摘要
引言 肥胖及相关健康问题在不同街区分布不均，常与多种健康挑战和社会经济劣势同时出现。本研究采用生态共病框架（该框架整合了导致健康问题聚集的生态和社会维度），考察在荷兰各街区中，与肥胖相关的负面健康结局如何在空间上与致肥胖环境和社会经济地位（SEP）聚集。
方法 整合了2016年荷兰所有有人居住的行政街区（N=12,420）的全国性街区层面数据，包括健康结局、致肥胖环境暴露（食品环境、步行适宜性、驾驶便利性、骑行适宜性、体育设施）以及社会经济地位。使用聚类分析识别不同的街区特征，并通过描述性统计描述每个聚类，同时利用交互式热图和主成分图对空间模式进行可视化。
结果 识别出五个街区聚类。“生态共病集群”（N=1,070个街区）表现出最高的肥胖负担（17% [IQR 16;19]）、慢性病患病率（36% [IQR 33;38%]）和焦虑/抑郁风险（55% [IQR 51;58]），同时伴有不健康的食品环境和较低的社会经济地位。相比之下，“特权集群”（N=6,425）的健康结局和生活条件更有利，肥胖患病率较低（12% [IQR 11;14]）。“心理社会脆弱性集群”（N=991）则表现为焦虑/抑郁风险较高（47% [IQR 43;51]）但肥胖率相对较低（11% [IQR 8;12]）。“共病集群”（N=1,836；肥胖率15% [IQR 14;17]）和“趋向特权集群”（N=2,098；肥胖率12% [IQR 10;13]）属于中间类型。
结论 肥胖及相关健康问题常在街区层面与不利环境和较低的社会经济地位共同出现。生态共病框架为识别高风险区域提供了新方法，并支持针对性的社会和场所干预措施。
竞争利益声明
作者声明无竞争利益。
资金声明
本项目获得荷兰健康研究与发展组织（ZonMW）资助，资助号：05550032110023。
作者声明
我确认已遵循所有相关伦理指南，并已获得必要的机构审查委员会和/或伦理委员会批准。
是
提供批准或豁免的IRB/监督机构详情如下：
本研究不适用荷兰《涉及人类受试者医学研究法案》（WMO）。因此，无需获得荷兰认可的医学伦理委员会批准。不过，在乌得勒支大学医学中心（UMC Utrecht）已进行独立质量检查（25-U-0482），以确保符合法律法规（涉及知情同意程序、数据管理、隐私和法律方面）。数据的访问遵循各数据提供方的标准程序和隐私保护法规。本研究遵守《通用数据保护条例》（GDPR）和相关国家隐私法规。
我确认已获得所有必要的患者/参与者知情同意，并已存档相应的机构表格，且任何包含的患者/参与者/样本标识符在研究组外均不为任何人所知（例如医院工作人员、患者或参与者本人），因此无法用于识别个人。
是
我理解所有临床试验和其他前瞻性干预研究必须在ICMJE认可的注册机构注册。我确认稿件中报告的任何此类研究均已注册，并提供了试验注册ID（注意：如果事后注册前瞻性研究，请在试验ID字段中说明为何未提前注册）。
是
我已遵循所有适当的研究报告指南，例如适用的EQUATOR网络研究报告核对表和其他相关材料。
是
数据可用性
我们获得了数据访问权限，但并非数据所有者。可通过荷兰统计局（Statistics Netherlands）的微数据服务申请用于统计和科学研究的数据库。健康监测的街区层面数据可通过 Statline Gezondheid per wijk en buurt 免费获取；2012/2016/2020/2022。地球科学与健康队列联盟的数据可通过其官网申请。
术语表
aRI：调整后兰德指数（adjusted Rand Index）
ASW：平均轮廓宽度（average silhouette width）
BMI：身体质量指数（body mass index）
CBS：荷兰统计局（Statistics Netherlands）
FEHI：食品环境健康指数（food environment healthiness index）
GECCO：地球科学与健康队列联盟（Geoscience and Health Cohort Consortium）
GDPR：通用数据保护条例（General Data Protection Regulation）
IQR：四分位距（interquartile range）
RIVM：国家公共卫生与环境研究所（National Institute for Public Health and the Environment）
PCA：主成分分析（principal component analysis）
SEP：社会经济地位（socioeconomic position）
SES-WOA：社会经济地位指数
WMO：荷兰《涉及人类受试者医学研究法案》（Dutch Medical Research Involving Human Subjects Act）
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