人工智能结合"同一健康"方法可提升疫情准备能力
来自五所欧洲大学和研究机构的研究人员在《柳叶刀-传染病》杂志发表评论文章,探讨了人工智能如何与"同一健康"方法相结合以提升疫情预测和监测能力。文章指出,尽管人工智能本身无法预防大流行病,但它能整合人类、动物和环境数据帮助早期识别病原体溢出风险,预测热点区域,并通过宏基因组测序和AI分析加速风险评估。研究团队强调,在气候变化、集约化动物生产和人类侵入自然栖息地增加的背景下,及时检测病原体从动物向人类的溢出事件至关重要,人工智能可作为现有监测方法的有力补充,为应对未来疫情提供科学支持。

