退伍军人事务部已发布一项战略，旨在加速采用人工智能技术，以简化工作流程、改善医疗服务、加快福利处理并增强退伍军人对该机构的信任。
现代化服务交付
退伍军人事务部将人工智能描述为一种变革性能力，可减轻行政负担，让工作人员有更多时间专注于直接的高影响力服务。早期试点项目如VA GPT、Teams Premium和GitHub Copilot已展现出可衡量的效率提升，部分用户每月可节省多达10小时工作时间。基于这些成果，退伍军人事务部计划扩大员工对成本效益型人工智能应用的访问权限，包括虚拟助手、自动化文档处理和AI支持的理赔裁决。
重塑核心工作流程
该战略的核心要素是对退伍军人事务部下属三大部门的主要流程进行重新设计：退伍军人健康管理局(VHA)、退伍军人福利管理局(VBA)和国家公墓管理局(NCA)。在VHA，临床医生将受益于AI支持的转录、临床文档和实时决策支持工具。针对VBA，人工智能将协助自动化资格认定和理赔处理。在NCA，AI助手将用于安排调度和资格审查。同时，退伍军人体验办公室将采用语音机器人和AI身份验证技术，简化常规咨询流程并加强防欺诈保护。
构建数据基础设施
退伍军人事务部的愿景是建立现代化、灵活的人工智能基础设施，以支持安全实验、快速扩展经验证工具，并与更广泛的企业数据现代化保持一致。该计划预计将产出高质量权威数据，为部门内从早期试点到全面实施的AI应用提供动力。为实现这一目标，退伍军人事务部正优先改进数据访问与治理，包括缩短数据科学家和工程师的入职时间、扩展可重用工具及共享服务以支持负责任的AI开发，以及加速从实验到生产环境的转化路径。同时，部门将利用真实场景的AI部署来制定基础设施标准。这项工作的核心是加强数据管理，退伍军人事务部正在明确业务与技术职责、扩展企业数据目录以追踪AI驱动产品，并制定针对AI需求定制的责任体系。部门还将确保退伍军人权威数据在各系统中保持一致维护、安全且可用，为负责任地扩展AI应用奠定可靠基础。
培养人工智能就绪劳动力
退伍军人事务部认识到，负责任的人工智能采用既依赖技术专长也依赖文化准备，因此正在制定结合集中领导与分布式创新的劳动力战略。部门将建立以两大核心组织为支撑的"中心-辐射"模式：首席人工智能官办公室和国家人工智能研究所。这些中心将制定战略、标准和治理框架，而分布于区域网络和项目办公室的本地"辐射点"团队则负责将人工智能适配应用于具体任务需求。作为该计划的一部分，退伍军人事务部将组建至少10名专职专家的"AI核心团队"，通过直接招聘和联邦技术研究员项目招募。这些专家将主导数据科学、模型设计、标准制定和AI素养提升工作。战略还强调普及型素养培养：每位计算机操作员工都将接受通用型生成式人工智能培训，确保各级工作人员能负责任且有效地使用AI工具。通过将深度专业知识与广泛素养相结合，退伍军人事务部旨在使其40万员工队伍全面掌握AI应用能力。
强化治理与建立信任
透明度和负责任使用是退伍军人事务部人工智能战略的核心。部门正在强化治理框架，确保所有AI项目符合联邦要求。这些措施将与严格的隐私保护和全企业风险管理体系相结合，保障各类应用场景中的退伍军人数据安全。为建立和维持公众信心，退伍军人事务部将维护公开可查询的AI项目清单，使退伍军人和利益相关方能了解技术应用情况。部门还将开展直接外联和用户调研，将退伍军人视角纳入部署决策过程。
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