Volpara Health 发表第300篇同行评审论文Volpara Health Surpasses 300 Peer-Reviewed Papers

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aap.com.au新西兰 - 英语2024-10-25 01:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1506字
Volpara Health 达到发表第300篇同行评审科学论文的重要里程碑,强调其在基于证据的人工智能技术领域的领先地位
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Volpara Health 发表第300篇同行评审论文

新西兰惠灵顿,2024年10月25日 /PRNewswire/ — Volpara Health,Lunit公司的一部分,全球领先的人工智能(AI)乳腺健康解决方案提供商,达到了一个重要里程碑:发表了第300篇使用Volpara结果的同行评审科学论文。这一成就进一步证明了Volpara致力于通过基于证据的AI技术推进乳腺癌检测和个性化护理。

在乳腺X线摄影AI中,严格的同行评审验证对于临床应用至关重要。对100种CE标志放射学AI产品的审查显示,64%的产品缺乏同行评审的有效性证据。相比之下,Volpara在乳腺X线摄影AI行业中处于领先地位,拥有最多的同行评审科学论文,证明其创新技术经过严格测试和临床验证。

“达到300项研究反映了我们的技术在学术和临床界赢得的深厚信任,”Volpara Health首席执行官兼Lunit首席业务官Teri Thomas表示,“我们对同行验证的承诺提供了重要证据,证明我们的AI解决方案能够提供可测量的检测和患者结果改进。”

两项最近的研究展示了Volpara AI技术的好处。

基于乳腺密度的乳腺X线摄影排序提高了解读效果

《通过促进视觉适应的特征对筛查乳腺X线摄影进行排序以提高放射科医生的解读表现》研究表明,基于乳腺密度排序乳腺X线摄影可以提高放射科医生的表现。通过从低到高体积乳腺密度(VBD)排列乳腺X线摄影,放射科医生减少了阅读时间,特异性从86%提高到89%,从而提高了癌症检测的准确性。在对该研究的评论中,Lars Grimm博士解释说:“有意排序筛查乳腺X线摄影可以非常容易地引入工作流程,因为它与现有的批量阅读策略相契合。”

研究确认Volpara的AI技术能识别漏诊癌症风险较高的女性

《乳腺密度对英国队列数字筛查乳腺X线摄影敏感性的影响》使用Volpara的AI算法确定了乳腺密度如何影响癌症检测。该研究证实,Volpara的技术能够有效识别在乳腺X线摄影中漏诊癌症风险较高的女性,强调了个性化筛查策略的重要性。

Volpara Health的高级成像科学家兼全球研究负责人Melissa Hill博士强调了科学严谨性的重要性:“我们的研究合作和对创新的承诺使我们达到了这一重要里程碑。每篇发表的论文都对我们的技术进行了测试,而强大的结果增强了临床医生对Volpara的信任,帮助改善患者护理。”

从第一篇到第300篇同行评审论文,Volpara的旅程反映了超过15年的创新和研究投资。Volpara仍然致力于推动AI的发展,以改善乳腺健康。

欲了解有关Volpara Health和将在RSNA 2024上展示的新研究的更多信息,请访问 volparahealth.com/rsna2024。

关于Volpara Health

Volpara Health的使命是通过AI驱动的软件帮助医疗保健提供者更好地了解癌症风险、指导个性化护理决策并推荐额外的影像和干预措施,从而拯救家庭免受癌症之苦。该软件在全球3,500多家设施中由5,600多名技术人员使用,影响近1800万患者,支持每年超过360万次的癌症风险评估,并无缝集成到电子健康记录和成像系统中。Volpara帮助放射科医生精确量化致密乳腺组织,并帮助技术人员生产出最佳定位、压缩和剂量的乳腺X线摄影。Volpara软件还简化了操作,以减轻合规性和认证的压力。Volpara是Lunit公司的一部分,总部位于新西兰惠灵顿,在西雅图设有办事处。Volpara是全球领先医疗保健机构的值得信赖的合作伙伴。欲了解更多信息,请访问 www.volparahealth.com。


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