去年，在拉斯维加斯举行的年度HLTH会议上，生成式AI成为了焦点。它被视为医疗科技行业急需的突破，有望从虚拟诊断患者到进行手术再到寻找疾病治愈方法等方面带来革命性的变化。然而，今年，关键行业参与者采取了更为谨慎的立场。
在今年的HLTH会议上，两个主题逐渐浮现。第一个主题是通过自动化日常任务来避免“危机级别”的职业倦怠。第二个主题是放慢AI及其底层大型语言模型（LLMs）的响应时间。后者是整个科技行业正在采用的概念，称为“推理阶段”。正如红杉资本在最近的一篇博客中所说：“仅仅知道事情是不够的——它们需要暂停、评估并在实时中做出决策。”
Verizon（VZ）全球医疗保健和生命科学实践负责人Gary Lynch指出了第一个主题：解决现有问题的需求。“当你走在会议现场时，你会看到许多这些新的、有趣的临床应用。但我们确实需要帮助我们的医院合作伙伴提高运营效率，否则我们永远无法实现远程手术，”Lynch说。
AI能否减少医生的文书工作？（Getty Creative） * Tom Werner via Getty Images
Verizon和Nvidia（NVDA）等公司是技术基础的关键，而Google（GOOG, GOOGL）和Microsoft（MSFT）则提供了云计算和付费访问其AI工具的基础，以创建可能彻底改变行业的解决方案。所有这些公司今年都参加了HLTH，并向雅虎财经谈到了行业取得的进展。
自动化任务的想法并不新鲜，但技术终于达到了可以实现这一目标的程度，专家们在会议上告诉雅虎财经。“在过去一年半的时间里，许多这些新平台……所有这些能力以前都不存在，”Microsoft医疗和生命科学数据平台总经理Umesh Rustogi说。
最突出的例子是AI或环境记录员，它们会监听并转录患者就诊情况，然后识别相关信息，如就诊原因和医生的建议或处方，并将其添加到患者的电子健康记录中。（微软和亚马逊（AMZN）在过去一年推出了这些产品，一些专家表示，这节省了医生数小时的时间。）
坦帕综合医院首席执行官John Couris表示，这些记录员不仅提高了患者就诊的质量，还减轻了医生下班后的负担。“他们晚上7点、8点还在工作，当他们在孩子的棒球比赛中，或者晚上11点、12点甚至凌晨1点还在做笔记。这是不可持续的，也是不对的，”Couris说。
Verizon的Lynch提到了其他即将推出的解决方案。“我举个例子：资产追踪。护士每天花一个小时寻找物品。因此，我们正在开发一个解决方案，让护士可以通过手机询问‘最近的轮椅在哪里？最近的静脉输液泵在哪里？’”他说。
Lynch表示，理想的解决方案应该是能够集成到现有系统中的，而不是创建更多的独立系统，即所谓的“点解决方案”，供医院安装和跟踪。
Google AI高级研究总监Greg Corrado表示，医疗保健需要进行重大变革。“但这不会容易，也没有哪家公司能单独做到这一点。相反，可能需要科技公司和医院之间更多的合作。”“最重要的是，我们不要像7岁的孩子踢足球那样……每个人都盯着球，错过了更大的机会，”他说。
尽管如此，AI终于开始兑现其对医疗保健提供者的数字健康承诺。“AI当然是最大的热门词汇。每个人都在他们的展位上展示AI，”Verizon的Lynch说。
不过，Google的Corrado表示，这并不是简单地插即用。“我认为，仅仅想象我们可以继续过去50年在医学上的一切做法，并简单地添加AI，这样的想法是行不通的，”他说。
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