最近，我们AHRQ对一项资助机会通知（Notice of Funding Opportunity）的热烈响应感到非常兴奋，该通知邀请提交研究提案，探讨人工智能（AI）对患者安全的影响。AHRQ的资助机会旨在解决当前推进和改善医疗保健交付的关键挑战。然而，这一机会可能具有特别重要的意义，因为我们认为有效的、安全的AI使用有潜力深刻改变美国的医疗保健。
AI已经在几乎我们生活的各个方面引发革命，包括医疗保健。这似乎显而易见，但AI在我们领域的影响力不容小觑。随着医疗保健进入使用AI的第三个时代，诊断、治疗和疾病监测方面正在发生变革。生成式AI更是展现出巨大的潜力，有望彻底改变医疗服务的提供方式。
这一资助机会恰逢AHRQ数字医疗保健研究计划（Digital Healthcare Research Program）成立20周年，该计划在临床决策支持（CDS）和远程医疗等技术的知识基础方面发挥了核心作用。从一开始，数字医疗保健研究计划就预见了该领域的发展方向，支持了开创性的研究和示范项目，这些项目继续指导美国的医疗保健。这一点在AI方面依然如此。AHRQ已经资助或正在资助超过50个包含AI组件的研究项目。这些项目约占自2020年以来数字医疗保健研究计划新拨款的17%，涵盖了多种技术和护理方面。
例如，AHRQ最近授予了一项资助，通过开发一个使用机器学习算法的临床决策支持工具来缓解医院急诊科的拥挤状况。研究人员相信，使用该工具可以提高对患者严重程度和复杂性的预测，从而提供更安全、更高质量和更公平的护理。其他包含AI组件的数字医疗保健研究项目涉及护理的各个方面，包括癌症筛查、药物安全、糖尿病和抑郁症的自我管理。
这些项目都充满希望。但需要注意的是，我们在将证据应用于医疗保健AI实践和政策时面临四个紧迫的挑战。首先，我们必须重新评估我们的研究方法。即使我们采用现有的框架，一个由AI驱动的世界也需要更加灵活的方法。传统的资助机制虽然仍然重要，但无法快速产生足够的证据以跟上需求和技术的发展能力。研究必须采取迭代方法，提供立即可操作的见解，以防止采用速度超过理解速度。
其次，我们必须减轻AI加剧偏见、侵犯隐私、访问差距和健康不平等的潜在风险。新技术的使用可能导致意外后果。今天AI系统的准确性和可靠性在很大程度上取决于输入的数据，因此我们必须加倍努力，确保这些数据尽可能干净且无偏见。第三，我们必须维护医患关系的神圣性。AI应增强医生、护士和相关卫生专业人员的工作，而不是取代或增加他们的负担。它必须服务于患者，并支持医疗保健专业人员提供高质量的护理。我们必须确保AI技术经过深思熟虑，谨慎部署，并融入临床工作流程，以促进护理团队和患者之间的跨学科合作。
最后，我们必须确保AI赋能的健康技术对患者是安全的。这使我们回到了最近的资助机会，该机会结合了AHRQ的两个核心优势：其研究突破性技术的能力和其对患者安全的关注。它有两个重点：了解突破性AI应用如何影响患者安全，以及研究AI系统的安全实施和使用。
今天，我们正处于一个新时代的门槛，AI将彻底改变医疗保健。患者、医疗保健组织和卫生服务研究人员必须共同努力，确保这一变革以更安全、更个性化、更高效和更便捷的方式进行。通过持续致力于创新，并承诺公平和安全，我们期待着前方的旅程。
- 在本文中，“人工智能”指的是21世纪的AI应用，包括生成式和预测模型。
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