环球医讯

美国国家航空航天局(NASA)远征74号任务组在国际空间站成功开启天鹅座XL号货运飞船，接收包含突破性科研设备的2300磅物资，重点推进癌症治疗、宇航员肠道健康及量子物理三大领域研究，其中血液干细胞实验有望革新血液疾病疗法，肠道微生物组研究将解决长期太空任务的消化系统问题，冷原子实验室升级模块则为量子计算技术突破奠定基础，所有成果对地球医学发展具有重大转化价值。

根据West Health-Gallup美国医疗中心最新研究，四分之一的美国成年人（超过6600万人）报告曾使用人工智能工具或聊天机器人获取身体或心理健康信息及建议。调查发现，超过半数AI用户将AI作为补充医疗体验的工具，在看医生前后使用该技术，而非取代传统医疗服务。同时，14%的近期AI健康用户因AI提供的信息而未去看原本应就诊的医疗服务提供者，相当于约1400万美国成年人。研究还显示，71%的用户寻求快速答案和额外信息，而低收入群体更倾向于因经济原因使用AI替代就医。

匹兹堡的两大医院系统阿勒格尼健康网络和匹兹堡大学医学中心正在推广AI工具，用于影像诊断、患者安全监控和减轻行政工作负担，以应对医护人员短缺和职业倦怠问题。然而，医护人员和工会认为真正解决方案是增加人手，而非依赖AI技术。文章探讨了AI在医疗领域的应用前景与争议，以及医院管理层与员工对AI作用的不同看法，指出AI可能在提高效率的同时，也可能导致医护人员与患者接触减少，工作负担增加。专家警告，如果AI被用于削减人力成本而非改善医疗质量，可能会加剧医疗系统的分层，使低收入人群难以获得人性化医疗服务。

诺丁汉大学主导的一项大规模研究发现，用于治疗痛风的常见药物别嘌呤醇等若能将患者血液尿酸水平降至360微摩尔/升以下，不仅可减轻痛风症状，还能显著降低未来五年内心脏病发作、中风和心血管疾病死亡风险。这项发表在《美国医学会杂志·内科学》的研究分析了近11万名痛风患者数据，表明适当管理尿酸水平可为高心血管风险人群提供额外保护，为痛风治疗提供了除缓解关节疼痛外的重要健康益处，具有重要的临床意义和公共卫生价值。

本文探讨了美国医疗系统中GLP-1类减肥药物保险覆盖面临的严峻挑战，费城杰斐逊医疗系统的CEO表示由于韦格维和齐倍卓等药物成本飙升，其组织在处方药保险上的支出已超过住院治疗支出，2025年保险部门因GLP-1类药物覆盖亏损1.8亿美元迫使公司裁减600多名员工并实施严格使用限制，目前约五分之一的大型企业为减肥目的提供药物保险但越来越多雇主要求员工先完成饮食和生活方式计划，引发了关于短期高成本与长期健康收益之间经济平衡的深刻讨论，诺和诺德宣布2027年将韦格维价格减半至675美元，但医疗系统领导者认为降价幅度仍不足，凸显了美国医疗体系在创新药物普及与财务可持续性之间的两难困境。

根据盖洛普民调，约四分之一的美国成年人在过去30天内曾使用人工智能工具获取健康信息或建议，这一趋势在年轻人和低收入群体中尤为明显。文章探讨了人们转向AI寻求健康建议的原因，包括希望获得快速答案、弥补医疗缺口等，同时也指出了对AI医疗建议准确性和隐私问题的担忧，专家强调AI应作为医疗工具而非替代品，医生仍需在医疗护理中发挥关键作用。

本研究深入分析了循环微生物组相关代谢物在冠心病中的作用，重点评述了Zheng及其同事在《PLOS医学》上发表的多阶段研究。该研究通过在五个前瞻性队列中实施三阶段策略，从73种候选代谢物中筛选出9种与冠心病显著相关的代谢物，包括苯乙酰谷氨酰胺、咪唑丙酸和吲哚丙酸等。文章强调了尽管流行病学关联性研究取得进展，但微生物组相关代谢物与冠心病之间的因果关系仍需进一步验证，且代谢物浓度和效应估计可能受人群背景影响，包括饮食、宿主生理、药物暴露和分析覆盖范围等因素，为未来研究提供了重要方向。

一项发表在《美国医学会杂志·网络开放》上的研究测试了21款AI聊天机器人在临床诊断中的表现，结果显示这些先进模型在早期医疗案例中的误诊率超过80%，尤其在症状可能对应多种疾病的鉴别诊断环节失败率更高；尽管在后期诊断阶段表现有所改善，误诊率降至40%以下且最强大模型最终诊断准确率可达90%以上，但研究凸显了当前AI医疗诊断技术的局限性，同时文章指出公众对AI技术的信心已因就业市场动荡和数据中心争议等问题而显著下降，多位评论者强调"人类洞察力仍然是黄金标准"，这一发现对AI在医疗领域的应用前景提出了重要警示。

研究人员开发了一种以数据为中心的实用策略，有效减少了用于儿童心理健康护理的人工智能系统中的性别偏见问题。通过对近20,000例儿科焦虑病例电子健康记录的分析，发现AI模型更容易漏诊女性青少年的焦虑症状，特别是在焦虑症患病率显著上升的青春期。通过改进训练数据，包括平衡临床信息密度和中性化性别语言表述，在不降低整体准确性的前提下将诊断偏见减少了27%，为构建更公平可靠的医疗AI系统提供了新思路，对确保AI在儿科护理中的公平应用具有重要意义。

一项最新研究发现，约半数AI工具对健康问题的回答存在问题，有些甚至可能有害。研究人员测试了包括Gemini、DeepSeek、Meta AI、ChatGPT和Grok在内的五种流行AI聊天机器人，发现它们在回答健康问题时，约50%的回答可能导致人们做出无效或有害的决定，尤其是在没有后续咨询医生的情况下。专家指出，这些工具即使在错误时也常常表现得非常自信，而只有58%使用AI获取身体健康的成年人会后续咨询医生。研究建议AI可作为获取一般健康信息的辅助工具，但不应替代医疗专业人员的意见，特别是关于药物、补充剂或紧急症状的治疗决策，人们不应在没有咨询合格临床医生的情况下根据AI建议采取行动。