医疗系统中的AI倡导者——即开发技术新用途并向同事推广其价值的人员——并不总是来自高管层，甚至未必来自IT部门。
这些正是你意想不到会引领AI变革的员工。这些倡导者通常包括实际应用该技术的床旁临床医护人员，例如护士。
《贝克尔医院评论》向技术主管们询问了其医疗系统中哪些人是出人意料的AI布道者。以下是他们的回答：
鲍勃·卡特博士（MD, PhD），犹他大学健康系统（University of Utah Health，盐湖城）首席执行官。尽管他任职仅16个多月，却已迅速推动人工智能在整个学术医疗系统中的应用。卡特博士成为医疗AI领域最具影响力的领导者之一，关键在于他能超越技术本身，聚焦于AI如何切实改善患者护理、科研、教学和运营绩效。他持续要求领导团队将AI视为机构核心能力和竞争优势进行战略性思考，而非零散项目的集合。
卡特博士还主导建立了技术与创新战略小组，并积极参与指导创新重点与投资方向。结合数字赋能委员会的工作，这些治理结构为AI从实验阶段迈向企业级应用提供了必要的协调机制、责任体系和高管支持。他的领导力帮助临床医生、研究人员、运营主管和技术团队凝聚在共同愿景下，使犹他大学健康系统成为负责任且实用化应用人工智能的全国领导者。——首席数字与信息官唐娜·罗奇
尼古拉斯·德斯特法诺（BSN, RN），阿德文特健康庆典医院（AdventHealth Celebration，佛罗里达州基西米）手术室高级护士长。尼古拉斯并非技术专家或数据科学家，而是将职业生涯扎根于服务患者和一线团队的护理领导者，这正是其AI工作令人瞩目的原因。
过去数月，尼古拉斯为其手术室构建了自称为"AI基础架构"的系统，利用人工智能生成运营简报，预测排程瓶颈、总结会议讨论内容，并支持人员配置与流程决策。
最突出的是尼古拉斯运用技术的初衷：他致力于减轻外科团队的行政与认知负担，使其能将更多精力集中于安全高效、以患者为中心的护理工作。尼古拉斯的案例印证了有意义的AI创新往往源于最接近实际工作的护理人员——他们深刻理解团队与患者面临的日常挑战，并通过审慎应用AI创造更多人际互动、临床专注和富有同理心的护理时间。——阿德文特健康（佛罗里达州阿尔塔蒙特泉）首席AI官罗布·珀林顿
林赛·哈姆林，丹佛健康机构（Denver Health）IT项目经理。她是AI认知演进的典范：起初对AI持高度怀疑态度，但通过主动学习探索后，现已成为坚定的技术价值信奉者。如今，她将AI应用于个人生活及项目管理办公室工作——从深度研究、项目章程、RACI（负责、问责、咨询和知情）文档到会议记录与员工评估。她更进一步指导团队处理常见场景，帮助成员建立AI提示词使用信心。
见证她从采用AI到真正倡导AI的转变令人鼓舞，她热情地与他人分享成功经验。——IT AI项目经理詹姆斯·利维
莉安·杰克逊（BSN, RN），雪松西奈医疗中心（Cedars-Sinai，洛杉矶）急诊部副护士长。作为一线急诊护理领导者，杰克逊女士将AI作为效能倍增器，优化运营流程、减轻行政负担并提升患者护理质量。她运用多种AI应用执行高管简报、会议记录及行动项整理等任务，同时借助数字工具分析急诊运营数据，构建突出患者流转、留观时长、质量指标等的高管仪表盘，并支持包括前端患者流、出院规划、人员配置优化在内的流程再造项目。
作为雪松西奈健康科学大学的学生，杰克逊女士专攻应用人工智能、数字健康、医疗信息学、数据分析及绩效改进。在课程中，她始终聚焦于将AI理论转化为改善临床运营、工作流效率、质量及患者护理的实用解决方案。
通过自动化行政工作与加速数据分析，AI使杰克逊女士这样的临床人员和管理者能将更多时间投入患者关怀、团队管理及实质性运营改进。——雪松西奈首席数据与AI官穆尼尔·奥代赫
维姬·塞维拉诺（BSN, RN），西奈山医疗系统（Mount Sinai Health System，纽约市）伤口、造口和失禁护理护士。她带着日常工作中反复出现的难题前来：更早识别最可能产生院内压力性损伤的患者。我们将其与AI产品团队配对，围绕这一概念开发工具，现已应用于多家西奈山医院。
维姬的故事也解释了为何我们建立机制让组织内任何人——而不仅是预期人员——都能提出此类创意。这已成为我们AI计划的关键要素：最接近实际工作的人往往能发现最有价值的应用场景，而我们未必总想到邀请他们参与。当我们这样做时，解决方案更有效，团队成员对成果也产生真正的归属感。——首席数字化转型官罗比·弗里曼博士（DNP, RN）
编辑注：若您作为医疗系统技术主管希望提名入选名单人选，请发送邮件至gbruce@beckershealthcare.com。
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