环球医讯

加州大学圣地亚哥分校的一项研究提供了首个随机、安慰剂对照的临床证据，表明广泛使用的GLP-1药物司美格鲁肽能够减缓HIV感染者DNA中生物衰老标志物的累积。研究显示，司美格鲁肽在多个表观遗传时钟上减缓了9%的生物衰老速度，特别是在与炎症、大脑、心脏、肾脏、肝脏和代谢健康相关的测量中效果显著，这为GLP-1受体激动剂可能影响衰老生物学提供了早期临床证据，有望帮助预防与年龄相关的疾病。

最新研究揭示气候变化和空气污染与中风风险显著相关。世界卒中组织警告，极端温度、突发温度波动、湿度变化、气压变动、野火及沙尘暴等环境因素可能提高中风发生率。高温导致脱水使血液变稠，增加血管堵塞风险；空气污染物中的细小颗粒通过肺部进入血液循环，损害血管壁。研究发现老年人、代谢疾病患者及经济条件较差地区居民尤为脆弱。世界卒中组织指出，环境因素特别是空气污染和铅暴露约占全球中风负担的37%，而减少化石燃料燃烧产生的温室气体排放可降低相关风险。中风作为全球第三大死因和致残原因，2021年报告了1190万例新发病例，四分之一的成年人一生中面临中风风险。

华盛顿大学最新研究发现，此前从未在太平洋西北地区检测到的多房棘球绦虫（又称狐绦虫）已感染超过三分之一的西雅图城市郊狼。这种仅3毫米长的寄生虫对郊狼无害，但其虫卵通过动物粪便传播后可导致犬类患病，并在人体内潜伏长达15年形成致命肝囊肿，全球约百万人感染。北美地区此前极为罕见此寄生虫，此次发现引发兽医和公共卫生专家高度警惕，专家建议公众避免接触野生动物粪便、彻底清洗蔬果并定期为宠物驱虫，以降低这种被称为"定时炸弹"的寄生虫感染风险。

一项发表在《生物医学与药物治疗》上的临床前研究显示，大麻萜酚（CBG）在动物模型中表现出抗抑郁效应和改善认知功能的作用，效果优于其他几种大麻素。研究由科英布拉大学、巴塞罗那大学和卡洛斯三世健康研究所的科学家进行，发现CBG能增加海马体树突棘密度，促进神经可塑性，而CBD和CBDV的效果有限甚至有害。该研究为开发基于大麻素的新型抗抑郁药物提供了依据，但尚需人体试验验证。

一项发表在《JAMA Network Open》的研究表明，患有糖尿病和多种累积性心血管疾病风险因素的美国拉丁裔成年人面临更高的视力障碍风险。研究分析了3,288名西班牙裔社区健康研究/拉丁裔研究(SOL Ojos)参与者的数据，发现墨西哥裔男性在习惯性视力评估中视力障碍风险高出四倍以上，在未矫正屈光误差评估中风险高出近六倍。研究还发现视力障碍患病率随年龄增长而增加，在80岁及以上人群中最高，且心血管疾病风险因素越多，视力障碍风险越高，强调了开展纵向研究进一步明确因果关系的必要性。

美国疾病控制与预防中心(CDC)数据显示，心脏病是美国首要死因，但地区分布极不均衡。NiceRx最新研究显示，俄克拉荷马州心脏病死亡率达每10万人250.7例，比全国平均水平高50.8%，位列全美第一。田纳西州(TN)和肯塔基州(KY)等南方和中西部多州死亡率同样居高不下。OU Health心内科主任巴伯博士指出，尽管俄州肥胖率仅35%，但年龄、遗传、吸烟和医疗资源获取等多重因素共同导致高死亡率。新型GLP-1类减肥药虽能降低体重并改善心血管健康，但价格和获取渠道仍是障碍。专家建议从每天步行30分钟和饮食微调开始，就能显著改善心脏健康，这些看似微小的改变对预防心脏病具有重大意义，尤其对农村和少数族裔社区更需加强健康意识教育。

迈阿密大学研究人员在《癌症研究通讯》期刊发表的研究表明，婚姻状况与癌症风险密切相关。研究分析了美国1亿多人的数据，发现从未结婚的男性患癌率高出68%，女性高出85%，55岁以上人群关联尤为明显。研究指出婚姻状况是重要的社会因素，但强调这不意味着婚姻具有神秘保护作用，建议未婚人士应特别关注癌症预防、定期体检并保持最新医疗记录，因为已婚者通常能获得更多的社会支持、更健康的生活方式以及更好的医疗系统导航能力。

一项由匹兹堡大学医学中心研究人员领导的新研究发现，十分之一的美国成年人同时存在重度饮酒和肥胖问题，这两种情况在全国范围内都在上升。研究显示年轻和中年成年人的比率最高，35至49岁男性中有近14%、26至34岁女性中约有12%同时存在这两种风险因素，这些因素会相互强化，大大增加肝病风险。研究强调医生应常规筛查这两种风险因素，并建议同时处理这些问题可能成为改变长期健康预后的重要策略，特别是考虑到GLP-1受体激动剂等新药可能对同时解决肥胖和酒精使用问题有双重效果。

纽约州立大学布法罗分校领导的国际研究团队成功开发出基于人工智能的图像处理技术，首次实现从传统磁共振成像扫描中可靠检测多发性硬化症患者的灰质皮层病变，该突破使研究人员能够观测到此前无法识别的11,000多个与认知障碍和残疾密切相关的病变，为疾病研究和临床诊疗开辟新途径，证实了人工智能在医学影像分析领域的革命性应用价值，将显著提升对多发性硬化症病理机制的理解和治疗评估能力。

一项发表在《科学》杂志上的研究显示，OpenAI的推理模型o1在诊断真实医疗案例方面的表现与医生相当甚至更优，在波士顿医院急诊科病例测试中，o1模型的诊断准确率超过三分之二，而专家医生的准确率约为一半。尽管研究结果令人瞩目，专家们指出AI诊断仅限于文本输入，无法替代医生在真实临床环境中通过视觉、听觉等多维度信息进行的综合判断，强调AI应作为"受监督的面向临床医生的第二意见工具"，而非完全取代医生，同时呼吁进行更多研究以验证AI在临床实践中的有效性和安全性，确保其在医疗应用中的公平性和可靠性。