水平颗粒污染的患者表现出更快的记忆力下降和认知功能退化，即使美国当前空气污染水平已降至数十年来最低，短期居住在高污染地区仍会显著增加患病风险。
- 研究发现洛杉矶拉丁裔和西班牙裔居民在新冠疫情期间缺乏阿尔茨海默病数字资源加州大学洛杉矶分校健康研究所2025年9月研究发现，尽管拉丁裔和西班牙裔群体阿尔茨海默病风险更高且占洛杉矶县近半数人口，但当地15个主要阿尔茨海默病组织的网站中，仅少数提供西班牙语资源、网页可访问性工具及支持家庭对话的功能。研究强调需开发文化适配的数字解决方案以缩小数字鸿沟，数据显示西班牙语服务网站仅从2022年的4家增至2025年的6家，而网页可访问性工具支持反而从5家降至4家。
- 英国启动阿尔茨海默病血液检测临床试验伦敦大学学院研究人员启动1100人参与的临床试验，通过检测血液中p-tau217蛋白提升阿尔茨海默病诊断准确率至90%以上。该试验作为百万英镑级"血液生物标志物挑战"项目，旨在开发替代PET扫描和腰椎穿刺的无创诊断技术，配合新型疾病修饰疗法应用，推动早诊早治实现突破性进展。
- 橙剂暴露与中风相关美国一项新研究发现，越战期间接触橙剂的退伍军人长期面临更高的中风风险。研究委员会基于越南老兵群体和环境暴露人群的流行病学数据，将橙剂暴露与中风关联归为"有限但具有提示性的证据"。研究同时证实该化学物质与高血压、缺血性心脏病、2型糖尿病及帕金森病的关联，但未发现与阿尔茨海默病的明确联系。该报告作为《越战退伍军人橙剂健康影响研究》第九次双年更新，详细分析了1962-1971年美军在越南使用的除草剂长期健康影响。
- 识别中风的预警信号本文系统解析了中风的三大类型（缺血性/出血性/短暂性脑缺血发作），重点阐述了突发性面部下垂、肢体无力、言语障碍等五大核心预警信号，强调"快速识别F.A.S.T法则"的临床价值，通过对比TIA与完全性中风的关联性，突出黄金3小时溶栓窗口期的重要性，并提出包含饮食管理、血压控制等六项预防策略，为公众提供完整的中风防治知识体系。
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