环球医讯

一项新研究调查了2万多名瑞典成年人的久坐行为与痴呆风险的关系，发现长时间被动久坐（如看电视、刷手机）会显著增加患痴呆症的风险，而保持大脑活跃的活动（如编织、解谜、办公写作）则能有效降低风险。研究推算，每天增加一小时脑力活动可使风险降低4%，用脑力活动替代被动活动可降低7%，结合体力活动则可降低11%。专家指出，大脑如同肌肉，需要持续锻炼；现代短格式视频和被动浏览加剧了“脑腐”现象，建议减少久坐、多动脑和多运动。

美国《消费者报告》测试了20种流行的鱼油补充剂，发现多数产品安全，但部分产品存在标签声称不实或酸败迹象，并深入分析了鱼油补充剂对健康实际的有限益处，指出对于普通人群，其预防心血管疾病的效果并不显著，仅推荐特定人群在医生指导下使用。

最新研究表明，阿尔茨海默病和痴呆症可能并非源于大脑，而是始于肠道。通过分析超过4200名参与者的15项临床研究，研究人员发现，改善肠道健康——如采用地中海饮食或生酮饮食、补充益生菌和Omega-3脂肪酸，甚至进行粪便微生物群移植——能够显著改善早期认知衰退患者的记忆力和思维能力。这些干预措施通过调整肠道菌群、增加有益化学物质（如GABA）并减少炎症来发挥作用，提示在认知下降早期采取行动保护肠道健康，或许能有效延缓甚至预防记忆丧失，为大脑健康提供了简单、无药物的希望。

一项涵盖34个国家、18700多名参与者的国际研究发现，环境因素（如空气污染、住房条件、社会不平等）以“协同共病”的方式加速或延缓大脑衰老。多种环境暴露的联合效应比单一因素的解释力高出15倍，甚至超过痴呆症等临床诊断的影响。研究呼吁从政策层面减少环境暴露负担，以促进全球大脑健康。

一项最新研究揭示了巴西老年人餐桌上加盐习惯的性别差异，发现12.7%的男性和9.4%的女性会额外加盐，且该行为与高血压饮食、居住状况、城市环境及超加工食品消费等因素密切相关，提示针对不同性别的公共健康干预策略应有所区别。

本文探讨了人工智能如何通过合成对照组和预测建模，加速药物研发并提高临床试验成功率。文章采访了Bioptimus公司联合创始人兼首席科学官Jean-Philippe Vert博士，他拥有超过25年的机器学习与生命科学交叉领域经验，曾任Owkin研发主管和谷歌大脑研究负责人。Vert博士指出，传统药物研发效率低下，90%的候选药物在临床试验阶段失败，而AI可以通过数字孪生技术模拟患者疾病进展，替代部分对照组，从而减少试验规模、缩短时间并降低成本。他还强调了AI在药物发现中的近期和远期影响，包括提高试验成功率、发现新靶点和生物学机制，但也提醒了数据泛化性、反馈周期长等局限。最后，他认为未来十年内，AI可能会根本性地改变药物研发流程，以满足大量未被满足的医疗需求。

心脏是人体最重要的器官之一，但许多人忽视了早期警示信号。本文详细介绍了六种常见危险信号：胸部不适或疼痛、呼吸急促、异常疲劳、腿部或脚踝肿胀、心跳不规则以及头晕或头昏。这些症状可能表明心脏供血不足或功能减弱，如心绞痛、心力衰竭或心律失常。文章强调，即使症状轻微也不应忽视，及时就医和定期检查至关重要。通过识别这些信号，读者可以及早采取行动，保护心脏健康，避免严重问题发生。

第三届Willcoxon健康科学创新峰会于密苏里南方州立大学(MSSU)举行，吸引约500名学生、社区成员和医疗专业人士。会议聚焦医疗保健领域的最新创新、技术和趋势，包括人工智能、可穿戴技术、护理信息化等。MSSU正利用其扩展的州级使命，强调健康与生命科学、沉浸式学习和全球教育。主旨演讲嘉宾强调技术需扎根于谦逊、历史和人性。与会学生分享了早期医学项目的经历，并对AI在医疗中的整合表示乐观。大学还宣布了Roy Blunt健康科学创新中心即将开放，将提供虚拟现实模拟和医院场景等沉浸式学习体验。

本文基于InsightMark Research的数据，提供了2025年至2026年初医疗保健领域人工智能的采用率、诊断准确性、药物发现、远程监测等方面的统计数据和关键事实。数据显示89%的医疗高管在临床或运营中使用AI，AI在肿瘤检测中准确率达94%，并显著降低了临床医生倦怠率。同时，AI在药物发现、远程医疗等领域也取得显著进展，FDA发布了相关指南。文章全面概述了AI在医疗中的现状和影响，共涵盖多个维度的数据。

本文探讨了头发变化（如早白、稀疏）与心血管健康及衰老的潜在联系。多项研究表明，早生白发与冠状动脉疾病风险增加相关，其背后机制涉及氧化应激和慢性炎症。头发还能储存压力激素皮质醇，高皮质醇水平可能预示心脏病发作风险。此外，甲状腺问题、铁缺乏、维生素D不足等代谢和营养因素也会通过头发变化表现出来。文章指出，头发不仅是外观特征，更可能是反映身体内部健康状态的“生物档案”，值得关注。